GitHub는 Universe 2026 컨퍼런스에서 Copilot Fusion을 정식으로 발표했습니다. 이는 OpenAI, Anthropic, Google 등 여러 AI 모델을 자동으로 라우팅하고 조합하여 코딩 작업을 수행할 수 있는 지능형 오케스트레이션 계층으로, 개발자가 개별적으로 모델을 선택할 필요가 없습니다. 해당 기능은 기존의 자동 모델 선택 기술과 지난 9월 연구에서 공개된 Project HydraFusion의 다중 모델 오케스트레이션 능력을 결합한 것입니다.
개발자는 모델 선택기에서 Copilot Fusion을 선택하기만 하면, 시스템이 작업의 복잡도에 따라 단일 모델 사용, 캐스케이드(Cascade) 또는 크리틱(Critique) 등의 실행 모드를 자동으로 결정합니다. 또한 표준(효율성과 비용 중심), 하이(추론 강화), 맥스(최강의 성능 추구) 등 세 가지 노력 수준 중 하나를 선택할 수 있어, 단순한 작업에서 불필요한 비용 발생을 방지합니다.
Artificial Analysis Coding Agent Index 평가에서 Copilot Fusion Max는 60점을 획득해 Opus5.5Max를 구동하는 Claude Code보다 불과 2점 낮았지만, 평균 API 비용은 약 절반, 토큰 소모량은 절반으로 줄었고, 작업 완료 속도는 약 40% 빨랐습니다. 이 기능은 모든 GitHub Copilot 프로그램에서 전면적으로 제공되며, Visual Studio Code, CLI, 애플리케이션 및 JetBrains IDE까지 적용됩니다. 추가적인 오케스트레이션 비용은 부과되지 않으며, 실제 모델 호출에 따른 비용만 청구됩니다. 또한 2026년 11월 30일까지 모델 비용의 30% 할인 혜택을 제공합니다. 기업 관리자는 사용 가능한 모델을 제어하고 기본 경험으로 설정할 수 있습니다. 더불어 시스템은 Windows 장치에서 Microsoft MAI Code1.1Flash를 호출하는 등 실험적인 로컬 모델 라우팅 기능도 지원합니다.
마이크로소프트는 GitHub 팀이 개발한 Copilot harness를 동시에 출시했으며, Copilot Studio, VS Code 등 다양한 제품에 이미 탑재되어 있습니다. 또한 Microsoft Foundry를 통해 개발자들에게 공개되었습니다. 다중 모델 지능형 오케스트레이션은 AI 프로그래밍 도구의 중요한 발전 방향으로 자리매김하고 있으며, 성능과 비용 간의 보다 우수한 균형을 실현할 것으로 기대됩니다.