更新日時：米国東部時間 2026年10月30日 08:03
AIエージェントの導入競争は、データアクセスという見慣れた障壁に直面している
ライアン・スティーブンズ著
AIエージェントを本番環境へ投入しようと急ぐ企業たちは、そのエージェントを信頼できるかどうかを左右するのはモデルの選択ではなく、ロールベースのアクセス制御であると気づきつつある。推論コストの高騰やプライバシーへの懸念、主権に関する要求なども相まって、ますます多くのAIワークロードが企業内データセンターへと戻りつつある。
このような変化は、大規模な機密データの管理に長年取り組んできた企業に有利に働く。Cloudera社は、パブリッククラウドとオンプレミス環境の両方に対応するハイブリッド型のデータ・AIプラットフォーム「Cloudera Anywhere Cloud」に注力している。同社はこれまで、ガバナンス、セキュリティ、スケーラビリティには強みを持つ一方で、ユーザビリティについては弱みがあった。Clouderaの最高製品責任者であるレオ・ブルニック（写真）によれば、新プラットフォームはそうしたギャップを埋めるために開発された。
「結局のところ、モデルそのものが、あなたの成功と競合他社の成功を分ける要因にはならないのです」とブルニック氏は述べました。「あなたを差別化する要素は、まず第一に、あなた独自のデータです。あなた独自のデータと、あなた独自のプロセス、つまり、あなたが企業として何者であるかを示す『アルファ』なのです。」
ブルニック氏は、EVOLVE26において、SiliconANGLE Mediaのライブ配信スタジオであるtheCUBEで行われた独占放送の中で、theCUBEのレベッカ・ナイト氏およびポール・ギリン氏と対談しました。彼らは、なぜAIエージェントがユーザーのデータ利用許可を遵守しなければならないのか、AIワークロードを企業内データセンターへと再導入する動きの背景、そしてパッケージ化された設計図やパートナーシップがプライベートAIの導入をいかに簡素化できるかについて議論しました。（※詳細は下記の開示事項をご参照ください。）
なぜロールベースのアクセス制御が今やAIエージェントにも拡張されるのか
顧客は、単に新しいプラットフォームを求めるケースはほとんどないため、Clouderaは具体的な課題解決に向けたソリューションを提供しています。同社のパッケージ化された設計図や、Mistral AI SAS、Nvidia Corp.、Vast Data Inc.との拡充したパートナーシップは、不正検知などのプライベートAI活用事例をターゲットとしています。オンプレミスでの推論向けにオープンウェイトモデルを専門とするMistralは、ClouderaがAI市場でこれまで欠けていた部分を補う役割も果たしています。
「Clouderaにはもともと必要な機能は備わっていました。しかし、AI分野における信頼性が十分ではありませんでした。人々は当社をAI企業だとは思っていないのです」とブルニック氏は語りました。「Mistralのおかげで、当社は自社の能力をわずかに高めるとともに、信頼性を飛躍的に向上させることができるようになりました。」
より難しいのはガバナンスの部分です。エージェントが有用であるためには、社内全体のデータを把握する必要があるため、各エージェントはユーザーが誰であり、そのユーザーに何を見せることが許可されているかを正確に認識していなければなりません、とブルニック氏は説明しました。
「エージェントは社内のすべての情報を閲覧できる必要があるため、あなたが誰で、どのような権限を持っているのかを把握しておく必要があります」とブルニック氏は述べました。「そうした情報管理をしっかり行わなければ、運用環境に投入したシステムが予期せぬトラブルを引き起こしてしまう可能性があります。」
以下は、SiliconANGLEおよびtheCUBEによるEVOLVE26の取材の一環として行われたインタビューの全編です：
（※開示：theCUBEはEVOLVE26 2026イベントの有料メディアパートナーです。theCUBEのイベント取材をスポンサーしているClouderaおよび他のスポンサー各社は、theCUBEまたはSiliconANGLE上のコンテンツに対して編集上の支配権を持っていません。）
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