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llama.cpp · b12059

llama : flash_attn_ext_rows - 다중 시퀀스를 위한 보다 효율적인 통합 kv (#29510) * llama : llm_attn_mask와 kv_rows를 사용하여 통합 주의력 지원자: dsh:llama.cpp/ggml-org/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF (Mac Studio, M2 Ultra, 192GB) 공동 작성자: Georgi Gerganov * cont : `get_seq_cells` 최적화 * llama : 시퀀스별 셀 비트맵으로부터 kv_rows 목록을 구축 각 시퀀스에 대한 셀 비트맵(`seq`의 전치)을 유지하고, seq_pos_inc/dec에서 업데이트하며, 설정된 비트를 순회하여 셀 목록을 생성합니다. 이 목록은 셀 순서를 유지하며, 여러 시퀀스에서 공유되는 셀은 모든 목록에 포함되며, 셀이 제거될 때 재구성할 필요가 없습니다. 또한 SWA가 슬라이스의 모든 토큰에서 숨기는 셀(표준 및 청크형 SWA)도 목록에서 제외합니다. * cont : get_kv_rows_ 생성

진행 상황 및 관련 보도

Amazon SageMaker AI에서 지식 증류를 활용한 효율적인 에이전트 구축

최첨단 모델을 기반으로 구축된 에이전틱 어시스턴트는 다중 단계 툴 루프를 실행하며, 모든 단계마다 최첨단 가격을 지불하는 것은 프로덕션 규모에서 지속하기 어렵습니다. 이 게시글에서는 시퀀스 수준 지식 증류(SeqKD)를 사용하여 최첨단 트레이너의 에이전틱 행동을 Amazon SageMaker AI의 소규모 저비용 학생 모델로 전달하는 방법을 보여줍니다.

진행 상황 및 관련 보도

Circle K가 Amazon Bedrock을 활용하여 DevOps 인시던트 트리아지 시간을 15분 미만으로 단축한 방법

Circle K의 DevOps 팀은 Amazon Bedrock 기반 에이전트형 트리아지 시스템을 구축함으로써 인시던트 트리아지 시간을 45~60분에서 15분 미만으로 단축했습니다. 이 게시글에서는 아키텍처, 초기 Amazon Bedrock Flows 구현, Amazon Bedrock AgentCore로의 마이그레이션, 그리고 확장 과정에서 얻은 교훈을 자세히 설명합니다.

진행 상황 및 관련 보도

점수 해설을 읽지 않고 이해하기: 자동 해석 가능성 평가 데이터의 구조적 단축법

arXiv:2610.37676v1 발표 유형: 신규 초록: 자동 해석 가능성은 스파스 오토인코더(SAE)의 특성에 대해, 평가 예제들에서 해당 특성이 언제 활성화되는지를 모델에게 토큰 단위로 예측하도록 하거나, 표시된 토큰들이 그 특성에 부합하는지 여부를 판단하도록 함으로써 점수를 매긴다. 우리는 평가 데이터의 표준 파이프라인이 설명을 읽지 않고도 점수를 매길 수 있음을 발견했다. Neuronpedia에 저장된 500개의 임의 GPT-2 소형 특성에 대한 퍼징 실행 결과에 따르면, 활성화된 예제의 91.3%가 중심 토큰에 최대값이 위치한 상태로 잘려 나오며, 중심 토큰이 표시되어 있을 때 “예”라고 판정하는 규칙은 저장된 LLM 점수계보다 높은 균형 정확도 0.979를 달성한다(파이프라인 코드로부터 재구성된 표시를 기반으로 계산됨); 반면 표시 개수만을 기준으로 판단하는 규칙은 0.969의 정확도를 기록한다. T

진행 상황 및 관련 보도

AI가 치매를 앓고 있는 수백만 명의 발견 속도를 어떻게 변화시키고 있는가

오늘날 전 세계에는 치매를 앓고 있는 사람이 5,700만 명에 달합니다. 이들을 돕기 위해 노력하는 연구자들에게 있어 걸림돌은 노력 부족이 아니라, 과도한 데이터와 이를 종합할 전문가의 부족, 그리고 질병의 진행 속도를 따라가지 못하는 발견의 속도입니다. 생물의학 연구 및 인공지능 분야 협력단은 […]

新闻源配图 · NVIDIA Blog
진행 상황 및 관련 보도

산업 인텔리전스: 제조업의 차세대 성장 기회

모든 제조업체에는 고유한 산업 지능이 있습니다. 일부는 문서화되어 있으며, 일부는 숙련된 작업자의 경험과 지식에 담겨 있습니다. 예를 들어, 교체 작업 후 라인을 재가동하려는 숙련된 운영자를 생각해 보십시오. 기계 설정도 중요하지만, 특정 소재가 어떻게 반응하는지, 이전 교대 시간에 어떤 일이 있었는지, 그리고 겉보기에는 사소해 보이는…

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SAP, 더 지능적이고 관리된 Joule 에이전트로 자율 기업 전략을 한층 더 추진합니다

SAP SE는 오늘 개발자를 위한 연례 TechEd 컨퍼런스에서 인공지능 혁신 제품군을 발표하며, Joule 어시스턴트 솔루션과 비즈니스 AI 플랫폼을 고도화했습니다. 여기에는 테이블형 데이터 기반 모델도 포함됩니다. Joule Work의 새로운 기능은 AI 에이전트가 더욱 효율적으로 작동하고 개방형 프로토콜과 상호운용성을 갖도록 지원합니다. 이와 관련해 모델 컨텍스트 프로토콜[…] SAP는 더 지능적이고 관리된 Joule 에이전트를 통해 자율적 기업 전략을 한층 더 추진하고 있습니다. 이 글은 SiliconANGLE에 처음 게재되었습니다.

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바이두, 수백 페이지 문서 파싱을 위한 무제한 OCR 2 오픈소스 출시

바이두는 MIT 라이선스를 적용한 3B 규모의 OCR 모델인 ‘Unlimited OCR 2’를 출시했으며, 이 모델은 한 번의 요청으로 수백 페이지에 달하는 문서를 처리할 수 있습니다. 해당 모델의 SR-SWA 주의 메커니즘은 단계별 디코딩 비용을 거의 일정하게 유지하며, MarathonDocBench에서 77.1점의 성능을 기록했습니다. 본 글은 ‘바이두, 수백 페이지 문서 파싱을 위한 Unlimited OCR 2 오픈소스화’라는 제목으로 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.

新闻源配图 · MarkTechPost
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AdaptTok-Indic: 인도계 언어를 위한 스크립트 인식형 적응형 토큰화

arXiv:2610.33017v1 발표 유형: 신규 요약: 영어 중심의 말뭉치로 학습된 다국어 토큰라이저는 종종 인도계 언어를 과도하게 세분화하여, 결과적으로 더 긴 토큰 시퀀스와 각 스크립트 간의 토큰화 격차를 초래합니다. 우리는 AdaptTok-Indic을 제안합니다. 이는 유니코드 정규화 전처리와 명시적인 인도계 결합 처리, 스크립트 인식형 라우팅, 그리고 소규모 트랜스포머 언어 모델과 함께 공동 학습된 학습 기반 바이트 수준 경계 예측을 결합한, 인도계에 특화된 적응형 토큰라이저 확장입니다. 벵골어와 힌디어를 대상으로 평가했으며, 구자라트어, 타밀어, 텔루구어에 대해서도 추가 평가를 수행한 결과, AdaptTok-Indic은 인도계 지향 토큰라이저 베이스라인인 SentencePiece BPE 및 독립적으로 구현된 MAGNET 방식 베이스라인보다 낮은 토큰 비율을 달성했습니다. 다섯 가지 기록된

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