美国正经历数据中⼼建设引发的社区抗议高潮，但这一冲突并非突发，而是全球长期矛盾的本土化爆发。巴黎·马克思在新书《超大规模》中指出，早在2019年荷兰与新加坡已实施数据中心建设暂停令；2022年爱尔兰电网运营商因负荷过载，正式宣布都柏林地区停止新增数据中心并网——这是全球首个由公共电网机构主导的实质性禁令。
禁令并未阻止建设，反而催生规避策略：企业转向爱尔兰偏远地区选址，并游说通过立法允许私营公司自建输电线路；更关键的是，行业开始大规模接入天然气网络，甚至新建专用燃气电厂为数据中心供能。爱尔兰环保署已警告，此类化石燃料许可将严重冲击国家气候目标。类似路径正快速复刻于美国德州等地，多家科技公司正竞相建设私人燃气电站。
与此同时，资源消耗问题持续暴露：谷歌在俄勒冈州达尔斯市隐瞒用水数据近一年，最终披露其单点消耗当地29%供水；在芬兰，谷歌未经环评许可清除逾800英亩森林推进1300万欧元数据中心项目，引发全国舆论反弹并可能影响次年春季大选。这些事件共同表明，数据中心扩张已超越技术基建范畴，深度嵌入地方生态权、能源主权与民主决策机制。
马克思强调，当前AI驱动的数据中心狂潮存在显著泡沫风险。若AI需求不及预期，大量在建的燃气电厂与高能耗数据中心或将陷入资产搁浅——不同于2000年代光纤过剩，本轮过剩更危险：硬件迭代极快（AI芯片数年即淘汰），物理设施难以适配未来需求。而燃气电厂一旦建成，必寻求新客户维系运营，可能进一步锁定化石能源路径。
书中结尾提出替代方案：新西兰毛利社区联合本地云服务商，用小规模、低功耗算力训练毛利语语音识别模型，拒绝依赖跨国科技巨头的中心化云服务。这一实践指向一种非提取式技术发展观——技术基础设施应服务于社区自主性，而非单向榨取水、电、土地与数据资源。马克思呼吁，美国及各国政府亟需同步监管数据中心建设与AI产品本身，重新追问：我们究竟需要多少算力？谁真正受益？何种代价不可承受？