NVIDIA Mission Control 2.5がKubernetesに自律回復機能をもたらす方法

数千台のGPUで大規模なAIモデルをトレーニングする作業は、クラスターの耐障害性と稼働率をスケールで最適化するために、監視と自動化を組み込むことが不可欠な、極めて重要な取り組みです。この概念自体は、AIファクトリーが登場する以前から、データセンターの運用者によって平均修復時間（MTTR）や平均故障間隔（MTBF）の測定が行われてきたものであり、決して新しいものではありません。しかし今では、その重要性は一段と高まっています。現代のAIファクトリーは…

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