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발행 시간순

AI 분야의 최고 기업들이 데이터 수집을 거부하는 새로운 방식을 지지하고 있습니다

OpenAI, Google, Microsoft, 그리고 Anthropic은 출판사들이 AI에 의해 데이터를 수집되는 것을 거부할 수 있는 새로운 표준을 채택할 것이라고 밝혔습니다. 이는 앞서 Search Engine Roundtable에서 보도된 바와 같습니다. 이러한 제어 기능을 통해 출판사들은 개별적으로 설정해야 했던 AI 학습 선호 사항을 여러 AI 기업에 걸쳐 일괄적으로 적용할 수 있게 됩니다. 공유된 “정책 토큰” 신호는 […]

新闻源配图 · The Verge · AI
진행 상황 및 관련 보도

Edge Sound, 물리적 AI가 오디오를 이해할 수 있도록 지원하기 위해 200만 달러를 조달했습니다.

Edge Sound Research Inc.는 오늘, 유용한 음향을 분리하고 이를 다른 센서 데이터와 결합해 물리적 AI 시스템이 실시간으로 상황을 이해할 수 있도록 지원하는 오디오 인프라를 구축하기 위해 200만 달러의 신규 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이번 투자 라운드는 Stormbreaker Ventures가 주도했으며, 이로써 회사의 총 누적 투자액은 900만 달러에 달합니다. […] 해당 기사의 원문은 SiliconANGLE에 처음 게재되었습니다.

진행 상황 및 관련 보도

크런치베이스 데이터에 따르면, 미국과 중국이 물리적 인공지능 발전을 주도하는 가운데 3분기 로봇 스타트업 투자 규모가 185% 급증했다.

크런치베이스 데이터에 따르면, 2026년 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자가 급증했으며, 투자금의 대부분은 중국과 미국에 기반을 둔 기업들로 집중됐다. 전체적으로, 크런치베이스 데이터에 따르면 3분기 글로벌 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자 규모는 99억 달러로, 이는 2025년 3분기의 43억 달러보다 두 배 이상 증가한 수준이다.

新闻源配图 · Crunchbase AI
진행 상황 및 관련 보도

더 리얼리얼은 AI 에이전트가 디자이너 의류를 독점하지 못하게 합니다

중고 명품 패션 위탁 판매업체인 더 리얼리얼은 자사의 봇 방어 시스템을 업데이트해 AI 에이전트가 자사 사이트에서 쇼핑하는 것을 사실상 어렵게 만든다고 밝혔다. 이 같은 변경은 더 버지가 AI 에이전트가 더 리얼리얼의 상품 예약 시스템을 악용할 수 있다는 보도를 내놓은 지 며칠 만에 이루어진 것이다. 해당 소매업체의 웹사이트에서는 […]

The RealReal won’t let AI agents hog designer clothing
진행 상황 및 관련 보도

케빈 루스는 AGI에 사로잡혔다. 당신은 왜 그렇지 않은가?

오늘은 AI 산업의 최근 급격한 변화를 상세히 다룬 신간 『AGI 연대기』의 저자이자 기자인 케빈 루스와 이야기를 나눕니다. 케빈은 오랜 기간 뉴욕타임스의 기자로 활동해 왔으며, 인기 팟캐스트 ‘하드 포크’의 진행자이기도 합니다. 그러나 그는 이 프로그램의 친구인 케이시 뉴턴과 함께 최근 […]을 떠났습니다.

Kevin Roose is AGI-pilled. Why aren’t you?Kevin Roose is AGI-pilled. Why aren’t you?
진행 상황 및 관련 보도

임상의사 주도로 검증 가능한 안전 수칙 구축: 정신건강 챗봇을 위한 추적 가능한 보호 계층 설정

2026년 10월 24일, arXiv는 논문 arXiv:2610.30690v1을 발표하여, 두 명의 임상의사가 주도적으로 정의하고 최종 확정하며 판단을 내리는 네 가지 안전 검사 규칙 집합을 제안하였다. 이 규칙 집합은 형식적 검증을 거친 뒤, 정신건강 분야에서 사용되는 대규모 언어모델(LLM)의 출력에 대한 보호 계층으로 적용된다. 해당 보호 계층의 모든 판단은 하나의 명명 규칙과 열여섯 개의 사실 재현으로 구성되며, 이를 통해 안전성 판단의 해석 가능성과 검증 가능성을 높이는 것을 목표로 한다.

From Clinical Judgment to Checkable Rules: Clinician-Led Guardrails for Mental-Health Chatbots

추천 이유:이 연구는 주류 프롬프트 엔지니어링, LLM-as-a-Judge 또는 헌법적 AI와는 차별화된 안전성 강화 방안을 제시하며, 핵심 혁신은 임상 의사결정을 구조화하고 형식화한 뒤 전 과정에 걸쳐 흔적을 남기는 데 있다. 모든 핵심 주장(예: 규칙 수, 검증 방법, 사실 기반의 규모, 대조 실험 데이터 및 비용 측정 등)은 원문에서 명확히 제시되었으며, 게시일자(2026-10-24)와 현재 UTC 날짜(2026-10-25)가 일치하여 시의성과 신뢰할 수 있는 근거를 갖추고 있다.

진행 상황 및 관련 보도

battledrones v14: 컴퍼스 로즈, 4인용 맵

출시: battledrones v14: 컴퍼스 로즈, 4인용 맵 저는 Battledrones에 4인 온라인 모드를 추가했습니다—기존 맵들은 2인 전용이었습니다. 처음 사용한 프롬프트는 다음과 같습니다: 4인 전투를 위한 새 맵을 추가하십시오—4방향 회전 대칭, 최대 4명의 AI 플레이어 지원, WebSocket 기반 비음성 멀티플레이 모드와 호환되므로 최대 4명의 인간 플레이어가 참여할 수 있습니다(여유 슬롯은 AI로 채워집니다). Claude Opus 4.5에서는 “컴퍼스 로즈”라는 새 맵을 추가하고, 해당 맵에서 최대 4명의 플레이어를 지원하도록 WebSocket 멀티플레이 네트워크 코드를 수정했습니다. 공유 링크나 QR 코드를 통해 접속할 수 있습니다. 새로운 팀은 보라색과 초록색을 테마로 한 로봇을 사용하며, 기존의 파란색과 빨간색 디자인과도 조화를 이룹니다. 업데이트된 모델 브라우저에서 이러한 색상을 미리 확인하실 수 있습니다. 태그: 게임 디자인, 프로젝트, Claude

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유럽의 산업 대기업들이 NVIDIA AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 엔지니어링 제조 시스템을 재구성하고 있다.

유럽의 여러 선도적 산업 기업들이 NVIDIA CUDA-X, Omniverse, Cosmos 및 Nemotron 등 개방형 모델과 도구 체인을 대규모로 적용해 제품 설계, 시뮬레이션 최적화부터 공장 운영에 이르는 전 주기적 가치 사슬을 포괄하고 있습니다. NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)는 이미 초기 액세스를 개방하여 실시간 협업 기반의 산업 인텔리전스 에이전트 구축을 지원합니다. 지멘스, 메르세데스-벤츠, 아우디, 에어버스의 공급업체 등은 다수의 검증 사례를 성공적으로 도입해 보정 시간을 40% 단축하고 근본 원인 분석 비용을 20% 절감하는 등의 실질적인 성과를 달성했습니다.

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NVIDIA, 로봇 및 AI 공장을 위한 오픈소스 시뮬레이션 준비형 3D 아셋 라이브러리인 SimReady Central을 출시

NVIDIA는 Hugging Face와 협력해 OpenUSD 기반의 무료 개방형 시뮬레이션 준비(SimReady) 3D 아셋 라이브러리인 SimReady Central을 출시했습니다. 초기 버전에는 로봇 본체, 지그, AI 공장 인프라 등 다양한 분야를 포괄하는 검증된 산업용 아셋 2,000여 개가 포함되어 있으며, 개발자가 물리 기반 AI 학습 환경과 디지털 트윈 시나리오를 신속히 구축할 수 있도록 지원합니다.

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메타, AI 논란을 진정시키기 위해 상업용 서비스 약관에서 ‘훈련’이라는 용어를 삭제했으나, robots.txt 규범은 준수하지 않음

메타는 2026년 10월 30일자로 발효되는 업데이트된 상업 서비스 약관에서 ‘train’(훈련)이라는 용어를 삭제하며, AI 데이터 수집 정책에 대한 외부의 강력한 비판에 대응했다. 그러나 회사는 약관에 로봇.txt 프로토콜을 준수한다는 문구를 포함하지 않을 것임을 분명히 밝혔다.

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AI 에이전트를 위해 인터넷을 최적화하면 일반 사용자가 웹을 더 어렵게 이용하게 될 수 있습니다.

OpenAI Dots, Meta Muse 등 개인 AI 에이전트 애플리케이션이 대규모로 출시됨에 따라, AI 에이전트는 인간과 전통적인 크롤러에 이어 제3의 웹 방문자로 자리매김하고 있습니다. 이들은 기계 속도로 실제 사용자가 위임한 작업(예: 객실 예약, 가격 비교)을 수행하지만, 기존의 ‘인간/기계’ 이분법적 규칙에 부합하지 않아 Pizza Hut, Yelp, Amazon 등 여러 플랫폼에서 광범위하게 차단되고 있습니다. 에이전트 트래픽이 계속 증가한다면, 웹사이트들은 AI 에이전트를 우선적으로 지원하는 방향으로 전환할 가능성이 있으며—예를 들어 Shopify는 이미 이를 위한 별도의 결제 경로를 마련했습니다—그 결과 인간 사용자는 더 나쁜 인터페이스, 더 잦은 인증 요구, 동적 가격 설정 및 추천 왜곡 등의 문제에 직면할 수 있습니다. 현재의 핵심 쟁점은 아직 정립되지 않은 규칙 마련에 있습니다: 에이전트가 소비자의 협상력을 강화하도록 허용할 것인지, 아니면 기업들이 이를 외부로 배제하도록 방치할 것인지입니다.

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