OpenAI는 시각적 추론, 컴퓨터 활용 및 글쓰기를 위한 고속 모델인 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. 이 모델은 GPT-5.6 Terra를 대체하며, API에서는 gpt-6.1-terra로 제공됩니다. 표준 요금제는 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러입니다. 대량의 화면, 양식 및 문서를 자동화하는 팀들에게는 GPT-6.1 Terra가 비용 계산 방식을 변화시킵니다.
요약:
크기: 1.05M 토큰 컨텍스트, 최대 출력 128K.
운영 환경: OpenAI에서만 호스팅(API, ChatGPT Work, Codex). 폐쇄형 가중치.
성능: 비전 및 컴퓨터 활용 측면에서 GPT-6.1 솔과 GPT-6 아스트라에 근접하며, 비용은 더 낮습니다.
최고: 최대 노력 시 MMMU-Pro(비전)에서 85.5%를 기록하며, GPT-6 Astra에 1.2점 뒤처짐.
최악: Terminal-Bench 4.0에서 50.3%로, GPT-6.1 Sol(55.9%)과 Claude Sonnet 5.5(70.6%)에 뒤처집니다.
GPT-6.1 테라란 무엇인가요?
GPT-6.1 Terra는 대량의 시각적 및 컴퓨터 작업을 위해 구축된 OpenAI 추론 모델입니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 출력합니다. 컨텍스트 창 크기는 1,050,000 토큰이며, 출력 토큰 수는 최대 128,000개입니다. 지식의 최신 업데이트 일자는 2026년 6월 1일입니다.
추론 수준은 없음부터 최대까지이며, 기본값은 중간입니다. 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. 지원되는 도구로는 컴퓨터 사용, 호스팅된 셸, 코드 해석기, 웹 검색, 파일 검색 및 MCP가 포함됩니다. OpenAI의 공식 활용 사례에는 제품 사진을 카탈로그 항목에 매칭하는 작업과 기술 도면을 해석하는 작업이 포함됩니다.
GPT-6.1 Terra는 컴퓨터 사용 시 어떤 성능을 발휘하나요?
OpenAI의 주요 영향력 테스트는 전문적인 컴퓨터 작업 세트인 Agents’ Last Exam v1입니다. 그 중 하나의 작업은 건축 도면을 3D 모델로 변환하는 것입니다.
중간 수준의 노력에서 Terra는 작업당 0.29달러에 57.6%의 점수를 기록합니다. 동일한 설정에서 GPT-5.6 Terra는 작업당 0.84달러에 42.6%의 점수를 얻었습니다. GPT-6 Astra 역시 중간 수준에서 57.6%의 점수를 기록하지만, 작업당 비용은 4.82달러입니다.
최대 성능에서 Terra는 작업당 1.01달러에 60.0%의 성과를 보입니다. 같은 차트에서 Claude Opus 5.5는 작업당 8.82달러로 63.2%의 성과를 기록합니다. OpenAI에 따르면, Terra는 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol보다 작업을 3배 이상 빠르게 완료한다고 합니다.
OSWorld 2.1 오프라인 세트에서 Terra는 중간 설정에서 66.7%, 최대 설정에서 74.2%를 기록했습니다. GPT-5.6 Terra는 최고점 57.1%에 도달했습니다. GPT-6.1 Sol은 78.0%, GPT-6 Astra는 80.9%, Claude Sonnet 5.5는 83.9%를 기록했습니다.
그 시각적 추론 능력은 얼마나 강한가요?
MMMU-Pro(비전)에서 테라의 최대 노력 성과는 85.5%입니다. GPT-6.1 솔은 86.3%, GPT-6 아스트라는 86.7%를 기록했습니다. GPT-5.6 테라는 최대치인 81.7%에 머물렀습니다. 테라의 최대 노력 실행 비용은 작업당 0.012달러이며, 아스트라의 경우 0.065달러입니다.
사실성과 코딩이 개선되었나요?
OpenAI의 내부 오류 유발 프롬프트 세트에서, 저노력 오류 발생률은 53.6%에서 16.7%로 감소했습니다. 최대 노력을 기울였을 때는 4.3%로 18포인트 하락했습니다. 이 세트는 설계 단계에서부터 적대적 성격을 띠고 있으므로, 실제 서비스 환경에서의 오류 발생률은 다를 것입니다.
Terminal-Bench 4.0에서 Terra는 최대 노력을 기울였을 때 50.3%를 해결하며, 이는 GPT-5.6 Terra의 21.5%에서 상승한 수치입니다. 그럼에도 불구하고 Terra는 GPT-6.1 Sol(55.9%), GPT-6 Astra(58.2%) 및 Claude Sonnet 5.5(70.6%)에 비해 여전히 뒤처져 있습니다. OpenAI 자체는 가장 복잡한 코딩 작업에는 Sol 또는 Astra를 권장합니다.
Terminal-Bench-Science 0.1에서 Terra는 작업당 $4.15에 58.3%를 기록합니다. 이는 GPT-6.1 Sol의 $5.47에 비해 높은 성과입니다. 클라우드 오푸스 5.5(예비 옵션 포함)는 $23.21에 63.3%를 기록합니다.
GPT-6.1 Terra의 가격은 얼마이며, 어디에서 구매할 수 있나요?
표준 API 요금제는 토큰 100만 개당 입력 비용이 $1, 캐시된 입력 비용이 $0.05, 출력 비용이 $5입니다. 배치 모드와 플렉스 모드는 50% 저렴합니다. 고속 모드의 비용은 표준 모드의 2배입니다. 입력 토큰 수가 272,000개를 초과하는 프롬프트는 입력 비용을 2배로, 출력 비용을 1.5배로 청구합니다.
그것은 GPT-6.1 Sol의 $2/$10의 절반이며, GPT-6 Astra의 $10/$50의 10분의 1입니다. Claude Opus 5.5는 $4/$20에 책정되어 있습니다.
ChatGPT에서 Terra는 ChatGPT Work 및 Codex의 Plus, Pro, Enterprise 및 Edu 사용자에게 제공됩니다.
GPT-6.1 테라 대 경쟁 제품들
FeatureGPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 AstraClaude Opus 5.5 Claude Sonnet 5.5 매개변수 공개되지 않음 공개되지 않음 공개되지 않음 공개되지 않음 공개되지 않음 컨텍스트 창 1.05M 1.05M 1.05M 1M 1M 최대 출력 128K 128K 128K 128K 128K 지식 한계 2026년 6월 1일 2026년 4월 30일 2026년 4월 30일 2026년 6월 2026년 6월 API 가격(입력/출력 1M당) $1 / $5 $2 / $10 $10 / $50 $4 / $20 $2 / $10 가중치 폐쇄 폐쇄 폐쇄 폐쇄 폐쇄 에이전트의 마지막 시험 v1(최대) 60.0%($1.01/작업) 58.6%($2.00/작업) 59.3%($7.24/작업) 63.2%($8.82/작업) 표시되지 않음 MMUU-Pro Vision(최대) 85.5% 86.3% 86.7% 표시되지 않음 표시되지 않음 OSWorld 2.1 오프라인(최대) 74.2% 78.0% 80.9% 표시되지 않음 83.9% Terminal-Bench 4.0(최대) 50.3% 55.9% 58.2% 표시되지 않음 70.6% Terminal-Bench-Science 0.1(최대) 58.3% 57.0% 68.1% 63.3%(백업 포함) 표시되지 않음
벤치마크 점수와 작업당 비용은 OpenAI의 출시 차트에서 확인되며, 자체 보고된 수치입니다. 사양과 가격은 각 벤더의 모델 페이지에서 제공됩니다. Claude 가격: Anthropic의 가격 정책입니다.
주요 요약
GPT-6.1 Terra는 100만 토큰당 $1/$5로, GPT-6.1 Sol의 절반 가격입니다.
이는 작업당 0.29달러인 Agents’ Last Exam에서 GPT-6 Astra의 57.6%와 일치합니다.
MMMU-Pro는 85.5%를 기록하며, Astra와의 차이는 1.2포인트 이내입니다.
코딩 성능은 여전히 뒤처지고 있습니다: Terminal-Bench 4.0에서는 50.3%인 반면, Sonnet 5.5는 70.6%를 기록했습니다.
모든 점수는 OpenAI가 보고한 것이며, 매개변수와 하드웨어는 공개되지 않았습니다.
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OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 출시하고, 에이전트 작업을 위한 GPT-6.1 Sol의 API 가격을 절반으로 인하했다는 글이 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.