중국 대형 모델 산업에서는 가격 전쟁이 끝났지만, 비용 전쟁은 이제 막 시작되었습니다.
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여기 계신 모든 AI 여러분, 다 ‘쓰레기’입니다
AI 기업들이 여전히 수조 달러 규모의 기업가치를 목표로 치닫고 있지만, 신용평가기관들은 이미 찬물을 끼얹기 시작했습니다. 10월 30일 외신에 따르면, 글로벌 투자 거대기업 블랙스톤은 앤트로픽의 향후 신용등급 전망을 수정했습니다. 이전에는 상장 예정인 이 AI 기업이 올해 말까지 투자적격 등급을 획득할 것으로 보았으나, 이제는 IPO가 완료되더라도 앤트로픽이 여전히 ‘투기등급’으로 분류되는 BB 등급에 머물 가능성이 크다고 내다보고 있습니다. 같은 날 S&P는 메타의 신용등급 전망을 ‘안정적’에서 ‘부정적’으로 하향 조정하며, 지속적으로 확대되고 있는 AI 관련 투자가 장기간에 걸쳐 영업현금흐름을 마이너스로 전환시킬 수 있다고 경고했습니다. 오라클 역시 올해 7월 이미 등급이 강등되어, 투기등급까지 한 단계 남겨두고 있습니다. 재무 데이터에서도 이미 압박이 드러나기 시작했습니다. 올해 1~3분기 동안 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타, 오라클의 영업현금흐름 합계는 사상 최고치를 기록했지만, 자본지출은 거의...
자크 버그는 중국에서 비밀리에 ‘인간을 만들고’ 있다
작성자 한린 편집자 산차 유계언서 원저 자크 버그가 비밀리에 추진해 온 로봇 계획이 드디어 수면 위로 떠올랐다. 10월 31일, 외신 보도에 따르면 메타는 중국의 로봇 기업 푸리예 지능과 협력하여....
자커버그 브랜드 로봇, 중국산
메타의 최고경영자 마크 자커버그. 이미지는 AI로 처리됨 글｜저우샤오옌 편집｜쉬칭양 메타가 휴머노이드 로봇 분야에 본격적으로 뛰어들었으며, 첫 번째 프로토타입은 중국 기업이 제작했다. 외신에 따르면 메타는 중국의 로봇 기업 푸리예와 협력해 단 3개월 만에 ‘맥스’라는 이름의 휴머노이드 로봇 프로토타입을 완성했고, 현재는 2세대 제품 개발을 시작한 상태다. 이는 메타가 로봇팀을 설립한 이후 가장 구체적인 하드웨어 관련 진전이다. AI 모델부터 휴머노이드 로봇까지, 자커버그는 메타의 기술 포트폴리오를 물리적 세계로 확장하고 있다. 주목할 점은 이번 협력에서 메타가 하드웨어 시스템을 처음부터 일일이 구축하는 방식을 선택하지 않고, 중국 기업의 로봇 연구개발 및 제조 역량을 활용해 신속하게 프로토타입을 완성했다는 것이다. 과연 이 로봇은 어떤 임무를 맡게 될까? 메타는 왜 푸리예를 선택했을까? 미국의 거대 기술 기업이 추진하는 로봇 전략은 왜 중국을绕えない 것일까...
빛 속에 서 있는 태국
“‘태국산’이라고 표시된 800G 광모듈 하나에도, 내부의 레이저 칩은 미국이나 일본에서 올 수 있고 설계는 중국에서 나온 것이며, 결제를 하는 쪽은 미국의 거대 기술기업입니다.” 글 / 바구링 “손이 조금만 흔들려도 위치가 어긋나서 다시 시작해야 해요.” “일을....
에이전트가 연산력 장부를 재편성하며, CPU는 더 이상 AI 서버의 보조적 역할에 머물지 않는다?
AI 연산력 투입의 논리는 이제 가속 카드만을 구매하는 방식에서 벗어나, 균형 잡힌 전체 연산력 캐비닛을 함께 구성하는 방향으로 전환되고 있다.
머스크는 GPU 42만 개를 추가로 구매한다고 발표했다.
스페이스X의 AI 연산 인프라 구축이 더욱 가속화되고 있다. 현지 시간으로 10월 31일, 일론 머스크(Elon Musk)는 콜로서스 2 데이터센터의 최신 건설 진행 상황을 공개했다. 앞서 이미 배치된 Mac....을 포함하여
예측이 무력해지는 순간, 스토리지 산업은 물리적 AI의 한계에 부딪혔다
먼저 몸을 가진 지능이 도달하고자 하는 최종 목표를 확정한 뒤, 거꾸로 역추론하여 하부 인프라가 갖춰야 할 능력의 한계는 무엇인지 파악한다.
형식적 검증: 반세기 전의 ‘코드 검산’ 기술이 왜 AI에 의해 재조명되고 있는가?
올해 초, 구글의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 구글 클라우드 연례 컨퍼런스에서 회사 신규 코드의 약 75%가 AI에 의해 생성되고 이후 엔지니어의 검토와 승인을 거친다고 밝혔다. 앤트로픽의 내부 데이터에 따르면, 이미 저장된 코드의 80% 이상이 클라우드에 의해 작성되었다. 대량으로 생산되는 것은 비단 코드만이 아니다. 10월 26일, AI 수학 기업 아크시옴 매스(Axiom Math)는 팀이 수십 개의 AI 에이전트를 지휘하여, 수학 역사상 가장 긴 증명을 24일 만에 완전히 재작성해 증명 보조 도구 린(Lean)이 단계적으로 검증할 수 있는 형식화된 코드로 변환했다고 발표했다. 그 길이는 무려 4,310만 줄에 달한다. 생산량이 늘어나면서 자연스럽게 품질 문제도 함께 제기되고 있다. 코드 리뷰 기업 코드래빗(Coderabbit)은 470개의 오픈소스 프로젝트의 풀 리퀘스트(pull ...
대화 방흥동: 화웨이의 ‘무인구역’, 그리고 중국 과학기술의 후반전
저자｜리샤오톈 미중 AI 경쟁의 암류가 거세게 몰아치며 다시금 전면에 부각되고 있다. 10월 19일, 미국 국토안보부는 연방 민간 기관들에게 IT 시스템에서 DeepSeek의 제품과 그 기술을 기반으로 한 제3자 서비스를 모두 제거할 것을 요구했다. 다음 날 오후에는....
Anthropic은 인류 역사상 가장 가치가 높은 기업이 될 수 있을까?
Anthropic은 인류 역사상 가장 가치가 높은 기업이 될 수 있을까?
엔비디아 팀은 MiniMax H3 오픈소스 영상 증강 솔루션을 기반으로 최대 4K 재생성까지 지원합니다.
엔비디아와 매사추세츠공과대학(MIT) 연구팀은 허깅페이스에서 영상 증강 프로젝트 Open-H3-Regenerate-2K의 모델 가중치를 공개했습니다.
엔비디아, 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe 출시—8명이 동시에 말해도 정확한 인식 가능
엔비디아가 새로운 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 공식 오픈소스로 제공했습니다. 이 모델은 전문적인 음성 처리를 목표로 하며, 다국어 텍스트 변환 정확도, 장시간 오디오 처리, 다중 화자 분리 등 핵심 지표에서 업계 최고 수준을 자랑합니다. 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 채택한 이 모델의 총 파라미터 수는 약 340억 개로, 매번 전방향 전파 시 일부 파라미터만 활성화되어 효율성을 높입니다. 전체적으로 볼 때, 전문 음성 텍스트 변환 분야에 있어 새로운 오픈소스 옵션을 제공합니다.
OpenAI가 구글의 AI 칩을 구매한 것으로 드러났다! 엔비디아의 수백억 달러 투자조차도 이를 막지 못했다
지둥시(공식 계정: zhidxcom) 번역 | 황페이 편집 | 장위 지둥시 10월 28일 보도에 따르면, 오늘 The Information이 내부 소식통을 인용해 보도한 바에 따르면, OpenAI는 자사의 AI 모델 학습 및 추론 요구를 충족하기 위해 구글이 자체 개발한 AI 칩인 TPU(텐서 처리 유닛)를 구매할 계획이라고 한다. 현재 양측 간 잠재적 거래의 금액 및 기타 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았다. 만약 이 거래가 최종 성사된다면, 이는 구글의 AI 칩 사업에 있어 중요한 진전이 될 것이며, 동시에 엔...
물리학마저도 AI의 공략을 받게 된 것일까? 20년 넘은 양자 관련 공개 문제 5개가 해결됐다
MIT의 마지막 삼중 학위 천재가 나섰다.
OpenAI가 구글로부터 TPU 칩을 구매할 것이라는 보도가 나왔으며, 컴퓨팅 파워 공급망의 구도가 다시 변화하고 있다.
10월 28일 소식에 따르면, OpenAI는 구글로부터 인공지능 칩을 구매할 계획이라고 한다. OpenAI는 오랫동안 엔비디아 GPU의 주요 구매자로, 대규모 모델의 학습과 추론을 이를 통해 수행해 왔다. 컴퓨팅 파워 수요가 급증함에 따라 기업들은 AI 모델 실행에 적합하면서도 비용 효율성이 높은 대체方案을 모색하고 있다. 구글이 자체 개발한 TPU는 최근 몇 년간 점차 두각을 나타내며 잠재적 선택지로 부상했다. 이러한 움직임은 AI 칩 조달의 다원화 추세를 반영하는 것으로 보인다.
리퀴드 AI가 LFM3 다중모달 모델 패밀리를 대대적으로 발표하며, 고효율 전용 지능을 핵심으로 내세웠습니다.
최근 Liquid AI는 차세대 기초 모델 패밀리인 LFM3을 공식 출시했습니다. 첫 번째 버전에는 약 20억 개의 파라미터를 갖춘 여섯 가지 모델이 포함되며, 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 및 의사결정 등 다양한 영역을 포괄합니다. 이들 모두는 LFM3-1.7B-Base를 기반으로 하며, 사전훈련 처리량은 22T 토큰에 달합니다. 해당 시리즈는 새로운 트리플 하이브리드 레이어 아키텍처를 채택해 게이트 기반 단축 컨볼루션과 슬라이딩 메커니즘 등을 통합함으로써, 더 적은 파라미터와 높은 효율성을 강조합니다.
Anthropic가 증권신고서를 제출했으며, 규정을 위반한 사용자가 매출의 최소 5%를 기여한 것으로 나타났다; 후룬 부자 순위 100대 명단에 량원펑 등 AI 분야의 거물들이 대거 이름을 올렸다 | AI 업계에서는 또 어떤 일이 벌어지고 있을까
1. 워커들에게 더 적합한 GPT-6.1 Terra가 출시되며, API 가격은 절반으로 인하되고 컴퓨터 작업 속도는 더욱 빨라집니다. 10월 26일, OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 발표했으며, 주요 기능으로 시각적 이해력, 컴퓨터 작업 능력, 사실 정확성 및 프로그래밍 능력을 향상시켰습니다....
네오클라우드라는 곧 무너질 듯한 벽을, 젠슨 황은 떠받치고 일론 머스크는 밀어낸다
AI 거품의 첫 번째 도미노 조각.
이지스피커 류칭펑: 이지스피커 스타화 X2.6는 전국산 연산력으로 학습하며, 엣지 모델을 통해 봉쇄를 “회피”하는 데 주력하고 있다.
류칭펑은 “우리는 이지가 국내산 컴퓨팅 파워에서만 학습을 수행하는 유일한 기업이 되기를 원하지 않는다. 우리는 많은 사람들이 참여하기를 간절히 바란다.”라고 밝혔다.