内容作者丨小欣
内容编辑丨特工小智
10 月初，我在旧金山的一家川菜馆，和经济学家泰勒·科文吃了一顿饭。
原本，我想趁美国之行约他见面，却迟迟不知道怎么开口。后来，我的 AI 助理 Claire 帮我发现：他的行程恰好会经过伯克利，可以试着约在旧金山见面。
它还帮我筛选活动、安排行程，后来又找到了纽约 MoMA 一场展览的艺术家联系方式，让我开始与对方工作室讨论在国内办展的可能性。
这十天的旅程里，我感触最深的感受是：Personal Agent 的价值，是在人与人的建联方面，把原本不可能实现的事情，推动你行动并真正变成现实。
Muse 沉浸实测：
从整理琐事，到推动真实连接
我叫小欣，在一家传统的文化企业负责 AI 创新业务，也是一个沉浸的 AI 爱好者。9 月 24 日，我的 Muse 账号申请通过；五天后，我飞往纽约，开始了为期十天的纽约—旧金山之行。
Muse 是一款国外的个人 AI 助理，也就是 Personal Agent。它可以连接 Gmail、Google 日历和 LinkedIn，接收文字、语音、聊天截图，协助处理邮件、日程、路线、活动报名和旅行杂事。
在这之前，我也试过 Grok Bot，但用了几天就不用了。倒不一定是它能力不够，而是日常生活里，我找不到一个必须依赖 AI 助理的场景。
这次旅行不一样：我要见朋友、约海外出版同行和作家、逛书店和博物馆，看演出和看展览，还想参加几场 AI 活动。每天都有大量琐碎但具体的事情需要处理。
于是，我给 Muse 起名叫 Claire，给它连上了 Google 日历、Gmail 和LinkedIn，请它把 Google 日历同步到我常用的 Calendars 里，又给自己定了一条原则：这次旅行中的个人事务，优先交给它。
十天用下来，它帮我整理琐事，也促成了一些原本未必会发生的见面和连接，下面是这次旅行场景下，比较完整的体验复盘。
1. 联络入口
Muse 刚出来的时候，之前看到有人在群里讨论：“下一代应用不关心邮箱和日历。”
但对我来说，邮箱一直是重要的联系方式。我保留着邮件订阅，也通过邮件与海外的朋友、作者和同行联系。这次在纽约，我见了一位 92 岁的出版界前辈，他不太使用智能手机，工作联系主要靠邮箱。
这让 Muse 有了一个合适的入口。它帮我查看邮件、整理要联系的人、拟好中英文邮件草稿。我看过之后告诉它哪些不用改、哪些要调整，确认后再由它发送。
连上 LinkedIn 之后，它也帮我拟消息、发消息，跟进谁回复了、谁还没回复。有时候，它会告诉我，等到下午四点再继续跟进。
这种感觉好像你真的带了一个助理，在默默帮我记着这些事，在合适的时间提醒你。
2.日程与行程
我平时不太用 Google 日历，但一直习惯用 Calendars 管理工作日程。为了让 Muse 管理行程，我把 Google 日历接入了这个常用的日历 App。
日历里紫色的部分就是 Google 日历，我一眼就能知道哪些是 Muse 安排的事项。
我告诉它哪天约了谁，或者把聊天截图发给它、随时留一段语音，它就会根据里面的信息把约定写进日历。旅行过程中，打开日历就能看到接下来要做什么。
它还会根据我当天约见的人安排路线，找到顺路的博物馆、书店、景点和特色餐厅，把一天的行程串起来，并在下一个行程出发时间节点提醒我。
这些都不是什么惊天动地的大事，但旅行里会不停遇到。有人帮忙接过去，人就轻松很多。
3. 事务代办：值机与账单
从纽约飞旧金山时，我问 Muse：“你能帮我值机吗？”它操作后给了我一个码，说我可以凭这个码在机场的值机机器上打印行程单和行李票。
回来后，我又让它从邮箱记录里汇总这趟旅行的美元支出，并告诉我的现金支出，因为信用卡记录每一笔都有邮件通知，基于这些，它给我汇总了旅行账单以及分析，省去了逐封翻邮件、找账单和做加法的时间。
4. 活动安排
在旧金山，我为了参加 SF Tech Week 特地多留了两天。这个活动一周内有超过 2000 场子活动：信息在网页上，报名要跳转到 Partiful 申请，只有通过审核才能看到具体地点。
我跟 Muse 讨论，告诉它我关心的主题方向：知识 Agent、Personal Agent、消费级 AI 等，它开始查找、筛选，推给我选择。
我选出想参加的几场，它继续帮我报名，在 Partiful 里填写信息。它还会根据我 LinkedIn 主页的内容整理报名资料，粘贴主页链接，针对不同活动的要求微调申请信息，并跟进哪场通过了审核、哪场还没有。
有一天，我不想再往旧金山市区跑。当时住在斯坦福大学附近，就问它：“能不能到 Luma 上帮我找一个斯坦福大学里的 AI 活动？”
它真的找到了，帮我报了名，还通过了审核。那是一场在斯坦福商学院举行的 AI 创业活动。从找信息、报名，到告诉我审核通过、提醒车程和出发时间，全是它处理的。
我就这样水灵灵地去了。当天傍晚活动人不多，我还与主办方基金的人交换了邮箱，对方说十一月会来上海。
5. 约见朋友
这趟旅行里最让我惊喜的一件事，是与经济学家泰勒·科文见面。
十年前我在上海接待过泰勒·科文，为他当时出版的新书《大停滞》做活动。我们之前有邮件往来，我也想趁这次去美国约他，但不知道怎么开口邀约。直接问他在哪里、能不能见面，我多少有一点心理障碍。
我先问 Muse 他 base 在哪里，并告诉它我想找机会约 Tyler。它告诉我他所在的学校在华盛顿附近，也讨论过从纽约过去的可能性。那时我的行程还没完全确定，它建议我先把纽约、旧金山的安排落实。当时我心里想，Muse 似乎也不太想帮我安排一次多出来的行程。
后来我订好去旧金山的机票，有一天早上，Muse 突然告诉我：Tyler Cowen 10 月 3 日到 4 日会在伯克利参加一个活动，可以考虑约他在旧金山见面。它在网上找到了一场活动的嘉宾名单，里面有他的名字。
这个信息对我太重要了。
它还分析了参加那场活动的可能性，活动已经截止报名并且报名费要 1200 美元，它觉得太贵，说可以试试写邮件申请参与并提出费用减半，balabala……它已经开始帮我往前面想了三步。我说先不讨论这些，直接给他写信，问问他开完会之后还会不会留几天，能不能约 5 号旧金山见。作为碳基人我知道一般作者参加活动应该会多停留一天，Muse 不一定想到。
结果，Tyler 5 号之后会在旧金山参加活动（后来我才知道，他在旧金山跟知名的播客主播 Dwarkesh 要见面录播客），就这样，我跟 Tyler 在旧金山最地道的川菜馆一起约了饭。
如果完全靠我自己，可能光是“要不要写这封邮件”就会拖一阵子。我也未必能查到这场在伯克利的闭门会议。
这件事是 Muse 一步步推动起来的。虽然它没有每天都跟我说，但一直在后台默默地想办法促成这件事情。事后，我更感受到，Muse 一直在帮我想着完成约见 Tyler 这个任务，如果是我自己，我应该已经在抵达纽约的时候，就放弃约了。
6. 个性化推荐
在纽约第三天早上，我不想跑远，就告诉 Muse：在住处步行十五分钟左右的范围内，找个有特色的地方。我早上一般习惯吃一点面包，喝一杯黑咖啡。
它帮我找了一家哥伦比亚大学附近的匈牙利甜品店 Hungarian Pastry Shop。它知道我是出版人，了解我想逛书店、看博物馆，也知道我这趟约见了出版界的人和作家们。结果这家咖啡馆是“纽约十大文学地标”之一。
走进去之后，我发现这家店非常有意思。号称不提供 WiFi，有小木桌和台灯，无限续杯装在玻璃壶里的黑咖啡，教授和学生们可以在这里待一整天发呆、聊天和写作。进店正对着收银台的一面墙，挂满了与这家咖啡馆有关系的作家的图书封面，超过 50 位作者，他们的作品或在这里构思，或在这里写完。
进门很显眼的位置就是塔-内西·科茨的《在世界与我之间》。而在点完 Muse 推荐给我的本店必点餐点之后，我在墙面上发现了我曾经出版过、也曾邀请来上海国际文学周的作家恩里克的作品《突然死亡》封面。他在哥伦比亚大学做访问学者期间，曾经在这家咖啡馆写作。
那个上午，我特别高兴。
如果只是给我一张“纽约必去文学咖啡馆”的清单，我未必会找到这里。Muse 根据对我的了解推荐了一个我会喜欢的地方，而我真的去了之后，又发现那里与自己的出版经历有一层联系。
这让我第一次很具体地体会到，Personal Agent 里的“Personal”到底意味着什么。
7. 复盘整理
旅行结束后，我把这次的完整内容给到 Muse，它基于我的经历帮我完成了一整份 PPT 的制作：包含这十天的行程、见过的人、去过的地方、参加的活动，包含文字和图片，效果是回去打开可以直接做分享的程度。
8. 它目前还做不到的事情：
回程我想让它办理东航值机，没有成功，最后还是自己到东航 App 上处理，然后我想用 Uber 的时候，它也没能直接帮我叫车。
这些卡住的地方让我开始思考：Agent 能不能把事情做下去，与信息和服务放在哪里有很大关系。
在美国，很多餐厅和活动把地址、菜单、报名信息放在开放网页上，Agent 因而更容易读取并继续安排。而封闭的 App、身份验证和服务权限会成为执行瓶颈。
Personal Agent 给我的感受
用了十天之后，我开始认真想 Muse 到底改变了什么：
第一个感受是，真正的 Personal Agent，是懂你的需求，然后无需多言帮你完成下一步。
Muse 的价值不在某一项单独的功能，而在于减少每一步之间的犹豫、复制粘贴和遗忘，把“知道该做什么”推进成“事情真的发生了”。
旅行天然包含邮件、日程、搜索、报名和提醒，让 Agent 有机会跨步骤持续工作。这是我之前用 Grok Bot 没能体验到的。
第二个感受更深一层：Personal Agent 不只是记住你的偏好。
知道用户爱喝黑咖啡只是浅层个性化。把出版人的职业背景、文化兴趣、既有人脉与当下位置结合起来，才可能推荐出 Hungarian Pastry Shop，或者发现与泰勒·科文行程交汇的机会。它在了解你，理解什么值得替你争取。
但如果问我 Muse 最打动我的是什么，我可能会说：它让人与人之间的联系，突然容易了很多。
以前给海外的朋友、作者或同行写邮件，除了语言，还会有一些心理上的迟疑。怎么开头？表达得合不合适？要不要现在联系？Muse 帮我处理了很多表达和跟进上的琐事，让我可以更自然地建立、维持这些联系。
回来之后，我还会通过它给泰勒写信。他告诉我昨天在纽约听了一场舒伯特，我也会回信说自己刚在上海看了契诃夫的《海鸥》。写邮件、聊看过的戏、分享最近的经历，开始变得像聊天一样自然。
我在纽约 MoMA 看了一个名为"Calculating Empires"的展览，一幅 24 米长卷，画出了五百年技术与权力相互塑造的谱系。
我看了非常激动，跟 Muse 随口说了一句，如果能在国内书店里复刻一下这个展就好了。它就开始帮我找到了两位艺术家的邮箱，说当天晚上会先帮我想一个策展和联系方案。现在，我已经跟对方工作室的助手联系上，开始沟通授权费和展览保险等事项。
我突然觉得：有了 AI，我们每个人都更有可能生活在一个全球的社交网络和人脉网络里面。语言、表达，以及一些心理障碍，都在变小。
我想到高铁和高速公路，它们让人、信息和物资更容易流动，也让见面、交流和建立信任更容易发生。
AI 也许会更进一步，让人的经验、趣味与想法更自由地流动。我们交换的，是看过什么戏、喜欢什么书，是各自的审美和生命经验。这样的交流更容易发生，就会有更多创造性的东西生长出来。
我说出想见的人、想去的地方、想做的事，它帮我整理、寻找、联络，再推着事情往前走，省下来的时间和心力，让我更有余裕去亲身经历这些“发生”的连接——最终生成的，是属于我的生命经验。
这是我这次用 Muse 最深的感受。
Personal Agent 的意义
最近 Personal Agent 很火，旅程回来后，我也一直在思考它的真实的价值和对我们的意义。
我得出的一个思考是：Agent 放大的不是社交数量，而是想法跨过表达门槛、抵达另一个人甚至另一种生活的可能性。
有趣的是，旅行过程中我问了很多美国人，他们也没有用过 Muse。甚至有些用了 Muse 的人，也只是拿它问问简单的事情，像使用一个普通的聊天机器人。
而我做的不同，就是在具体场景里不断探索它的边界。这次旅行中，它帮我处理了导游、地陪和助理会做的一些事，也让我有机会把更多心力放在体验本身。
从约到泰勒·科文，到联系 MoMA 展览艺术家的工作室，我越来越觉得，Personal Agent 可以帮人把许多原本不可能发生的事情，真正在现实里变得可能发生。
从这个角度看，AI 可能正在成为一种新的“关系基础设施”和“生活基础设施”：
它可以帮你做所有琐碎的事情，比如草拟内容、初步沟通、根据实际情况帮你邀约，这一切看似简单，但实实在在降低了人和人的沟通成本和创作者的心理成本。
想一想，我们微信朋友圈里加了那么多的好友，有多少在一年时间里真正见过一面？
而 Agent，可以帮我们主动推动一步，代你向朋友们问好，也许可以顺便促成一场场约见、Coffee Chat，甚至只是一句无关效率，只是情感上的寒暄。
好的 Personal Agent，不是替人生活，而是把时间和心力还给人。
好吃的餐厅是我去体验的，有意思的咖啡馆是我走进去享受的；参加活动、与形形色色的人交流，也都需要我深度参与。这一切最终形成的，仍然是属于我的生命经验。
最后，相信国内很快也会有 Muse 这样的产品。
未来国内 Personal Agent 的竞争，也许不只是拼模型、拼资源，更在于谁能以安全、可授权的方式，把邮箱、日历、网页、小程序、支付和智能设备等连接人和现实世界的工具真正整合起来，把人与人真正地在精神层面连接起来。
- 完 -