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컨텐츠 작성자丨샤오신 컨텐츠 편집자丨스파이 샤오즈 10월 초, 저는 샌프란시스코의 한 쓰촨요리 식당에서 경제학자 테일러 코웬과 함께 식사를 했습니다. 원래는 미국 방문 기회에 그분을 만나려고 했지만, 어떻게 말을 꺼내야 할지 오랫동안 막막했습니다. 그러던 중 제 AI 비서 클레어가 이런 점을 알려주었습니다: 그분의 일정이 마침 버클리 지역을 지나므로 샌프란시스코에서 만나보는 건 어떨지 시도해 볼 수 있다는 것이었죠. 또한 클레어는 저를 위해 행사들을 선별하고 일정을 짜주는 데 도움을 주었으며, 이후 뉴욕 MoMA의 한 전시회에서 감상할 수 있는 예술...
텐센트 테크 기업펭귄 지능연구소 산하 AI 분야 주간 관찰: 매주 한 차례, 정보 통합보다 한 단계 더 깊이 있게 글｜보양 편집｜쉬칭양 I. 산업 01. AI 결산 시즌에 매도세가 발생하고, 인프라 확장은 의문을 받고 있다 ....
작성자 한린 편집자 산차 유계언서 원저 자크 버그가 비밀리에 추진해 온 로봇 계획이 드디어 수면 위로 떠올랐다. 10월 31일, 외신 보도에 따르면 메타는 중국의 로봇 기업 푸리예 지능과 협력하여....
메타의 최고경영자 마크 자커버그. 이미지는 AI로 처리됨 글｜저우샤오옌 편집｜쉬칭양 메타가 휴머노이드 로봇 분야에 본격적으로 뛰어들었으며, 첫 번째 프로토타입은 중국 기업이 제작했다. 외신에 따르면 메타는 중국의 로봇 기업 푸리예와 협력해 단 3개월 만에 ‘맥스’라는 이름의 휴머노이드 로봇 프로토타입을 완성했고, 현재는 2세대 제품 개발을 시작한 상태다. 이는 메타가 로봇팀을 설립한 이후 가장 구체적인 하드웨어 관련 진전이다. AI 모델부터 휴머노이드 로봇까지, 자커버그는 메타의 기술 포트폴리오를 물리적 세계로 확장하고 있다. 주목할 점은 이번 협력에서 메타가 하드웨어 시스템을 처음부터 일일이 구축하는 방식을 선택하지 않고, 중국 기업의 로봇 연구개발 및 제조 역량을 활용해 신속하게 프로토타입을 완성했다는 것이다. 과연 이 로봇은 어떤 임무를 맡게 될까? 메타는 왜 푸리예를 선택했을까? 미국의 거대 기술 기업이 추진하는 로봇 전략은 왜 중국을绕えない 것일까...
편집자｜쩌난 “전 세계 자원 배분의 관점에서 보면, 모든 사람이 희소한 DRAM을 자신의 컴퓨터에 쌓아두고 대부분의 시간 동안 놀게 하는 것은 ‘꽤 형편없는’(quite terrible) 배치입니다. 메모리는 클라우드 데이터센터로 집중되어야 합니다.” 이렇게까지 말했으니, 이번 주 목요일 유튜브 채널 Cheeky Pint와의 인터뷰에서 OpenAI의 CEO 샘 오트만(Sam Altman)은 내내 맥주를 마시며 편안한 분위기 속에서 AI에 대해 이야기했습니다...
기업들은 지난 몇 주 동안 뮤즈와 다른 AI 에이전트들이 위협이라기보다는 기회라는 점을 투자자들에게 확신시키기 위해 노력해 왔다.
기업이 성장의 이유를 모델로 설명할 수 있게 되면, 더 이상 미디어 예산으로 성장을 설명할 필요가 없게 된다.
재연합통신 10월 31일 보도(편집: 마란) SpaceX가 개발한 인공지능 비서 Grok Bot의 사용자 규모가 안정적으로 증가하고 있다. 보도에 따르면, 일간 활성 사용자 수가 16일 연속 증가하며 출시 이후 최장 기록을 세웠으며, 9월 초 10만 명 미만이던 일간 활성 사용자 수가 10월 26일 기준 60만 명을 넘어섰다. 앞서 머스크는 X 플랫폼에서 Grok Bot의 사용자 증가 속도가 자신이 본 어떤 제품보다 빠르다고 공개적으로 밝히기도 했다. 그는 또한 Grok Bot에는 무료 버전이 없다고 강조했다.
1024 모리공장 · AI 커뮤니티 데이 메인 포럼에서, 모리공장 베롄주관의 창립자 겸 CEO이자 전 알리바바 그룹 연구원인 비쉬안은 ‘SREAgent 사례를 통해 본 특화형 에이전트의 경쟁력’이라는 주제로 발표를 진행했다.
Anthropic은 인류 역사상 가장 가치가 높은 기업이 될 수 있을까?
Mistral의 오픈 웨이트 릴리스, 프론티어 모니터링, 그리고 그날의 AI 트위터와 레딧 요약.
작성자｜신시아 편집자｜정현 지난 2년간 AI 코딩에서 가장 큰 화제는 코드 생성이 이루어지는 그 순간에 머물러 있었다. 한 문장으로 페이지를 생성하고, 몇 분 만에 프로토타입을 완성하며, 개발자가 과거에는 일주일이 걸리던 작업을 반나절 만에 해치우는 모습… 그러나 이후에는, 설령 특정 단일 개발 작업이 다섯 배, 열 배의 속도로 진행된다 하더라도, 요구사항 제안부터 제품 출시까지의 전체 프로젝트 진행 속도는 때로 두 배의 효율 향상조차 달성하지 못하는 경우가 많았다. 과연 시간은 어디로 사라진 것일까? 프롬프트를 작성하고 AI의 생성 결과를 기다리는 것이 하나의 부분이라면, 생성 결과가 만족스럽지 않을 때 IDE에서 수동으로 수정하는 과정 또한 또 다른 부분이다. 심지어 개발이 끝난 뒤에도 코드를 실행해 테스트해야 하고, 프로젝트 보고를 준비하려면 다시 문서와 프레젠테이션 도구로 전환해야 한다. 앱을 하나씩 바꾸거나 새로운 세션을 시작할 때마다, 프로젝트가 무엇을 하는지, 왜 그렇게 설계했는지, 방금 어디까지 수정했는지, 아직 해결되지 않은 문제는 무엇인지 등을 다시 설명해야만 한다. AI의 생산성은 이미 앞서 나가고 있지만, 이를 뒷받침하는 개발 인프라는—작업 스케줄링, 상태 관리, 검증의 폐쇄 루프, 결과물의 축적, 도구 간 협업 등—여전히 AI 이전 시대에 머물러 있다. 그러다 2026년이 되자, 변화의 조짐이 나타나기 시작했다. 이 해에는 AI 개인 비서 분야의 열기가 본격적으로 폭발적인 국면에 접어들었다. 메타가 선보인 개인 비서 ‘뮤즈’는 출시 2주 만에 미국과 캐나다 iOS 무료 앱 순위 1위에 올랐고, 누적 다운로드 수는 340만 건을 돌파했다. 이후 오픈AI, 구글, 바이트댄스, 텐센트, 알리바바 등 주요 기업들이 개인 비서 관련 제품의 상용화를 가속화하면서, 단기간 내에 수백 개의 업체가 우후죽순처럼 생겨났다. 그러나 대부분의 경우, 화려한 스폰서십과 과장된 광고가 실제 사용 가치를 압도했고, 현실적인 생활场景에서는 소위 ‘표준형 답안’이 존재하지 않아, 사용자의 실질적 문제를 해결하는 진정한 제품은 극히 드물었다. 그나마 예외로 꼽을 수 있는 분야는 프로그래밍이었는데, TRAE의 사례를 보면, 얼마 전 TraeCode와 TraeWork를 통합한 데 이어, 10월 29일에는 개발자용 개인 비서 TRAE를 정식으로 출시했다. TRAE는 프로젝트 간 역사적 맥락을 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 한 프로젝트 안에서도 여러 작업을 분해·병렬 처리·통합 관리할 수 있다. 이제 개발자는 새로운 작업을 시작할 때 더 이상 처음부터 모든 것을 설명할 필요가 없으며, 복잡한 프로젝트를 추진할 때에도 스스로 작업을 나누고 세션을 전환하며 진행 상황을 점검하고 결과를 맞추는 번거로움에서 벗어날 수 있게 되었다. 이번에는 워크플로우의 진화가 마침내 AI 생성의 속도를 따라잡게 된 것이다. 01 AI 코딩의 작업 단위
네모트론-할로윈
Gemini 4 Argon이 더 많은 사용자에게 공개된 지 약 2주 만에, 구글은 차세대 최첨단 모델인 Gemini 4 Carbon을 출시했다. 이번에는 단순히 대규모 모델 종합 지능 순위의 정상을 노리는 데 그치지 않고, 프로그래밍, 장기적 인공지능 업무 수행 능력 및 사이버 보안 역량까지 핵심 영역으로 내세웠다.
관리형 딥 에이전트는 이제 에이전트를 위해 브라우저를 실행하며, 문맥 기반의 효율적인 브라우저 사용을 위한 도구와 직접 로그인할 수 있는 핸드오프 기능을 제공합니다.
이에 따라 알리바바 클라우드는 모델 학습과 추론, 에이전트의 구축과 실행, 그리고 기업 데이터의 조직과 활용에 이르기까지 역량 구축을 확장하고 있습니다. 제품 하나를 구매하는 것보다 기업은 서로 협력해 작동할 수 있는 일체의 인프라를 얻게 됩니다.
구글의 새로운 프론티어 모델이 독립 평가에서 선두를 달리고 있으며, 초기 접근 권한은 신뢰받는 방어자들에게만 제한됩니다.
사용하고 학습할 수 있는 시각 자료가 많습니다.
10월 26일, Manus의 공동 창업자이자 제품 파트너인 장타오(온라인 닉네임 HideCloud)는 최근 자신의 공식 계정 ‘잠운사유’에 ‘Manus로 Manus를 개조하다’라는 제목의 장문의 글을 게재했다. 글의 서두에는 그에게 매우 인상적인 한 장면이 등장한다. 그는 엔지니어에게 몇 가지 요구사항과 버그를 전달했고, 잠시 후 진행 상황을 확인해 보니 상대방의 컴퓨터에는 Codex와 Manus의 세션이 줄지어 열려 있었다. 아무 세션이나 하나를 클릭해 보니, 입력창에는 바로 그가 방금 …에서 작성한 내용이 그대로 표시되어 있었다.
에이전트가 대중화됨에 따라, 일부 출판사들은 사람들이 인간이 아닌 AI를 위해 맞춤 제작된 콘텐츠에 비용을 지불하기를 기대하고 있습니다.
