Build-A-Chip-Benchの紹介：ワークロード仕様からGDSまで
オープンソースツールとオープンソースPDKを用いて、チップ設計ワークフローを完了する能力を評価するため、ワークロード仕様からGDSレイアウトに至るまでの段階でAIエージェントを評価します。記事「Build-A-Chip-Benchの紹介：ワークロード仕様からGDSまで」はSemiconductor Engineeringに最初に掲載されました。
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アナログ設計におけるAIの活用
複雑さが増し、スケジュールは厳しくなり、ミスのコストもかつてないほど高まるなか、アナログおよびミックスドシグナル設計においてAIの役割がますます重要になっています。記事「アナログ設計におけるAIの活用」は、Semiconductor Engineeringに最初に掲載されました。
アナログ重ね合わせが有効なPCMの記憶密度を向上（IBMリサーチヨーロッパ）
IBMリサーチヨーロッパの研究者らは、「ニューラルネットワークにおけるベクトル格納のための重ね合わせ型アナログメモリ」を発表しました。要旨：研究者たちは、複数のAIベクトルを重ね合わせて格納するアナログ相変化メモリアーキテクチャを実証し、精度の調整可能なトレードオフにより有効な記憶密度を向上させました。試作のPCMハードウェアによるテストでは、推論精度がフル精度のソフトウェアにほぼ匹敵することが示されました。技術論文はこちらからご覧ください…… » 続きを読む 「アナログ重ね合わせが有効なPCMの記憶密度を向上（IBMリサーチヨーロッパ）」の記事は、Semiconductor Engineeringに最初に掲載されました。
NVIDIA RTX SparkがゲームにおけるニューラルレンダリングとAIキャラクターを強化
NVIDIA RTX Sparkは、スリムなノートPCやコンパクトなデスクトップでAI開発、クリエイション、ゲームを実現する新しいWindows PCプラットフォームです。NVIDIA Blackwell RTXを搭載しています…
Nvidia、企業が少ないGPUでAIモデルを運用できるよう支援するインドのスタートアップを支援
Simplismartは、年間化した収益のランレートが6か月で14倍に成長し、米国が同社の収益の半分以上を占めていると述べています。
TMAを使用するべきタイミングと理由：NVIDIA Hopper GPUにおけるテンソルメモリアクセラレーションのワークロードに基づく特性評価
arXiv:2610.34907v1 発表タイプ：新規 要旨：NVIDIA Hopperで導入されたテンソルメモリアクセラレータ（TMA）は、実運用のGPUカーネルにおいて広く用いられているにもかかわらず、その使用状況は極めて選択的である。CUTLASS、FlashAttention-3、FlashInferなどの専門的なカーネル開発者たちは、カーネル内の一部のテンソルオペランドに対してTMAを適用する一方で、他のオペランドについてはcp.asyncや直接グローバルロード、あるいは分散共有メモリ（DSM）に回帰している。ベンダーのドキュメントではAPIが説明され、最近のマイクロベンチマークによる研究ではTMAのスループットが単独で評価されているが、実際の実務者が直面する問いにはいずれも答えられていない。すなわち、カーネル内で特定のメモリオペランドが存在する場合、それをTMAで処理すべきなのか、また、もしTMAを使うならクラスタマルチキャストを併用すべきか否かという問題である。本研究では、H100を対象としたワークロードに基づく特性評価を通じて、このギャップに取り組む。我々はTMAの利用状況を体系的に整理し、多
クラウドにおける大規模言語モデル：アーキテクチャ、オーケストレーション、推論に関する議論
arXiv:2610.33475v1 発表タイプ：新規 要旨：クラウドデータセンターにおける基盤となる大規模言語モデル（LLM）の広範な導入は、ステートレスなディープラーニングから分散型でメモリ集約的な生成ワークロードへと、根本的なパラダイムシフトを示しています。しかし、厳しいサービスレベル目標（SLO）の下で巨大な基盤モデルを運用するには、重要な物理的およびシステム上のボトルネックが露呈します。これらの課題には、依然として克服されていない高帯域幅メモリ（HBM）の壁、計算負荷に依存するプリフィル処理とメモリ帯域幅に制約されるデコードとの間の運用上の非対称性、急増するキー・バリュー（KV）キャッシュの膨張、コスト面で非常に負担の大きいサーバーレス環境でのコールドスタート、さらにはハードウェアの信頼性に関する脆弱性などが含まれます。既存の文献レビューは依然として層ごとの分断状態にあり、低レベルのアクセラレーター仮想化とクラスター間の連携が切り離されたままです。
ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 レビュー：AMD流のワークステーション推論性能
本日は、ワークステーション向けのASRock製ハイエンドRadeon AI推論カード「Creator Radeon AI Pro R9700」をご紹介します。32GBのメモリを搭載し、価格は1,700ドルというこのカードは、ローカルでのAI推論を実行するワークステーションを手頃なコストで構築するうえで非常に優れた選択肢です。記事「ASRock Creator Radeon AI Pro R9700レビュー：AMD流ワークステーション向け推論」は、ServeTheHomeに初出しました。
SpaceX、アポロとの間で400億ドルのGPUファイナンス契約を確定
SpaceXは、AIチップおよび関連するデータセンター設備の購入費用として、約400億ドルの資金調達に関する拘束力のある契約を締結したと、同社は月曜日の規制当局への提出書類で明らかにしました。声明において、SpaceXはこれを史上最大規模のGPU向け資金調達であると述べています。
NVIDIA Minervaがテレメトリの混乱をいかに最高水準のGPU性能へと変えるか
AIファクトリーは、これまでに作られた中でも最も技術的に複雑な運用環境の一部です。数十万ものGPU、NVIDIA Spectrum-Xイーサネット……
AI需要の高まりを背景に、マーベルの初期の半導体製造への賭けが実を結ぶ
8年前、チップメーカーのマーベル・テクノロジー社はナノメートル単位での技術革新を一気に進めることを決断し、以来その成長軌道は着実に上向き続けている。半導体製造において、ナノメートル表記はトランジスタの正確な物理寸法を示すのではなく、プロセスノードと呼ばれるチップ製造技術の世代を指すものである。先進的なプロセスノードは一般に、より高いトランジスタ密度と性能の向上を実現する[…] 「AI需要の高まりの中で、マーベルの初期のチップ製造への賭けが実を結ぶ」という記事は、最初にSiliconANGLEに掲載された。
NVIDIA Mission Control 2.5がKubernetesに自律回復機能をもたらす方法
数千台のGPUで大規模なAIモデルをトレーニングする作業は、クラスターの耐障害性を最適化するために監視と自動化を組み込む必要がある、極めてリスクの高い運用です…