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GitHub은 2026년 10월 28일에 Copilot Fusion 정식 버전을 발표하며, 동시에 실험적인 로컬 모델 라우팅 기능도 함께 선보였습니다. 이 기능은 Windows 장치에서 MAI Code 1.1 Flash와 같은 로컬 모델을 자동으로 호출하고, VS Code, CLI 및 Copilot 앱에서 지능형 라우팅을 활성화할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 Standard/High/Max 세 가지 노력 수준을 통해 클라우드 모델(예: OpenAI, Anthropic, Google)을 자동으로 선택하고 조합하여 작업을 수행하며, 코딩 평가에서 Claude Code에 근접한 성능을 구현하면서 비용은 절반으로 줄였습니다.
GitHub는 Universe 2026에서 Copilot Fusion 지능형 오케스트레이션 계층을 발표했으며, 이는 OpenAI, Anthropic, Google 등의 모델을 자동으로 라우팅하고 조합하여 코딩 작업을 완료할 수 있게 해줍니다. 개발자는 수동으로 모델을 선택할 필요가 없습니다. 이 기술은 기존의 자동 모델 선택 기술과 9월에 연구로 선보인 Project HydraFusion을 통합한 것으로, 개발자가 모델 선택기를 활성화하면 시스템이 작업의 복잡도에 따라 단일 모델, 캐스케이드, 리뷰 등 다양한 실행 모드를 자동으로 적용합니다.
구글의 새로운 프론티어 모델이 독립 평가에서 선두를 달리고 있으며, 초기 접근 권한은 신뢰받는 방어자들에게만 제한됩니다.
GitHub Copilot Fusion이 일반에 공개되었습니다. 각 작업마다 개별 모델을 선택하는 대신, Copilot Fusion을 선택하면 Copilot이 지능적으로 어떤 모델을 사용할지 라우팅하고 오케스트레이션해 줍니다.… 글 ‘GitHub Copilot Fusion으로 모델을 라우팅하고 오케스트레이션하세요’는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.
작업은 항상 하나의 저장소나 세션에만 맞춰지지는 않습니다. 하나의 기능이 여러 저장소에 걸쳐 있을 수 있습니다. 런칭 계획은 저장소를 전혀 건드리지 않고도 스펙, 디자인, 자산 등을 포함할 수 있습니다… 이 글은 GitHub Copilot 앱, Universe 출시라는 제목으로 GitHub 블로그에 처음 게재되었습니다.
이제 GitHub Copilot 앱을 떠나지 않고도 리포지토리의 GitHub 코드 스캐닝 알림을 처리할 수 있습니다. 현재 공개 미리보기 중인 새로운 GitHub 보안 확장 기능을 통해 가장 중요한 알림을 찾고, Copilot에 이를 설명하거나 수정을 도와달라고 요청할 수 있습니다. 이 글은 GitHub 보안 확장 기능이 처음으로 게시된 GitHub 블로그의 내용입니다.
리포지토리 플러그인 기본 설정과 엔터프라이즈 관리형 플러그인 제어 기능이 이제 VS Code, Copilot CLI 및 GitHub Copilot 앱에서 일반적으로 제공됩니다. 신뢰할 수 있는 리포지토리는 …에 대한 기본 플러그인을 설치하고 활성화할 수 있습니다. 이 글은 “리포지토리 플러그인 기본 설정과 엔터프라이즈 플러그인 제어 기능 일반 제공”이라는 제목으로 GitHub 블로그에 처음 게시되었습니다.
이제 GitHub Copilot에서 자연어를 사용해 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 이미지를 요청하면, 선택한 추론 모델이 …에 의해 구동되는 전용 이미지 생성 도구를 호출합니다. 이 글은 ‘Copilot에서 이미지를 직접 생성하고 편집하세요’라는 제목으로 GitHub 블로그에 처음 게시되었습니다.
GitHub Copilot은 이제 조직에 설치된 GitHub 앱에 대해 서버 간 인증을 지원하며, 공개 프리뷰로 제공됩니다. GitHub Copilot SDK로 구축된 서비스와 에이전트는 이제… 해당 사용자에게 로그인한 사용자의 자격 증명에 의존하지 않고도 조직을 대신하여 요청을 보낼 수 있습니다. 이러한 워크로드 소유형 신원은 에이전트와 자동화된 서비스가 개별 사용자에 대한 인증이나 사용과 연결되지 않은 채 더 큰 규모에서도 안정적으로 운영되도록 돕습니다.
지원되는 권한 기능이 이제 GitHub Copilot CLI, GitHub Copilot 앱 및 Visual Studio Code에서 일반적으로 제공됩니다. Copilot이 명령을 실행하거나 파일 시스템 경로에 접근하려는 권한을 요청할 때,… 이 글은 GitHub Copilot 지원 권한 기능이 일반적으로 제공된다는 내용으로, 원래는 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
OpenAI의 최신 모델인 GPT-6.1 Terra가 이제 GitHub Copilot에서 일반적으로 제공됩니다. 이 모델은 GPT-6.1 Sol보다 더 낮은 비용으로 일상적인 에이전트형 코딩과 터미널 작업을 수행하도록 설계되었습니다. … 게시물 ‘GitHub Copilot의 GPT-6.1 Terra’는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.
마이크로소프트 연구소는 2026년 10월 25일, 중앙 조정자를 필요로 하지 않는 다중 에이전트 런타임 프레임워크인 Agensh를 오픈소스로 공개했습니다. 이 프레임워크는 ProgramBench에서 1개부터 1,024개까지의 LLM 기반 코딩 에이전트가 자율적으로 협업하도록 지원합니다. 시스템은 Gitea, Mattermost 및 DeLM 스타일의 공유 보드를 기반으로 탈중앙화된 조정을 구현하며, 모든 에이전트는 동일한 프롬프트 기반 5단계 순환을 실행합니다. 또한 Linux와 Docker 환경에서 확장성을 검증했습니다.
추천 이유：이 성과는 다중 에이전트 시스템 아키텍처의 중요한 발전을 나타냅니다—전통적인 ‘주제어 에이전트’ 패러다임을 탈피하고, 프롬프트 엔지니어링과 경량 서비스의 조합을 통해 대규모 자조직화를 구현합니다. ProgramBench에서 확보한 실증 데이터(예: 128개의 에이전트를 사용할 때 5개의 작업에 대한 평균 성능 향상이 49%에 달함)는 분산형 AI 엔지니어링의 새로운 기준점을 제시합니다. MIT 라이선스로 오픈소스화되어 있으며 Copilot CLI 등 주요 단일 에이전트 도구와도 호환되므로, 실제 개발에서의 참고 가치를 갖습니다.
AWS는 SageMaker AI의 서버리스 모델 맞춤화 기능에 ‘훈련 세션(Training Sessions)’을 추가했다고 발표했으며, 이는 오늘부터 전면적으로 이용 가능하다. 사용자는 훈련 후 로직(예: 사용자 정의 손실 함수, 보상 신호, 다단계 강화학습 등)을 직접 작성할 수 있으며, GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구 및 체크포인트 저장은 모두 플랫폼에서 자동으로 처리된다.
블라드 미할체아, 패트릭 바움가르트너, 프랑크 델포르트 세 명의 베테랑 자바 챔피언이 프로덕션 환경과 오픈소스 프로젝트에서 GitHub Copilot을 활용한 실무 경험을 공유했습니다. 이들은 AI가 자동으로 코드를 생성하는 데 의존하기보다는, 인간이 주도하는 문제 정의, 컨텍스트 기반 고정, 반복적 검증 및 최종 책임 소재의 중요성을 강조했습니다.
GitHub 공식 튜토리얼에서는 Copilot 애플리케이션에서 생성된 코드 변경 사항, 대화 컨텍스트 및 작업 트리를 포함한 전체 세션을 한 번에 Visual Studio Code로 가져와, 브랜치를 다시 생성할 필요 없이 컨텍스트를 잃지 않고 바로 검토·편집·테스트한 뒤 연관된 PR로 푸시하는 엔드투엔드 협업 워크플로를 구현하는 방법을 안내합니다.
리포지토리에 맞춤형 지침과 기술을 추가하고, 맞춤형 에이전트를 사용하며, Playwright와 같은 MCP 서버를 연결하는 방법을 알아보세요. 이 글 “초보자를 위한 GitHub Copilot 앱: Copilot에게 코드베이스를 학습시키는 방법”은 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
간단한 영어로 필요한 인터페이스를 설명한 뒤, 에이전트가 직접 사용하고 업데이트할 수 있는 실시간 화면을 만들어 보세요—툴에 적응하는 데 드는 시간은 줄이고, 업무를 완료하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 글 ‘초보자를 위한 GitHub Copilot 앱: 캔버스를 사용한 맞춤형 워크플로우 구축 방법’은 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
