更新于美国东部时间21:41 / 2026年10月26日
您可能错过的来自theCUBE对Workiva Amplify活动报道的三大洞察
作者：维多利亚·盖顿
企业级人工智能治理正逐步延伸至数据、工作流以及各项管控机制，这些要素决定了自动化系统能够执行哪些任务。随着智能体在金融、审计、合规与可持续发展等领域承担起日益重要的职责，组织亟需确保其成果既契合业务情境、可追溯至原始数据来源，又受到明确的问责机制的规范与约束。
TheCUBE对Workiva的Amplify活动的预览指出，随着AI从推荐行动转向自主执行，所需的管控措施也愈发重要。据TheCUBE Research的Krista Case表示，可信的自动化还取决于将信息与其所处的业务情境相衔接。
“在我看来，Workiva更大的机遇在于构建这种上下文，并充当连接不同平台的纽带，同时融入更为丰富的领域专有知识……这样一来，当我们开始让AI真正执行各项功能时，它就能得到充分的信任，因为其背后始终具备相应的上下文支撑。”她表示，“长期以来，他们在合规与报告等领域表现尤为突出，相关工作流程高度规范化且接受严格审计。如今，他们正逐步向可持续发展等新领域迈进。”
Case 与联合主持人 Alison Kosik 在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 上进行了一场独家直播，与 Workiva 的 Amplify 活动中的高管和从业者进行了交流。他们探讨了 AI 智能体如何重塑问责机制、Workiva 如何重新设计受监管的工作流，以及各组织如何判断哪些业务流程已具备自动化条件。（* 详情请见文末披露。）
以下是CUBE与克里斯塔·凯斯和艾莉森·科西克的完整视频访谈：
以下是您可能错过的来自CUBE对Workiva Amplify活动报道的三条见解：
洞察一：企业级人工智能治理必须明确智能体自主性的边界。
随着 AI 智能体从协助员工逐步过渡到执行受监管的工作，治理的范畴必须超越底层数据的质量。据 Case 所言，企业还需要一份可审计的记录，以便在任务完成后实现问责。
“我们需要弄清楚诸如：这些信息和……这些洞察来自哪里？是谁批准了某项具体行动？如果某个 AI 智能体正在代表您采取行动，您是否能够追溯事件的来龙去脉？”凯斯说道。“当您考虑到金融以及其他受监管的流程时，仅仅让相关行动或响应看起来合理是远远不够的。我们必须切实确保其能够得到充分证实。”
更棘手的设计问题在于：在不放弃有效监管的前提下，应赋予代理多少自主权？答案将取决于具体的风险状况与业务场景，而监控与升级机制则有助于组织保持对系统的掌控。
“有趣的是，回到关于速度的讨论：如果每项操作都必须由人工审核并批准，那么整个项目的初衷以及大部分价值就都变得无关紧要了，”她表示。“我们需要明确一些界限：在什么情况下由AI辅助人类、在什么情况下可以自主执行，以及在什么情况下需要人工审批。我认为，这些边界目前仍在逐步界定之中，并且随着业务用例的演进，它们很可能会随着时间推移而不断调整和变化。”
以下是theCUBE与Krista Case和Alison Kosik的完整视频分析：
洞察之二：治理与工作流重塑必须同步推进。
Workiva发布的2026年中期高管基准调查揭示了企业AI治理面临的一项核心挑战：信心与准备之间的鸿沟。在接受调查的高管中，有84%至少在一定程度上相信AI生成的内容无需人工审核即可出现在年度报告中，但仅有11%认为其数据质量足以支持AI应用。根据Workiva副总裁兼行业负责人史蒂夫·索特尔的说法，成熟完善的财务控制机制可通过记录四个关键要素，帮助组织提升AI辅助报告的问责性：数据的来源、经手人员、处理过程，以及审核与审批流程。随着AI在报告领域的应用加速，这种问责机制依然不可或缺。
“这实际上让事情变得更加重要，因为如果在加速某个流程时，没有以那四件事为根基，那么速度就无法转化为优势，”他说。“它反而会变成一种负担，甚至是一种风险。”
在这一基础搭建完成后，治理机制能够助力更广泛的工作流重构，而非拖慢进度。据Workiva公司首席信息官金·哈夫曼（图中）介绍，Agent Studio为业务用户提供了一种无代码方式，用于为其自身流程构建并定制智能代理；早期团队仅用数日便开发出了实用的代理。该公司在内部推行以成果为导向的方法：各职能部门的员工共同界定一个共享目标，随后明确哪些环节可由智能代理承担。
“我认为，人工智能是一项基础性技术，它将重塑每个组织的技术组合格局，”她说。“如果仅仅把它视为一种附加功能，那么你很可能会得到一些附带的成果。”
以下是CUBE对史蒂夫·索特的完整视频访谈：
洞察三：必须逐个流程评估AI就绪度。
在惠普公司，可持续发展数据为遍布180多个国家的业务提供了支持，涵盖监管应对、客户需求以及产品决策。据惠普公司高级副总裁、首席可持续发展官兼全球市场准入负责人Jen Huffstetler，以及麦肯锡公司高级顾问Kristen Siemen表示，如此庞大的业务规模使得来源的一致性、验证与审批至关重要。
“如果回想我在通用汽车的工作经历，我们在可持续发展数据与报告方面所采用的流程，与财务领域的流程完全相同，”西门表示。“因此，在内部层面，我们的审查、鉴证、流程以及审批环节都保持一致。”
一致的标准并不意味着每个流程都同样适合自动化。在Accel Entertainment Inc.，近期的自动化应用主要集中在证券交易委员会的报告以及企业资源规划系统上，因为相关团队对数据血缘关系十分了解，并且能够尽早让审计人员参与其中。据Accel公司的首席会计官Christie Kozlik表示，在决定某项披露是否适用于人工智能之前，至关重要的是先根据风险对其进行分级评估。
“我正在向这个AI输入什么？我期望得到什么输出？我试图解决的根本原因是什么？”科兹利克说道，“明确这些输入、输出和预期，就显得尤为重要。”
就绪程度也决定了采用的节奏。在纽维尔品牌公司，内部审计有助于区分低风险的部署场景，例如客户订单状态查询人员，与从事固定资产会计工作的人员。据纽维尔品牌公司副总裁兼首席审计官凯丽·特雷西表示，随着这些部署的推进，审计部门还会与业务和技术团队密切协作。
“我认为，许多公司对变革管理的概念理解得还不够深入，以至于没有意识到：如果你不能让员工与你同行，即便你制定了再好的计划、采用了最先进的技术，也依然难以奏效，”她说。“我觉得，很多转型之所以失败，就是因为没有把员工真正带在身边。”
以下是CUBE对凯莉·特雷西的完整视频访谈：
如需观看theCUBE对Workiva Amplify活动的更多报道，请访问我们的完整视频播放列表：
（* 免责声明：TheCUBE 是 Workiva Amplify 活动的付费媒体合作伙伴。TheCUBE 活动报道的赞助商对 TheCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容不具有编辑控制权。）
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