업데이트: 2026년 10월 30일 오전 8시 03분(EDT)
AI 에이전트를 배치하려는 경쟁은 데이터 접근이라는 익숙한 장애물을 맞닥뜨리고 있다
라이언 스티븐스 작성
AI 에이전트를 생산 환경에 도입하려는 기업들은 모델 선택보다 역할 기반 접근 제어가 그 에이전트를 신뢰할 수 있는지 여부를 결정한다는 사실을 점차 깨닫고 있다. 증가하는 추론 비용, 개인정보 보호 우려, 그리고 주권 요구 등도 더 많은 AI 워크로드를 기업 내 데이터 센터로 다시 이전하도록 만들고 있다.
이러한 변화는 대규모로 민감한 데이터를 관리해 온 기업들에게 유리하다. 클라우데라(Cloudera)는 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 아우르는 하이브리드 데이터 및 AI 플랫폼인 클라우데라 애니웨어(Cloudera Anywhere Cloud)에 큰 기대를 걸고 있다. 이 회사는 그동안 거버넌스, 보안, 확장성 분야에서는 강점을 보였지만 사용성 측면에서는 다소 취약했으며, 클라우데라의 최고 제품 책임자 레오 브루닉(사진)에 따르면 이번 신규 플랫폼은 바로 이러한 사용성 격차를 해소하기 위해 설계되었다.
“결국 모델 자체가 당신의 성공과 경쟁사의 성공을 가르는 요소는 아니라는 것이 밝혀졌습니다.”라고 브루닉은 말했습니다. “당신을 차별화하는 요소는 첫째, 당신만의 고유한 데이터입니다. 당신의 고유한 데이터와 고유한 프로세스, 즉 당신의 알파—바로 당신을 비즈니스로 만드는 핵심 요소입니다.”
브루닉은 EVOLVE26 행사에서 theCUBE의 리베카 나이트와 폴 길린과 함께 theCUBE의 라이브 스트리밍 스튜디오인 SiliconANGLE Media에서 진행된 독점 방송에서 대화를 나누었습니다. 그들은 왜 AI 에이전트들이 사용자의 데이터 권한을 준수해야 하는지, AI 워크로드를 다시 기업 데이터 센터로 되돌려 보내는 요인들, 그리고 패키지형 블루프린트와 파트너십이 어떻게 사내 AI 도입을 간소화할 수 있는지에 대해 논의했습니다. (* 아래 공시 참조.)
왜 이제 역할 기반 접근 제어가 AI 에이전트까지 확장되는가
고객들은 대부분 새로운 플랫폼 자체를 원하지 않기 때문에, 클라우데라는 특정 문제 해결을 위한 솔루션을 판매하고 있습니다. 그의 패키지형 블루프린트와 미스트랄 AI SAS, 엔비디아, 베이스트 데이터 등과의 확대된 파트너십은 사내 AI 활용 사례, 예를 들어 사기 탐지 등을 겨냥하고 있습니다. 온프레미스 추론을 위한 오픈웨이트 모델을 전문으로 하는 미스트랄은 또한 클라우데라가 AI 시장에서 부족했던 부분을 보완해 주고 있습니다.
“클라우데라는 이미 관련 역량을 갖추고 있었습니다. 다만 우리가 부족한 것은 AI 분야에서의 신뢰도였습니다. 사람들은 우리를 AI 기업으로 생각하지 않습니다.”라고 브루닉은 말했습니다. “미스트랄이 우리에게 가능하게 해 준 것은 우리의 역량을 약간 높이고, 동시에 우리의 신뢰도를 천문학적으로 향상시키는 것입니다.”
더 어려운 작업은 거버넌스에 있습니다. 에이전트가 유용하려면 회사 전체의 데이터를 볼 수 있어야 하므로, 각 에이전트는 사용자가 누구인지와 그 사용자가 무엇을 볼 수 있는지에 대해 알고 있어야 한다고 브루닉은 설명했습니다.
“에이전트가 회사 내 모든 것을 볼 수 있어야 하므로, 에이전트는 당신이 누구이며 어떤 권한을 가지고 있는지 알아야 합니다.”라고 브루닉은 말했습니다. “그래야만 자신들이 실제로 프로덕션에 배포할 수 있는 시스템을 구축하고, 문제가 발생하지 않도록 할 수 있습니다.”
다음은 SiliconANGLE과 theCUBE의 EVOLVE26 커버리지 일부인 전체 영상 인터뷰입니다:
(* 공개: theCUBE는 EVOLVE26 2026 행사의 유료 미디어 파트너입니다. theCUBE의 행사 보도를 후원하는 클라우데라나 다른 후원사들은 theCUBE나 SiliconANGLE의 콘텐츠에 편집적 통제권을 갖고 있지 않습니다.)
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