重构 AI 短剧制作流程。
对于短剧创作者来说，最不缺的可能就是新的故事灵感。
在日常创作中，一个新的人物设定、一段有冲突的情节，甚至刷到的一条社会新闻，都可能成为下一部短剧的起点。
但短剧行业的生产节奏越来越快。团队可能同时推进多个项目，既要保证已有剧集的更新，又要不断寻找新题材、开发新故事；好创意从提出到真正变成作品，中间还需要经历剧本创作、人物设定、分镜设计、视频生成和后期剪辑等一系列环节。
如果有个工具，能够直接从 idea 出发，把后续的制作流程串联起来，会怎么样？
这正是即梦在尝试解决的问题。
从一个故事灵感出发，即梦可以辅助完善人物设定、剧情冲突和剧本，并自动拆解分镜；进入制作阶段，创作者可以像导演一样安排人物站位、运镜，并在正式生成前预演整场戏；视频生成后，还能局部修改镜头、复用人物与场景资产，持续制作后续剧集。
这些，是即梦在 10 月 26 日上线的「短剧工作室」想要实现的体验——即梦将剧本创作、角色与场景资产管理、分镜设计、视频生成和后期编辑串联起来。
这两年，AI 视频模型的激烈竞争，让生成一段高质量视频逐渐成为日常。当视频生成质量已经能够满足越来越多影视创作场景的需求，竞争的焦点也开始转向创作工具，持续完善创作流程，进一步缩短从一个想法到一部完整作品的距离。
所有创作，都发生在同一个项目里
今年以来，随着视频生成模型的飞速进化，用 AI 完成一部剧集不再是空话，也是越来越多内容创作者尝试的方向。据媒体援引中国网络视听协会的数据，今年上半年，各平台上线的微短剧中，AI 内容占比已经超过 74%。换句话说，每上线四部短剧，就有接近三部涉及 AI 内容。
对于创作者来说，想用 AI 制作一部短剧，依旧并不简单：先用大语言模型写剧本，再整理人物设定、生成角色参考图，接着将故事拆解成几十甚至上百个分镜。等到视频素材准备完毕，还要导入剪辑软件，重新调整节奏、完成配音和后期制作。
AI 固然能够生成质量很高的画面，创作者仍然需要花费大量精力，将这些分散的素材和工作组织起来。
而这恰好是「即梦短剧工作室」最想要解决的问题，让创作者能够在同一个项目中完成从剧本到视频的制作。
从最开始的创作起点出发，即梦提供了三种：从一句话灵感开始创作、将小说等已有 IP 改编为短剧，或者直接导入完整剧本。
如果只有初步想法，可以交给 DreamScript 剧本模型继续完善。它能够围绕故事设定，辅助生成角色小传、人物关系、故事大纲和剧本正文，并进一步梳理剧情冲突与叙事节奏。
比如，你想拍一部关于职场的短剧，最初可能只有一个设定：「一个刚入职的年轻人，发现自己的直属领导竟然是十年前失联的父亲。」接下来，创作者可以让 AI 补充两个人的背景、设计他们重逢时的冲突，再逐步扩展成包含具体场景、人物动作和对白的剧本。
这意味着，即使创作者手里只有初步的故事想法，也可以直接开始创作。把想法变成剧本，往往是创作最难迈出的第一步，而借助「即梦短剧工作室」，就这样被解决了。
即梦短剧工作室｜图片来源：极客公园
当然，如果创作者本身就是编剧，或者手里已经有成熟的小说 IP，也可以直接上传文本，让 AI 提取其中的人物关系、场景和故事结构，进一步完成短剧化改编。
剧本完成后，「即梦短剧工作室」会自动识别其中的人物背景、关系设定和场景描述，整理出角色设定及对应的生成提示词，供创作者确认；之后便会生成整部短剧所需的角色和场景资产，并关联到相应的分镜。
这是「即梦短剧工作室」值得关注的另一个功能点。
任何影视作品中都包含大量反复出现的人物和场景，但 AI 生成却很难保持一致。比如，一部古装短剧的女主角，可能上一场戏还在宫殿中与人对峙，下一场就出现在街道上，随后又回到书房。如果每个镜头都独立生成，很容易出现人物五官、发型、服装前后不一致，甚至同一个房间的布局也发生变化的情况。
为了减少这些问题，之前的做法是，创作者通常需要反复上传人物参考图、补充场景描述，再逐一检查生成结果。
资产库页面｜图片来源：即梦
更重要的是，这些资产还可以在后续剧集中继续使用。对于需要连续更新的短剧来说，创作者可以沿用上一集的人物、场景和故事设定，在已有项目的基础上继续制作下一集。
至此，一部短剧从最初的故事灵感，逐渐形成了完整的剧本、分镜，以及可以反复调用的人物和场景资产。大量原本需要手动整理、跨工具协调的前期工作，现在可以在同一个项目中完成。
故事已经准备好了，接下来，就是如何把它准确地拍出来。
AI 拍戏，也能排练了
对于用过 AI 视频生成工具的人来说，应该都遇到过这样的情况：脑海里明明已经有了非常清晰的画面，但无论怎么调整提示词，生成结果总是差了那么一点意思。
比如，一场男女主角对话的戏，希望镜头先从女主角背后拍摄男主角，再缓缓推进，最后停留在男主角的面部特写上。
在真人拍摄时，导演可以直接告诉摄影师，演员应该站在哪里、摄影机应该怎么运动。但在 AI 视频创作中，这些要求只能尽量通过文字提示词表达，即使再详细，AI 也未必能准确理解人物的空间关系和运镜方式。
于是，创作者只能反复修改提示词、重新生成，然后进入一种循环：人物站位对了，运镜却不对；运镜对了，人物动作又出了问题。
这也是 AI 视频创作者常说的「抽卡」。新一次的生成有带来惊喜的概率，但也意味着时间和算力的消耗。
「即梦短剧工作室」提供的解决思路是，把一部分原本需要在生成过程中反复尝试的创作决策，提前到正式生成之前。
其中有个功能，叫作「短剧导演台」。创作者可以进入 3D 空间，安排演员站位、道具位置、摄影机角度，以及镜头的运动轨迹。还是前面那场男女主角对话的戏，创作者可以先把两个人放到指定位置，再调整摄影机的机位，让镜头从女主角身后开始拍摄，随后设置摄影机向男主角推进的路径。如果觉得构图不够好，可以直接调整机位；如果人物之间的距离不合适，也可以重新安排站位。确定好的构图和运镜信息，还可以提供给视频生成模型，作为正式生成时的参考。
3D 导演台页面截图｜图片来源：极客公园
下一个难题是，创作者需要考虑多个镜头连接起来之后的整体效果。
经常出现的情况是，单独看每个镜头都没有问题，但把它们连接起来之后，可能会发现人物反应太慢、镜头切换太频繁，或者剧情的情绪没有达到预期。如果等到所有视频都生成完毕才发现这些问题，修改起来就会比较麻烦。
为此，「即梦短剧工作室」提供了「智能预演」功能。创作者可以在正式生成高质量视频之前，先将多个分镜串联起来，预览整场戏的剧情节奏、人物动作和镜头衔接，再决定哪些地方需要调整。
最重要的是，不管是短剧导演台，还是智能预演，都大幅降低了创作者试错的成本。
根据即梦官方数据，用生成一段 8 秒视频的成本，就可以预演一场长达 1 分 13 秒的戏，相当于以约 10% 的成本提前验证整场戏的效果。对于需要制作大量镜头的短剧来说，这意味着创作者可以先用较低的成本检查整场戏，再决定是否投入更多算力正式生成。
智能预演视频｜视频来源：即梦
即使已经生成了视频，后续也可以通过局部重拍、配音、音频分离、智能切分镜头等功能继续调整。例如，某个镜头的表演不够理想，可以针对这一部分重新制作，无须连带修改其他已经完成的内容。
而除了减少试错带来的额外开支，视频生成本身的价格，也直接关系到短剧创作者的制作预算。
于是，这次短剧工作室上线的同时，即梦还推出了双十一限时优惠活动。其中，年卡套餐 4.5 折起。在相应优惠条件下，Seedance 2.5 视频生成价格最低可达到 0.19 元/秒，通过 CLI 使用则最低可达到 0.18 元/秒。
按照每秒 0.19 元的最低价格，生成一分钟视频，对应的基础生成费用约为 11.4 元。当然，这只是按视频时长计算的基础生成费用，实际制作还需要考虑不同套餐、生成次数以及修改过程中的额外消耗。
对于需要批量制作短剧的创作者来说，单位生成价格的下降，可以进一步降低制作预算。加上导演台、智能预演和局部修改等能力，创作者也有机会减少无效生成，将更多算力投入最终作品。
从镜头设计、预演到正式生成，即梦正在让 AI 短剧制作变得更加可控，也让创作者有机会以更低的成本完成作品。
到持续运转的创作空间
随着 AI 模型逐渐具备处理实际工作任务的能力，用户对 AI 产品的期待，也不止于完成某项具体任务。
过去，产品按照技术能力划分边界；现在，产品开始围绕用户的完整任务重新组织能力。
在办公场景中，随着 Agent 逐渐进入实际工作流程，字节跳动也开始推动飞书、豆包、火山引擎等产品之间的能力协同，让原本分散的模型、工具和业务流程更紧密地连接起来。
类似的变化，也在视频创作领域发生。
此前，即使在字节跳动自己的产品体系内，AI 创作能力也分布在不同平台上：即梦主要提供 AI 图片和视频生成能力，小云雀则更侧重通过 Agent 完成短剧等内容的创作任务。
此次「短剧工作室」上线的同时，即梦也整合了小云雀的短剧 Agent 能力，将原本分散在不同产品中的能力连接起来。
值得注意的是，这并不意味着两款产品的合并。此前市场上曾出现相关传闻，但据我们了解，即梦与小云雀目前仍然是剪映旗下独立的 AI 内容创作平台。
这也体现出 AI 产品整合的另一种路径：保留各自的产品形态，同时通过能力层面的连接，让用户能够在一个平台中完成更完整的工作。
走向完整创作平台的思路，也体现在短剧工作室的产品设计中。
例如，即梦同时提供「自由画布」和「有序故事板」两种创作方式。
在自由画布中，创作者可以把不同版本的人物造型、场景和镜头参考放在一起，反复尝试视觉方案；进入正式制作后，又可以切换到有序故事板，按照剧本顺序组织镜头、推进制作。两种方式共享创作素材，让创意探索与实际生产能够在同一个项目中衔接。
画布模式｜图片来源：极客公园
当创作规模进一步扩大，平台还需要解决更实际的问题。
一部连续更新的短剧，可能累积数百个镜头和大量素材节点，随着剧集数量增加，数量还会不断扩大。为此，即梦针对大规模画布进行了性能优化。根据官方介绍，即使画布中积累上千个素材节点，仍能保持较为流畅的拖拽、缩放和撤销体验。
面向专业制作团队，即梦还提供多账号资产管理、积分管理等能力，帮助团队集中管理创作资源。
这些功能听起来或许不如新一代视频模型的发布那样令人兴奋，却几乎都来自真实的创作需求：如何探索创意、组织镜头、管理大量素材，以及让团队协作更加顺畅。
重置转绘对比｜图片来源：即梦
当高质量视频生成能力逐渐普及，AI 创作工具的竞争也开始从模型能力延伸至完整的工作流程。真正拉开产品差距的，是能够深刻理解创作者需求，并将这些能力整合为顺畅的创作体验，让创作者持续、稳定地完成作品。
即梦「短剧工作室」的出现，正是这一趋势的体现。它将繁琐的步骤整合到同一个创作环境中，并通过 Agent 串联不同环节，让创作者能够把更多精力放在故事、节奏和审美判断上。
而对于创作者来说，技术进步最终的意义，或许就是让他们少花一些时间与工具周旋，多花一些时间思考，究竟想讲怎样的故事。
*头图来源：视觉中国
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