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Vercel Connect는 이제 Resend, X, Twilio, Notion 및 Telegram에 대한 웹훅 트리거를 지원하며, Resend와 Telegram의 경우 웹훅을 자동으로 등록하고 다른 서비스는 수동 설정이 필요합니다. 요청을 검증하고 하트비트를 처리하며 Vercel 프로젝트의 지정된 엔드포인트로 이벤트를 전달하고, 관측 탭을 통한 모니터링도 지원합니다. 이를 통해 Slack, Discord, Microsoft Teams, GitHub 및 Linear에 대한 기존 트리거 지원 범위가 확대되었습니다.
Mirendil은 1,000만 토큰의 컨텍스트 창을 갖춘 처음으로 개발한 모델인 Fern 0.1을 출시했습니다. 이 모델은 에이전트형 AI 연구개발 작업을 목표로 하며, 1,000만 토큰 기준 RULER 단일 바늘 테스트에서 100% 점수를 기록했지만, 에이전트형 코딩에서는 최첨단 모델들에 비해 뒤처집니다. 해당 게시물 “Mirendil, 1,000만 토큰 컨텍스트를 갖춘 첫 번째 모델 Fern 0.1 출시”는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
vLLM 시맨틱 라우터가 27B 규모의 오픈 웨이트 멀티모달 의사결정 모델인 d3-ultra를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지 및 비디오를 한 번에 처리한 뒤 모든 답변에 대한 확률을 반환하며, 팀의 SR-Text 테스트에서 87.2점을 기록했습니다. 해당 게시물 “vLLM 시맨틱 라우터, 27B 규모의 오픈 멀티모달 의사결정 모델 d3-ultra 출시”는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
바이두는 MIT 라이선스를 적용한 3B 규모의 OCR 모델인 ‘Unlimited OCR 2’를 출시했으며, 이 모델은 한 번의 요청으로 수백 페이지에 달하는 문서를 처리할 수 있습니다. 해당 모델의 SR-SWA 주의 메커니즘은 단계별 디코딩 비용을 거의 일정하게 유지하며, MarathonDocBench에서 77.1점의 성능을 기록했습니다. 본 글은 ‘바이두, 수백 페이지 문서 파싱을 위한 Unlimited OCR 2 오픈소스화’라는 제목으로 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 출시했으며, 이 모델은 매 백만 토큰당 1달러/5달러의 가격으로 제공되는 고속 컴퓨터 사용 및 비전 모델입니다. 이 모델은 GPT-6 Astra의 중간 수준 노력 기반 에이전트들의 최종 시험 점수를 달성하며, 작업당 비용은 0.29달러로, 기존의 4.82달러에 비해 크게 낮아졌습니다. 해당 게시물인 “OpenAI, GPT-6.1 Terra 출시… 에이전트 작업 시 GPT-6.1 Sol의 API 가격 절반”은 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
구글 딥마인드는 싱가포르 GovTech와 함께 Gemma 시리즈를 기반으로 한 경량 엣지 AI 모델을 공동 출시했다. 이 모델은 사용자 기기 내에서 로컬로 실행되도록 최적화되어 있으며, 어떠한 채팅 데이터도 클라우드에 업로드하지 않고도 대화형 사기를 실시간으로 식별하고 경고를 발령할 수 있다.
