업데이트됨 04:00 EDT / 2026년 10월 27일
SAP, 더 지능적이고 관리된 Joule 에이전트로 자율 기업 전략을 한층 더 추진합니다
키트 도트슨 저
SAP SE는 오늘 개발자를 위한 연례 TechEd 컨퍼런스에서 인공지능 관련 혁신 제품군을 발표하며, 자사의 Joule 어시스턴트 솔루션과 비즈니스 AI 플랫폼을 강화했으며, 여기에는 테이블형 데이터 기반 모델도 포함됩니다.
Joule Work의 새로운 기능은 AI 에이전트가 더욱 효율적으로 작동하고 개방형 프로토콜과 상호 운용할 수 있도록 지원합니다. 이 경우, 모델 컨텍스트 프로토콜과 에이전트 투 에이전트 기술을 통해 회사의 에이전틱 AI 비서인 Joule은 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 맥락을 수집하고 의사결정을 내리며 다단계 비즈니스 워크플로를 실행하는 동시에 제3자 데이터나 서비스까지 통합할 수 있습니다.
그러나 에이전트가 업무를 시작할 때마다, 직원과 마찬가지로 중앙 관리 기관의 통제를 받아야 하며, 접근 권한을 부여받아야 하고, 권한이 부여된 도구를 사용해 작업을 수행해야 합니다. SAP 비즈니스 AI 제품 엔지니어링 담당 부사장 겸 최고제품책임자인 테드 웨이는 인터뷰에서 “개방형 프로토콜에는 관리되는 출입문이 필요하다”고 밝혔습니다.
웨이는 SAP가 고객의 자체 에이전트들이 자사 비즈니스 에이전트와 회사 내 시스템 전반에 걸쳐 협업할 수 있도록 하길 원한다고 설명했다. 이러한 상호 연결을 열어두기 위해서는 조직이 활동을 관리하고 감독할 수 있는 통제된 진입 지점이 필요하다는 것이 그 핵심 논지다. 바로 이 지점에서 새로운 오케스트레이션 계층이 도입되며, 이를 통해 어시스턴트와 에이전트들이 관리된 게이트웨이를 통해 졸레 에이전트를 호출할 수 있게 된다.
또한 최근 업데이트를 통해 에이전트는 Joule Studio를 통한 중요한 커넥터인 n8n 워크플로를 트리거할 수 있게 되었습니다. n8n은 서로 다른 앱을 연결하고 결정론적 자동화를 활용하는 노드 기반 워크플로 자동화 플랫폼입니다. 이는 AI 에이전트가 이를 트리거할 수 있음을 의미하지만, 생성형 AI와 달리 n8n은 의사결정에 이벤트 기반 및 트리거 기반 로직을 사용합니다. 따라서 환각을 일으키지 않으며, 무작위성이 없고 시작부터 끝까지 정확한 규칙을 따릅니다.
즉, n8n은 정확한 요구사항에 따라 진행되는 고도로 규제되거나 민감한 작업에 적합하다는 뜻입니다.
“이 다섯 단계를 매번 정확히 이 순서대로 수행해야 합니다.”라고 웨이는 설명했으며, 따라서 그 경우에는 n8n이 최적의 선택입니다.
SAP의 접근 방식은 유연하고 자연어 기반의 에이전트 트리거와 규정된 워크플로를 결합합니다. 에이전트는 필요 시점을 판단하는 데 도움을 줄 수 있는 반면, 규정 준수에 민감한 절차에서는 여전히 정확한 단계 순서가 요구될 수 있습니다.
SAP는 클라우드 데이터를 기반으로 자율 기업의 토대를 마련합니다
회사는 오늘 SAP 데이터 클라우드(SAP Data Cloud, 이하 BDC)의 SAP 비즈니스 데이터 클라우드 온톨로지 매니저를 확장하여, 에이전트가 애플리케이션 간의 상호 관계를 이해하도록 함으로써 기업에 AI 네이티브 저작 환경을 제공한다고 발표했습니다. 이를 통해 회사 내 사실 간의 관계를 정의함으로써, 에이전트가 보다 정확하게 추론하고 기업 전반에 걸쳐 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
SAP가 SAP Connect에서 최근 발표한 Reltio 인수는 BDC에 다중 도메인 데이터 관리를 도입합니다. 이를 통해 SAP 및 타사 시스템 간의 고객, 공급업체 및 제품 기록을 통합하여 애플리케이션과 에이전트를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 제품으로 제공할 수 있습니다.
새로운 제품은 SAP 데이터로부터 풍부한 비즈니스 컨텍스트를 제공하는 회사의 기존 지식 그래프를 보완하도록 설계되었습니다.
또한 해당 회사는 또 다른 인수인 드레미오와 함께 레이크하우스 기능을 확장하고, 아파치 아이스버그와 아파치 폴라리스에 대한 네이티브 지원은 물론 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 통합된 데이터 접근을 가능하게 하는 고성능 연합 쿼리 엔진을 추가했다고 밝혔습니다.
AI 모델을 테이블에 도입하기
“모든 기업 문제들이 언어 문제인 것은 아닙니다.”라고 웨이는 말하며, AI 접근 방식의 상당 부분이 자연어에 집중되어 왔지만 많은 비즈니스 데이터는 테이블 형태로 저장된다고 설명했다.
이를 해결하기 위해 SAP는 최신 테이블 기반 AI 모델인 SAP-RPT-2.0을 발표했으며, 이 모델은 분류와 회귀를 넘어 이상치 및 특이값 탐지까지 지원하여 임베딩을 통한 AI 기반 분석을 제공합니다. 또한 다중 테이블 처리 기능을 제공해 수동 엔지니어링을 줄이고 구조화된 데이터로부터 더 빠르고 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 합니다.
이 회사는 또한 새로운 SAP-RPT-TS 모델을 출시했으며, 이 모델은 주요 예측을 위한 시간 지표 기반 지표들의 값을 예측하는 데 고객을 지원합니다. 이 모델은 맞춤형 비즈니스 머신러닝 없이 SAP Business Planning을 활용하므로, 기술적 지식이 부족한 사용자들도 자신의 시스템에 해당 모델을 배포할 수 있습니다.
휴렛팩커드 엔터프라이즈와의 파트너십을 통해 SAP는 국제우주정거장에 SAP-RPT를 배치한다고 발표했습니다. 이는 분석 전에 데이터를 지구로 전송하지 않고도, 고장이 심각해지기 전에 문제를 예측하고, 과거 데이터로부터 누락된 센서 값을 복원하며, 우주비행사와 지상 팀을 위한 설명 가능한 임무 상태 보고서를 생성하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.
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