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OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,将用于代理工作的 GPT-6.1 Sol 的 API 价格下调一半

OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。

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OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra,这是一款用于视觉推理、计算机操作和写作的快速模型。它取代了 GPT-5.6 Terra,并已作为 gpt-6.1-terra 在 API 中上线。标准定价为每百万输入标记 1 美元,每百万输出标记 5 美元。对于那些需要大规模自动化屏幕、表单和文档处理的团队而言,GPT-6.1 Terra 改变了成本计算方式。

简而言之

大小:1.05M-标记上下文,最大输出128K。

运行环境:仅限 OpenAI 托管(API、ChatGPT Work、Codex)。权重为封闭版本。

性能:在视觉和计算机应用方面接近GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra,且成本更低。

最佳表现:在最大努力下,MMM​U-Pro(Vision)的准确率为85.5%,落后于GPT-6 Astra 1.2个百分点。

最差:在Terminal-Bench 4.0上得分为50.3%,落后于GPT-6.1 Sol(55.9%)和Claude Sonnet 5.5(70.6%)。

GPT-6.1 Terra 是什么?

GPT-6.1 Terra 是一款由 OpenAI 构建的推理模型,专为高负载的视觉与计算机任务而设计。它接受文本和图像输入,并输出文本。其上下文窗口大小为 1,050,000 个标记,最多可生成 128,000 个输出标记。知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

推理强度从无到最大,中间值为默认设置。工具调用需要使用 Responses API。支持的工具包括计算机使用、托管 Shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索以及 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目进行匹配,以及解读技术图纸。

GPT-6.1 Terra 在计算机使用方面的表现如何?

OpenAI 的一项重要测试是“Agents’ Last Exam v1”,这是一组专业级的计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转化为三维模型。

在中等投入下,Terra 的得分为 57.6%,每项任务成本为 0.29 美元。在同一设置下,GPT-5.6 Terra 的得分为 42.6%,每项任务成本为 0.84 美元。GPT-6 Astra 在中等投入下的得分同样为 57.6%,但每项任务成本高达 4.82 美元。

在最大努力下,Terra 在每项任务 1.01 美元的价格下达到 60.0%。在同一张图表中,Claude Opus 5.5 在每项任务 8.82 美元的价格下得分为 63.2%。OpenAI 表示,Terra 完成任务的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。

在OSWorld 2.1离线版中,Terra在中等设置下的得分为66.7%,在最高设置下为74.2%。GPT-5.6 Terra的峰值得分为57.1%。GPT-6.1 Sol达到78.0%,GPT-6 Astra为80.9%,而Claude Sonnet 5.5则为83.9%。

它的视觉推理能力有多强?

在 MMMU-Pro(Vision)上,Terra 在全力运行时的得分为 85.5%。GPT-6.1 Sol 的得分为 86.3%,GPT-6 Astra 则为 86.7%。而 GPT-5.6 Terra 的最高得分仅为 81.7%。Terra 在全力运行时每项任务的成本为 0.012 美元,而 Astra 为 0.065 美元。

事实性和编码是否有所改善?

在OpenAI内部的一组易引发错误的提示中,低努力程度下的错误率从53.6%降至16.7%。而在最高努力程度下,该错误率下降了18个百分点,降至4.3%。这套提示集本身即为对抗性设计,因此实际生产环境中的错误率会有所不同。

在Terminal-Bench 4.0上,Terra在全力运行时的准确率为50.3%,高于GPT-5.6 Terra的21.5%。不过,它仍落后于GPT-6.1 Sol(55.9%)、GPT-6 Astra(58.2%)以及Claude Sonnet 5.5(70.6%)。OpenAI本身建议在处理最复杂的编码任务时选用Sol或Astra。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上,Terra 的得分为 58.3%,每任务成本为 4.15 美元。这一成绩优于 GPT-6.1 Sol 的 57.0% 和 5.47 美元。而 Claude Opus 5.5 配备回退机制的得分为 63.3%,每任务成本为 23.21 美元。

GPT-6.1 Terra 的价格是多少?它在哪些地方可以购买?

标准 API 的定价为:每百万个标记,输入费用 1 美元,缓存输入费用 0.05 美元,输出费用 5 美元。批量模式和 Flex 模式的价格优惠 50%。快速模式的费用是标准模式的 2 倍。输入标记数超过 27.2 万的提示,按输入费用的 2 倍、输出费用的 1.5 倍计费。

那相当于GPT-6.1 Sol的2美元/10美元的一半,也是GPT-6 Astra的10美元/50美元的十分之一。Claude Opus 5.5的定价为4美元/20美元。

在ChatGPT中,Terra已面向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放。

GPT-6.1 Terra 与竞争对手对比

FeatureGPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Sonnet 5.5参数未披露未披露未披露未披露未披露上下文窗口105万105万105万100万100万最大输出128K128K128K128K128K知识截止日期2026年6月1日2026年4月30日2026年4月30日2026年6月2026年6月20API价格(每100万输入/输出)1美元/5美元2美元/10美元10美元/50美元4美元/20美元2美元/10美元权重封闭封闭封闭封闭封闭代理的最新考试v1(最高)60.0%(1.01美元/任务)58.6%(2.00美元/任务)59.3%(7.24美元/任务)63.2%(8.82美元/任务)未显示MMMU-Pro Vision(最高)85.5%86.3%86.7%未显示未显示OSWorld 2.1离线版(最高)74.2%78.0%80.9%未显示83.9%Terminal-Bench 4.0(最高)50.3%55.9%58.2%未显示70.6%Terminal-Bench-Science 0.1(最高)58.3%57.0%68.1%63.3%(含回退机制)未显示

基准测试分数和每项任务的成本均取自OpenAI的发布图表,并由其自行报告。规格和价格则来自各厂商的模型页面。Claude的价格:Anthropic定价。

要点总结

GPT-6.1 Terra 的费用为每百万个标记 1 美元/5 美元,是 GPT-6.1 Sol 的一半。

它在“Agents’ Last Exam”测试中的得分与 GPT-6 Astra 的 57.6% 相当,每项任务收费 0.29 美元。

MMMU-Pro 达到 85.5%,与 Astra 的差距在 1.2 个百分点以内。

编码性能仍显落后:在 Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%,而 Sonnet 5.5 则达到 70.6%。

所有分数均由OpenAI报告;参数和硬件均未披露。

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该文章《OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,将 GPT-6.1 Sol 的代理工作 API 价格减半》最先发表于 MarkTechPost。

资料来源

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