NVIDIAワークロードマップを使用して新しいAIフレームワークをより迅速にサポート
NVIDIA DSX AI Factoryプラットフォームは、オープンソースを含む、エコシステムがより効率的なAIファクトリーを設計・構築・運用できるよう支援する技術を統合しています...
AI NEWS JOURNAL
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Omen AI、1,600万ドルのAquatic Labs買収で液体に関するノウハウを獲得
データセンターの水問題に取り組む2つのスタートアップが、1,600万ドルの取引で提携します。
Agentic Studioにより、LinearBはソフトウェアデリバリーの加速に必要な重要なコンテキストを提供します
アプリケーション開発インテリジェンスのスタートアップであるLinearB Inc.は本日、人工知能コーディングツールの広範な導入に伴い、組織のソフトウェアデリバリーパイプラインで深刻化している混雑を緩和しようとしていると発表しました。同社はこれを、人間のエンジニアや自律型[…]向けに、より実行可能なコンテキストを提供することに重点を置いた新製品「Agentic Studio」によって実現しています。記事「Agentic Studioにより、LinearBはソフトウェアデリバリーの加速に必要な重要なコンテキストを提供します」は、最初にSiliconANGLEに掲載されました。
TechCrunch Founder Summitまであと2日：ボストンの起業家は、大きな事業を築くためにシリコンバレーの住所を必要としない
TechCrunch Founder Summitは11月4日にボストンで開催され、起業家向けのプログラムと強力なネットワーキングが特徴です。最大100ドル割引やグループパスによる割引もご利用いただけます。
AIを使ってウェブ検索すべき場合とすべきでない場合
チャットボットは、ウェブから欲しい情報を取得するのに非常に優れていることが多いです。しかし、時には昔ながらの良い検索エンジンにクエリを入力した方が、より良い結果が得られることがあります。
llama.cpp · b12034
webgpu：バッチ長に応じてスクラッチ割り当てサイズを単調に保つことでCIを修正（#31422） * webgpu：バッチ長に応じてスクラッチ割り当てサイズを単調に保つ フラッシュアテンションのベクトルパスとMMVQパスでは、dstの後にスクラッチ領域を追加しているが、get_alloc_sizeは現在のバッチがそのパスを採用する場合にのみこれを考慮していた。そのため、サイズはバッチ長に対して単調でなく、n_ubatch（タイリングパス、スクラッチなし）や1トークンで予約されたグラフでは、クエリ行数が2～19のバッチをカバーできず、GGML_SCHED_NO_REALLOCによるビルドが予期せぬ再割り当てによって中止される問題が生じていた。行数を両方のパス判定条件に渡し、短いパスが対象とする最長バッチの行数に制限した上でスクラッチサイズを設定するように修正した。 * 詳細：mmvqパイプラインのキーをclang-format 22に合わせる * webgpu：@yomaytkへのレビュー対応、mat-vecの行を命名
AIを試す
検証者を検証するのは誰か？これは、半導体システムの検証に関わるすべての人にとって古くからの問いです。では、AIを検証するのは誰でしょうか？「AIを試す」という記事は、Semiconductor Engineeringに最初に掲載されました。
NVIDIA、Auto Ontologyをリリース：AIエージェントのSQLを基盤とするオープンなセマンティックレイヤー
NVIDIAは、エンタープライズメタデータからセマンティックレイヤーを生成するApache 2.0ライブラリであるAuto Ontologyを公開しました。このライブラリは、エージェントのSQLを認証済みの定義に基づいて基盤化し、MCP、CLI、APIを通じてコンテキストを提供します。記事「NVIDIA、Auto Ontologyをリリース：AIエージェントのSQLを基盤とするオープンなセマンティックレイヤー」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。
qwenGPUにようこそ：45層のコンパイル済みGPUレイヤーを備えたQwen3.5-2B、CUDAで動作
qwenGPUは、4レーンのSIMT GPUをQwen3.5-2Bに45層の未学習レイヤーとしてコンパイルします。このモデルは、Gated DeltaNet状態をレジスタやメモリとして利用し、実際のCUDA起動の各ステップを自ら書き出します。記事「qwenGPUにようこそ：45層のコンパイル済みGPUレイヤーを備えたQwen3.5-2B、CUDAで動作」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。
ザッカーバーグが中国で秘密裏に「人間の創造」を進めている
著者：韓林 編集：山茶 有界Unknown 原作 ザッカーバーグが秘密裏に推進していたロボット計画が、ついに水面下から浮かび上がった。10月31日、海外メディアの報道によれば、Metaは中国のロボット企業である傅利葉智能と提携し、……
反神話：人工知能危機が訪れたとき、人類はどう対処すべきか？
急速に発展する人工知能に直面して、選択の権利と責任を人類自身の手に握り続けなければ、最終的に人類は黙って、しかも甘んじて奴隷への道へと進んでしまうことになるだろう。
パレート曲線を活用して、大規模モデルはコストパフォーマンスの定義を再構築するのか？
定規が変わりつつあり、評価の権限はビジネス上の請求書に委ねられつつある。
アップルが非タッチスクリーン搭載のMacBook Proを段階的に廃止へ；グーグルのAIがインターネットトラフィックを遮断しているとの指摘；セレス：問界が欧州市場に本格参入
AppleのCEO：AIを実現するために製品を作るわけではない AppleのCEOであるジョン・テューネス氏は、最近のインタビューで、Appleが現在進めている人工知能分野における戦略を擁護しました。過去数年間、AppleはAI分野で遅れを取っているとの見方が広く示されてきました。とりわけ、より高性能なSiriのリリースが延期され、同機能が正式に提供されたのは今年の夏になってからでした。テューネス氏はAppleのベテラン幹部であり、9月初めに正式にCEOに就任しました。彼は「誰もがそれぞれの見方を持っている」と認めつつも、次のように断言しました。「私は…」
アップルが非タッチスクリーン搭載のMacBook Proを段階的に廃止へ；グーグルのAIがインターネットトラフィックを遮断しているとの指摘；セレス：問界が欧州市場に本格参入
アップルCEO：AIを作るために製品を作るつもりはない アップルの最高経営責任者（CEO）であるジョン・テューナス氏は、最近のインタビューで、現在の人工知能分野における同社の取り組みを擁護しました。過去数年間、特にSiriの強化版のリリースが遅れたことから、アップルはAI分野で後れを取っているとの見方が広く示されてきました。この機能は今年の夏になってようやく正式に提供されました。 テューナス氏はアップルのベテラン幹部であり、9月初めに正式にCEOに就任しました。彼は「誰もがそれぞれの意見を持っている」と認めつつも、「現時点で私たちが置かれている状況には十分満足している」と強調しました。 さらに、テューナス氏は、今後の新製品において必ず人工知能を活用すると述べましたが、「AIを作るためにAIを導入するつもりはない。もし我々がうまくやれば、ユーザーはその機能がAIによるものなのか、従来のソフトウェアによるものなのかを意識しなくなるだろう。重要なのは、ユーザーが本当に愛してくれる製品を生み出せたかどうかだ」と語りました。（出典：環球市場報道） OpenAI、グーグル、マイクロソフト、Anthropicが共同でAIデータ収集に関する撤退基準を策定 11月1日、OpenAI、グーグル、マイクロソフト、そしてAnthropicは、コンテンツ配信者が自社サイトの内容のAIによる収集を拒否できる新たな基準を採用すると発表しました。この管理メカニズムにより、コンテンツ配信者は複数のAI企業に対して一括で自社のAIモデル訓練におけるコンテンツ利用に関する意向を表明でき、個々の企業ごとに個別に設定する必要がなくなります。 この基準は、Anthropicの技術責任者であるケビン・ケリー氏によってインターネットエンジニアリングタスクフォース（IETF）に提案され、ウェブサイトのrobots.txtファイルに統合される予定です。 長年にわたり、robots.txtファイルは、検索インデックス作成やウェブページのアーカイブ、さらにはAIモデルの訓練など、さまざまな用途において、ウェブクローラーに対し、どのコンテンツの収集を許可し、どのコンテンツの収集を禁止するかを通知するための手段として使用されてきました。現在では、各AI企業ごとに個別にコンテンツ利用に関する意向を表明しなければなりません。このような状況下で、各種AIクローラーが継続的にウェブサイトのコンテンツを収集し、その情報をAIモデルの訓練に投入しているため、コンテンツ配信者は大きな負担を抱えています。（出典：新浪財経） アップルは2027年までに高級な非タッチスクリーン搭載MacBook Proを段階的に廃止する計画 アップルは最近、MacBook Proにタッチスクリーンを導入しましたが、
朝刊｜AppleがiPad Proに均熱板を搭載する可能性／ChatGPTとCodexが利用枠を共有／奇瑞が智界の独立について回答：チームを新興勢力らしくしたい
・複数の自動車メーカーが10月の業績を発表 ・ウルトラマンがサムスンの幹部約50人と会談し、AIの今後10年の商業応用について議論 ・西湖大学が世界モデル研究センターを設立し、3年以内に1,000億パラメータ規模のモデル構築を目指す #愛範兒の公式微信公众号「愛範兒」（WeChatアカウント名：ifanr）をぜひフォローしてください。さらに詳しい情報はいち早くお届けします。
ライブiOSアプリにおけるUIナビゲーション向け、計画・グラウンディングエージェントを用いたオンライン稠密強化学習
フロンティアな視覚言語モデルはユーザーインターフェース（UI）ナビゲーションにおいて優れた能力を示す一方で、その高い推論コストが日常的な利用を妨げています。一方で、教師あり微調整（SFT）やオフライン強化学習によって訓練された小規模モデルは、静的な遷移経路を記憶してしまうことが多く、実行が不安定になり、エラーからの回復が不可能になるという問題があります。これらの制約に対処するため、本稿では、ライブiOSアプリケーション上で直接UIナビゲーションエージェントを訓練する新しいオンライン強化学習フレームワークを提案します。我々のフレームワークは、エージェントを2つの専門化されたコンポーネントに分離します：計画…
迷ったときは、uv.lockファイルを削除してください
Python 3.15に切り替えて以来、時折不可解なPythonの依存関係エラーが発生しています。そこで覚えておくべきルールは次のとおりです：迷ったときは、uv.lockファイルを削除すること。私のプロジェクトの多くはライブラリであり、他の利用者がそれを利用する際にバージョンをロックするのは不適切であるため、uv.lockファイルは通常含まれていません。uv run pytestなどを実行すると、uv.lockファイルが残ってしまうことがあり、これらは.gitignoreに記載されているため、リポジトリにコミットされることはありません。しかし……ときには、そのuv.lockがまだPython 3.15用のwheelパッケージが存在しない依存関係のバージョンを固定してしまうことがあります。本日早朝の例では、次のようなエラーが発生しました：エラー：`watchfiles==1.1.1` のビルドに失敗しました。原因：`maturin.build_wheel` の呼び出しが失敗しました。エラー：設定されたPythonインタプリタのバージョン（3.15）は、PyO3の最大サポートバージョンよりも新しいため
AIはテック企業のCEOたちの生活をより楽にすることができます。では、それ以外の人々はどうでしょうか？
Equityでは、なぜテック企業のCEOの発言が非常に無神経に感じられるのかについて議論しています。
AIがバイナリを理解できるようになったとき、閉鎖型ソフトウェアの防護壁はどこまで残るのか？
原文をクリックしてご覧ください>
The Sequence Radar - 第963号：今週のAI：未来には支払いスケジュールがある
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