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OpenAI如何将其编码工具转变为一个始终在线的个人助理

负责 dots 的 OpenAI 高管亚历山大·恩比里科斯从不愿与他人的 AI 智能体开会。

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这款始终在线的AI个人助理即使在您未主动调用时也会在后台持续运行,堪称今年人们对深度学习模型实际应用场景给出的答案。初创公司Instinct一夜之间声名鹊起,而Meta更是倾尽全力为其推出的助手Muse大肆宣传。

OpenAI 也不甘落后。该公司于九月下旬的开发者日上发布了其助手产品 dots。负责 OpenAI 企业级产品团队的亚历山大·恩比里科斯本月做客 TechCrunch Disrupt,为我们阐释了这款产品的诞生背景——首先从这样一个问题入手:为何众多公司似乎都开始青睐那些萌趣的吉祥物,将其作为自家万亿参数矩阵乘法机器的虚拟形象?

“这种趋同进化正在发生,”恩比里科斯在谈到构建人工智能助手的努力时说道。“在我们开发这款产品的过程中,我们意识到,如果能将其定位为一个实体、一次完整的对话,而不是多场独立的对话……那么使用起来就会变得非常直观。”

该助手已在 ChatGPT 的桌面版和移动版应用中面向 Pro 及更高订阅层级的用户开放,套餐价格低至每月 100 美元。一旦与您的日历、电子邮件、电脑及其他工具相连接,该智能助手便会协助您高效完成各项工作。

Embiricos指出,借助Open AI今年年初推出的编码工具Codex应用,你就能实现dots的大部分功能。不过,这需要投入更多精力,并且需要更多的手动操作与指导。他回忆说,当妻子开始整夜开着电脑,好让她的智能代理持续工作时,他曾为此感到欣喜。

“在产品团队里,我一直在思考:如何让这款产品既直观又实用?”他在Disrupt大会的与会者面前说道。“其中很大一部分,并不是在产品中加入某种全新的技术;而在于你如何向用户呈现它,以及它给人怎样的使用感受。”

从聊天机器人到编码工具再到个人助理的演进之路

让这项技术显得直观,意味着将公司模型的功能重新包装成更易于使用的形式,而这条路径其实早已在公司推进——它曾将ChatGPT Work从为软件工程师打造的智能体驱动编码工具中独立出来。就连这个名字——巧妙地利用了OpenAI标志中的负空间——也旨在“让人感觉它终有一天会无处不在”。(当被问及何时得知竞争对手的AI企业家埃隆·马斯克已拥有该域名时,恩比里科斯表示:“我是在很晚的时候才知道的。”)

持久化智能体的理念在于,它无需反复提示。对OpenAI而言,这意味着更多的令牌消耗;而对用户来说,则是一个更加主动的助手,“它仿佛在替你着想,并思考如何帮助你”,正如恩比里科斯所言。

在我们的测试中,该助手的前瞻性思维能力十分明显且往往颇具实用价值,但尚未臻于完善。它能够提示日历冲突和即将到来的截止日期,却未必总能以最及时的方式呈现。

“第一次它提醒我其中一场[冲突]——那还是开发初期——是在事件发生前整整三分钟,”恩比里科斯谈到他的那个点时说道,“就好像在说:‘嘿,这个事情要来了,你最好提前采取点措施。’可我只有三分钟啊!”

Embiricos 预计随着时间推移,响应时效会逐步提升,但主动式方法才是该产品的关键。“我曾听一家无人机配送初创公司的工程师说:‘我们遇到了一次故障,等我意识到故障正在发生时,我的系统早已察觉到异常、完成了故障分析,并且已经向我提供了有助于我们解决问题的有用信息。’”

为 dot 提供密钥

与大多数 AI 智能体的使用场景一样,AI 模型要发挥效用所需处理的个人信息,与您究竟向软件公司披露了多少个人数据之间存在一种张力。Muse 因其构建的关于您家人和朋友的用户画像而受到批评——这些画像被用于判断,例如,您可能会想和某位特定好友去哪家餐厅;但与此同时,这类数据也可能为 Meta 的广告业务带来巨大价值。那么,dots 是否也在收集类似的数据呢?

“是的,我们在Dots中内置了一项功能,我们称之为‘主动研究’,”恩比里科斯表示。“它会按照一定的频率,综合考量它所了解的关于您的信息、此前与您进行过的对话内容,以及您赋予它的可分析权限,然后展开研究:‘我能做些什么,才能更好地帮助您?’接着,它基本上就会提出相应的建议。”

很难将该代理的数据需求与其母公司区分开来。Hark是一家正在开发自有AI个人助理的初创公司,该公司明确指出,它并不像OpenAI和Meta那样收集数据以驱动广告业务。

OpenAI表示,该代理拥有与ChatGPT相同的隐私控制功能:用户可以关闭模型训练(从而阻止OpenAI利用其对话数据来改进其人工智能),并控制它在您的计算机中访问哪些资源以及如何访问。不过,这些控制并不精细,而且该应用有时会显得过于强势。例如,它甚至拒绝接受对云盘的只读访问权限。

“我认为我们需要做的,基本上就是构建极其、极其、极其精细的控制机制,”恩比里科斯表示,但他同时指出,模型的智能与审慎性则是这枚硬币的另一面。

“这其实是我们上线时曾受到一些质疑的一点,”恩比里科斯说。“我们为代理的默认行为设定了非常保守的规则,它经常会请求用户授权。我记得当时就预料到会收到这样的反馈,但心想:‘没关系,我们可以随着时间逐步调整。’”

个人 AI 智能体能够实现规模化吗?

关于 AI 智能体的另一个重大问题在于,它们能否实现规模化。当只有少数人使用它们时,它们确实很有趣,关于智能体抢到难订的预约的趣事也屡见不鲜。但企业未必乐于与智能体打交道,而且可能也缺乏相应的配套能力。人们当然也不喜欢与智能体打交道(注意:请别再让您的 AI 智能体向我推销了),而 Embiricos 便是其中一员。他还配备了一名人工助理,因为 OpenAI 的企业合作伙伴希望与真人互动,他补充道:“我个人从来都不打算与别人的智能体进行会面。”

如果人工智能行业所言不虚,认为智能体将是我们的未来,那么我们能否在不压垮当前支撑着整个世界的基础设施——从企业、网站到支付网络——的前提下实现这一目标呢?

“在OpenAI……我们并不总是在为智能体与世界交互的下一项能力的上线速度上走得最快,”他说。“每当我们要推出新功能时,都会与整个生态系统中的其他参与者密切协作。我可能在这里不便多谈,但目前我们正与多家支付处理机构进行深入沟通。”

让人工智能助手通过与支付公司合作来消费,对OpenAI而言可能是一项颇具盈利潜力的首创之举,但对消费者来说也是一项不小的挑战。允许助手访问我的电子邮箱已经让人觉得要求颇高,而我的银行账户则仍处于禁区——至少目前是这样。

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