部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍

更新时间：美国东部时间 2026 年 10 月 30 日 08:03

部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍

作者：瑞安·史蒂文斯

那些正争分夺秒将 AI 智能体投入生产的公司发现，决定这些智能体是否值得信赖的，并不是模型的选择，而是基于角色的访问控制。同时，推理成本的上升、隐私担忧以及主权要求，也促使越来越多的 AI 工作负载重新回流到企业数据中心内。

这种转变有利于那些多年来一直以规模化方式治理敏感数据的企业。Cloudera 公司正在押注 Cloudera Anywhere Cloud——一个横跨公有云与本地环境的混合型数据与 AI 平台。该公司长期以来在治理、安全性和可扩展性方面表现强劲，但在易用性方面相对薄弱，而据 Cloudera 首席产品官利奥·布鲁尼克（如图）表示，这一新平台正是为弥补这一短板而打造的。

“事实证明，最终决定你能否胜过竞争对手的，并不是模型本身，”布鲁尼克说道。“真正让你脱颖而出的因素，首先是你的独特数据。你的独特数据、独特的流程，以及你的‘阿尔法’——也就是让你成为一家企业的核心竞争力。”

布鲁尼克在 EVOLVE26 大会上，与 theCUBE 的丽贝卡·奈特和保罗·吉林进行了交流，此次访谈由 theCUBE——SiliconANGLE Media 的直播演播室——独家播出。他们探讨了为何 AI 智能体必须遵循用户的数据权限、推动 AI 工作负载回流至企业数据中心的各种力量，以及如何通过打包的解决方案蓝图和合作伙伴关系来简化私有化 AI 的部署。（* 详情请见文末披露。）

为什么基于角色的访问控制如今已扩展至 AI 智能体

客户很少会单纯为了拥有一个新平台而选择新方案，因此 Cloudera 更倾向于针对具体问题提供解决方案。其推出的打包式解决方案蓝图，以及与 Mistral AI SAS、Nvidia Corp. 和 Vast Data Inc. 等公司不断扩大的合作关系，主要面向诸如欺诈检测之类的私有化 AI 使用场景。Mistral 专注于用于本地推理的开放权重模型，也为 Cloudera 在 AI 市场中弥补了此前的短板。

“Cloudera 早已具备相应的能力，但我们缺乏的是在 AI 领域的广泛信誉。人们并不认为我们是一家 AI 公司，”布鲁尼克表示，“而 Mistral 正帮助我们小幅提升能力，并使我们的行业信誉实现指数级增长。”

更艰巨的工作在于治理。布鲁尼克解释说，为了让智能体发挥作用，它们需要能够查看整个公司的数据，因此每个智能体都必须知道用户是谁，以及该用户被允许查看哪些内容。

“由于智能体需要能够查看公司内的所有信息，它必须清楚你是谁、你的权限是什么，”布鲁尼克表示，“只有把这一点做好，它们才能真正将业务投入生产，而不会给自己带来麻烦。”

以下是完整的视频访谈，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 EVOLVE26 的报道之一：

（声明：theCUBE 是 EVOLVE26 2026 活动的付费媒体合作伙伴。无论是赞助 theCUBE 活动报道的 Cloudera，还是其他赞助商，均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。）

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