2026년 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자가 급증했으며, 투자금의 대부분은 중국과 미국에 기반을 둔 기업들로 집중된 것으로 크런치베이스 데이터가 보여줍니다. 전체적으로, 3분기 글로벌 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자는 총 99억 달러로, 이는 2025년 3분기에 집행된 43억 달러의 두 배를 넘는 규모입니다.
이는 최근 분기들에서 100억 달러 이상의 투자 유치가 이어진 가운데 나온 최신 사례입니다. 2026년 1분기부터 3분기까지 로보틱스 분야에 대한 투자는 전년 동기 대비 약 185% 증가했습니다.
중국과 미국이 선두를 달리고 있습니다
올해 로봇 분야 투자금의 대부분은 중국과 미국에 집중되었으며, 중국에는 132억 달러가, 미국에는 121억 달러가 각각 투자되었습니다. 로봇 스타트업 투자 규모에서 세 번째로 큰 독일은 17억 달러를 기록하며 그 뒤를 이었습니다.
중국에서 가장 큰 규모의 투자 라운드는 AI 모델과 물리적 로봇을 개발하는 광저우 소재 엑스펑 로보틱스에 집중되었으며, 이 회사는 9억 달러를 유치했습니다. 또한 선전의 AI² 로보틱스는 제조, 의료 및 서비스 분야용 지능형 로봇을 개발하는 데 주력하고 있으며, 시리즈 C 라운드에서 7억 3,600만 달러를 조달했습니다.
미국에서는 올해 트래비스 칼라닉이 설립한 로스앤젤레스 기반의 애트oms를 비롯해, 그곳에 고스트 키친 사업과 광업 및 운송 분야의 로봇공학 부문을 포함하고 있는 기업들, 그리고 피츠버그 기반의 스킬드 AI가 로봇공학용 기반 모델인 스킬드 브레인을 위해 14억 달러를 조달하는 등, 수십억 달러 규모의 투자 라운드가 성사되었습니다.
올해 또 하나의 주목할 만한 투자 라운드는 독일 기반의 네우라 로보틱스에 돌아갔으며, 이 회사는 인공지능과 데이터 인프라를 바탕으로 지능을 구축하는 인지형 로봇을 개발하기 위해 14억 달러를 조달했습니다.
데이터 및 모델 계층 구축
“우리는 이제 물리적 AI가 본격적으로 성장하는 시점을 목격하고 있습니다.”라고, 물리적 AI를 위한 데이터 계층을 제공하는 샌프란시스코 기반 기업 Encord의 공동 최고경영자 울릭 스티그 한센은 이달 초 샌프란시스코에서 열린 첫 번째 롱 호라이즌 물리적 AI 서밋에서 크런치베이스 뉴스에 말했습니다.
그는 이러한 시스템을 지원하기 위해 컴퓨팅 및 스토리지 역량이 개발되고 있다고 언급했지만, 물리적 세계를 대상으로 한 구축에는 시간이 걸리며, 특히 인터넷에 존재하는 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 대규모 언어 모델과 비교하면 더욱 그렇다고 설명했다. “물리적 AI는 매우 다르다. 왜냐하면 물리적 AI 데이터의 인터넷이 존재하지 않기 때문에, 먼저 데이터를 수집해야 하고, 센서 토큰에서 액션 토큰으로 변환하는 과정도 거쳐야 하기 때문이다.”라고 그는 말했다.
물리적 AI의 경우 데이터 세트 규모가 수량급으로 커지며, 시각, 촉각, 힘 및 토크를 결합한 다중 모달 데이터가 필요합니다. “그 모든 데이터를 저장하고, 정제하며, 고도화하고, 이들 시스템에서 모두 작동함을 검증하는 일은 매우 비용이 많이 드는 작업입니다.”라고 한센은 말했습니다.
그는 아직 물리적 AI의 사전 학습 단계에 있지만, 곧 사후 학습 단계로 접어들 것이라고 언급했다.
더 많은 수상자
유니콘 기업 명단에 오른 로봇 기업 약 75곳이 지난 3년간 투자를 유치했습니다. 이 가운데 절반 이상인 45곳이 올해에만 해당 명단에 이름을 올렸습니다. 가장 높은 평가를 받는 로봇 스타트업들 중에는, 중공업, 제조, 물류, 가정용 등 다양한 분야의 실질적 활용 사례와 함께 데이터 및 모델을 구축하고 있는 경쟁 기업들이 다수 포함되어 있습니다.
로보틱스 분야의 투자 규모가 급증하고 새로운 유니콘 기업들이 등장하고 있지만, 업체들이 내년까지 더 큰 혁신을 이루기 위해 치열하게 경쟁하는 가운데 이 산업의 향방은 여전히 불확실합니다.
“자본을 조달하고 있는 기업들이 많으며, 물리적 세계에 적용되는 다양한 유형의 애플리케이션이 매우 많기 때문에 이들 중 상당수가 성공할 것이라고 생각합니다.”라고 한센은 말했습니다.
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2026년 글로벌 로봇 벤처 투자 규모
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일러스트레이션: 돔 구즈만
이 분석에서는 방위 관련 기업은 제외됩니다.↩