新玩意 255｜少数派的编辑们最近买了啥？
编注：很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明：《新玩意》栏目如含有 ...查看全文
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微诗：从诗入画、且唱且行，这款免费 app 把诗装进手机
没有融资、没有收费，也没有什么商业计划。花这些钱，只是为了把一个自己喜欢了很多年的东西做成自己心里的样子。查看全文
社区速递 164 | 1500 元圆梦昔日卡皇与派友们做的 AI 平替
手工压花器、二手 TITAN V，以及派友们用开源项目与 AI Coding 替代付费订阅的讨论。查看全文
在适应之前进行校正：面向联邦自适应优化的梯度校正
arXiv:2502.02727v4 发布类型：替换-交叉 摘要：客户端漂移补偿方法能够缓解联邦学习（FL）中数据异构性带来的影响。尽管针对基于随机梯度下降（SGD）的联邦学习，漂移校正已得到充分研究，但其与自适应客户端优化器之间的相互作用仍缺乏深入理解。诸如Adam等自适应优化器会根据过去梯度的运行平均值来构建每次更新，因此仅对最终更新方向进行校正，将无法改变这些平均值及其所包含的漂移。我们提出了联邦自适应梯度校正（{\tt FA-GC}），该方法在梯度进入这些运行平均值之前即对其进行校正，并将其与联邦自适应朴素跟踪（{\tt FA-NT}）进行了对比——后者是在最终更新方向上添加校正。我们证明，在一种理想情况下
航点：针对CPU的GEMM分析建模
arXiv：2610.34914v1 发布类型：新 提要：高性能通用矩阵乘法（GEMM）的实现依赖于将GEMM分解为经过精心选择的分块，以达到峰值性能。我们提出了一种名为Waypoint的新分析模型，用于针对给定的硬件和输入矩阵形状自动确定最优的分块大小。Waypoint通过捕捉所有架构效应——包括与存储层次结构的交互、指令级并行以及多线程——来估算特定分块选择所能达到的性能。以这些估算值为代理，我们在可能的分块大小空间中进行搜索，从而找到能够最大化性能的分块尺寸。此外，Waypoint还有助于硬件设计人员在实验性硬件优化方案上估算其实际性能。
将Transformer理论付诸实践
arXiv：2610.32104v1 发布类型：新 摘要：为刻画Transformer架构的能力与局限性，人们已发展出若干形式化理论，这些理论分别采用不同的抽象方法，以捕捉该架构的不同特性。由于其底层假设与概念框架存在差异，这些理论在预测Transformer对哪些任务感到容易或困难时往往意见不一。我们梳理了七种关于Transformer能力的理论（Star-free、$\mathsf{AC}^0$、$\mathsf{TC}^0$、C-RASP、MPC、BAPO以及敏感性），并将其研究结果转化为一张通用的预测矩阵，覆盖一系列涉及不同计算结构的任务。我们还提供了新的理论成果，以完善这一矩阵。随后，我们对这些理论进行评估
OpenAI如何将其编码工具转变为一个始终在线的个人助理
负责 dots 的 OpenAI 高管亚历山大·恩比里科斯从不愿与他人的 AI 智能体开会。
华擎 Creator Radeon AI Pro R9700 评测：工作站级推理，AMD 风格
今天，我们来了解一下华擎面向工作站推出的高端Radeon AI推理卡——Creator Radeon AI Pro R9700。这款显卡配备32GB内存，售价1700美元，是为工作站添置本地AI推理能力的高性价比之选。文章《华擎Creator Radeon AI Pro R9700评测：AMD风格的工作站推理》首发于ServeTheHome。
Python 3.15.0 已添加至 actions/python-versions
Python 3.15.0 已添加至 actions/python-versions 这是个比较小众的链接，但我已经等了好几天了——我甚至让 ChatGPT 去留意一下：每隔一小时就克隆一次 https://github.com/actions/python-versions 并执行 git pull，直到他们加入稳定的 3.15 版本为止——然后告诉我消息。 现在这一功能终于上线了，你可以在 GitHub Actions 的测试矩阵中加入“3.15”，以便针对全新的 Python 3.15.0 版本运行测试。 标签：github、python、github-actions、chatgpt