最近，硅谷创投圈发了一份蛮有意思的榜单：让一些已经做出成功公司的 AI 创始人，推荐他们看好的下一批创业者。
像 Fireworks、Vercel 以及 Mercor 这些明星公司的 CEO，每一位都提名了自己关注的公司。Runway、ElevenLabs、Glean、LinkedIn 等创始人也参与其中。
这派头，有点 AI 圈半壁江山的意思。
仔细看这29家被推荐的公司，发现它们都还没融到种子轮以后，做的事却分散在 Agent 基础设施、机器人、AI 生物医疗、创作工具等好几个方向。
挨个梳理下来，能看出不少创业趋势。
投资人从名单里看到了什么
榜单发布后，有几位投资合伙人做了解读。我从中挑出几条值得关注的信息，结合自己最近的见闻一起聊聊。
AI 基础设施占了大头。
现在 Agent 逐步成熟，对 Infra 的需求也多了。Felicis 合伙人 Feyza Haskaraman 的看法是，接下来最重要的是能把 Agent 记忆、路由和安全做好的公司。
她特别强调记忆，认为 Agent 最常在这里出 Bug。但如果记忆做好了，不仅能提升 Agent 能力，还能省 token 。
这其实是个共识。DeepSeek 在不久前的 Super-agent 架构里也提到“全局记忆”的局限。现在业内也从外挂式路线，转而研究参数内记忆的方案。
Agent 要拿上下文，也要更可控。
在 Agent Infra 侧的提名里，还有三个切入点在反复出现：提供上下文、建立信任，以及适应具体工作的要求。
一位投资人点评，模型要做出有用的东西，就得接触最新信息，掌握与用户有关的知识。进入专业领域后，了解客户和工作流程，与模型本身的能力同样重要。
榜单里的一些公司，会把不同来源的数据汇集、清洗，让语言模型能够理解和使用。还有的产品，能从人们操作电脑的过程中捕捉上下文，为更个性化的 AI 提供信息。
当 Agent 开始进入企业系统，让它的行为被管理成了刚需。
比如ElevenLabs 联合创始人 Mati Staniszewski 推荐了 Arrakis Security。它会监控企业内部的 Agent，让公司能够干预它们的行动。他的理由是，过去的安全工具主要围绕人类使用机器设计，而 Agent 已经开始在客户关系管理和财务系统里自主操作，需要新产品来监控。
AI 生物医疗是最新趋势。
AI 与生物医疗的结合，是大家很关心的话题。今年下半年，Anthropic 和 OpenAI 的布局愈发明显，Drug Discovery 更是热点话题。
Crunchbase 统计，截至今年10月30日，全球 AI 医疗和生物技术公司已经融了202亿美元，超过了去年全年的158亿美元。
在这次榜单中，有三家公司切入了这个领域：
有的在帮科学家调模型、做生物学研究；有的在制药环节中测试候选蛋白分子与靶点的相互作用；还有的在做给医生用的临床问答 AI。
机器人从演示走向生意。
根据 Crunchbase 的数据，全球机器人创业公司在过去9个月里融了约310亿美元，去年同期是109亿美元，涨了约185%。
这部分上榜的公司有的做机器人大脑，有的造专用硬件，也有的面向太空场景，类型比较多。
但和国内风向转冷的趋势一样，硅谷投资人提醒，机器人是一场以十年计的长跑。一台95%时间能用的机器人只是演示，99.9%能用才可能变成生意，而最后的那一点点最难。
29家“潜力股”全貌
那么，代表硅谷创投最新趋势的这29个名字到底都是谁？我按字母顺序盘点了它们的基本情况，和各位提名者的推荐理由。
另在文末附上一张汇总图表，收录了所有公司的详细信息，可直接下滑查看。
Agentcard
给 Agent 发一次性虚拟 Visa 卡，让它能自己在网上付款，同时设好消费上限和人工审批。这次把它推上榜的提名人是Vercel 创始人 Guillermo Rauch，他看好 Agent 能完全自主地在网上付款。
Agrippa Industries
造低成本运输船，做美国的海上物流，项目起源于斯坦福大学一门"为国防而创新"的课程，2024年在加州登记成公司。
Alljoined
用不需要开颅的脑电头盔读脑电信号，再用 AI 还原人眼看到的图像。这个项目的提名人是 Runway 创始人 Valenzuela，他一直关注机器学习和基础科学的交叉领域，认为 Alljoined 证明了大规模数据也能提升脑电解码的效果。
Almanac Health
给医生用的临床问答 AI，每个回答都建立在医学文献证据上。创始人医生出身，曾在 Hugging Face 负责医疗 AI。推荐它上榜的提名人是 Glean 创始人 Arvind Jain，他认为医疗对准确和可信的要求极高，Almanac 能满足这个需求。
Ampersand
给企业建"实时运营模型"，把员工在电脑上的每一步操作记下来，用来重新设计流程、测试 Agent、搭自动化。团队来自 Palantir、OpenAI 和谷歌。提名人是 Crosby 创始人 Ryan Daniels，他认为 Ampersand 正在推动"自主运转的企业"到来。
Armature
记录 AI 助手调用产品的会话，告诉 AI 产品团队用户实操中的需求和卡点。推它上榜的提名人是 Vercel 创始人 Rauch，他注意到用户越来越多地通过 Claude、ChatGPT 和编程 Agent 使用产品，产品团队需要看清用户在这些入口里提了什么要求。
Arrakis Security
监控企业 Agent。找出公司里到底跑着哪些 Agent，给每个 Agent 建立行为档案，一旦异常就实时拦截。提名人是 ElevenLabs 创始人 Staniszewski，他认为过去的安全工具是围绕"人使用机器"设计的，如今 Agent 已经在客户关系管理和财务系统里自主操作，企业需要新的安全工具。
Attention Engineering
在电脑后台持续录屏，学习用户工作习惯，提前帮用户把下一步做好，比如开完会直接起草跟进邮件。提名人是 Snorkel AI 创始人Ratner，他看好它从人们使用电脑的过程中捕捉上下文，为更个性化的 AI 提供训练素材。
Cartwheel
用 AI 做三维角色动画：把视频、文字描述和动作库转成能继续修改的动画，直接导进动画工作室的现有软件。提名人是 Runway 创始人Valenzuela，他看好它直接接入动画工作室现有的制作流程，把 AI 和传统工具结合起来。
Convergent
从真实运行记录里挖出失败案例，做成测试环境，再派 Agent 去修。提名人是 Crosby 创始人Daniels，他看重这支来自 DeepMind、Meta、Mercor、Perplexity 和 Glean 的团队。
Conway
做"预测专用的基础模型"：企业把自己的实时事件数据接进来，就能用于推荐、定价、信贷审批。提名人是 Mercor 创始人 Brendan Foody。
Enigma
给机器人做"大脑"和操作界面。两位创始人都出自以色列8200情报部队，此前没做过机器人。
Ghost
一台没有屏幕的电脑 Core，售价3499美元，专门在本地跑个人 Agent。提名人是 Crosby 创始人 Ryan Daniels。
Hercules
让不会编程的人和 AI 聊天，搭出客户管理、库存管理这类业务软件。创始团队此前做的开发者工具 Fig 被亚马逊云服务收购。提名人 Lin Qiao 看中的是，它用开源模型来压低成本。
Icarus Robotics
给空间站造干活的机器人。2024年成立，计划2027年把首台机器人送上国际空间站。提名人是安全自动化公司 Tines 的创始人 Eoin Hinchy，理由是太空里的人工太贵。
Instance Bio
AI 生物方向，一次测试就能测出大量候选蛋白和大量靶点之间的结合情况。提名人 Adept 创始人 David Luan 认为，这个方向光建自动化实验室还不够，得改变实验的基本单位，也就是从一次测一对蛋白和靶点，变成一次测一大批。
Martian
模型路由。把每个请求实时派给最合适的大模型，用更低的成本拿到接近顶级模型的效果。提名人 Brendan Foody 的理由是，模型越来越多，"选哪个模型"本身会变成基础设施。
Mirai Labs
让文字、语音、视觉模型直接在手机和笔记本上运行，不走云端，省掉按次计费和网络延迟。提名人是 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski，他看重创始团队的经验：两人此前做的 Reface 和 Prisma，已经把手机端 AI 送到了数亿用户手里。
Mistos
用 AI 做电厂的工程设计。AI 数据中心缺电，新电厂又要先熬好几年的设计周期，Mistos 想把可行性研究和初步设计压缩。创始人 Andrew Zbytek 是捷克的电力工程师，提名人是 AI 公司 Unconventional AI 的创始人 Naveen Rao。
Mnemom
给 Agent 的每个动作签名、核验，存成一份企业自己掌控的独立记录，事后能证明 agent 到底做了什么。提名人是领英创始人 Reid Hoffman，理由是Agent 承担的工作越多，越需要靠可查证的记录赢得信任。
Nowadays
企业活动策划 Agent，自动找场地、跟供应商谈价、比较方案。提名人是 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski，他认为活动策划主要是发邮件和跟进，正是 Agent 擅长的工作。而且 Nowadays 不是给企业多加一个工具，而是直接替代了这门生意。
Peak
AI 写代码越来越快，代码合并前的自动构建和测试成了新的堵点。Peak 做的是更快的云端构建测试服务，改一行配置就能迁过来。提名人、金融 AI 公司 Rogo 的创始人 Gabriel Stengel 透露，Peak 已经跑过数百万次构建任务，用量每月增长超过10倍。
Phylo
生物学研究的 Agent 工作台 Biomni Lab，科学家可以在里面让 Agent 规划和执行实验分析。它脱胎于斯坦福的开源项目 Biomni，开源版已被7000多个实验室和药企使用。提名人是 Fireworks 创始人 Lin Qiao，她看好 Phylo 针对生物学调整开源权重模型，让科学家用低得多的成本，拿到更可控、更专业的 AI 工具。
Resin
音乐人正在做一首曲子，Resin 能生成跟它搭配的新声部，比如一条贝斯线或一段弦乐，再导回编曲软件里修改。
提名人是 Runway 创始人 Cristóbal Valenzuela，他看好 Resin 生成的声部能贴合音乐人已有的曲子，认为它更像创作伙伴，而不只是音乐生成器。
Scuba
给团队和 Agent 共用的"上下文引擎"，把一个团队的集体知识统一管起来。创始人 Noah Weiss 当过 Slack 的首席产品官。提名人 Abridge 的创始人 Shiv Rao 认为，Weiss 的品味和判断力会让 Scuba 在拥挤的赛道里脱颖而出。
SkillBench
衡量 AI 编程工具到底给公司带来了什么，既要看效率也要看工程师的技能有没有在退化。提名人是领英创始人 Reid Hoffman，他认为在用 AI 的同时让员工能力继续成长的公司，才能拿到最大的 AI 回报。
Tako
把散落在各个权威数据源里的数据整理干净，让大模型能直接读懂和调用。提名人是 Imbue 创始人 Kanjun Qiu，她认为 Tako 是一款被低估的好产品，自己就在通过接口调用它，得到的回答质量很高。
Tomo
住在短信里的个人助理，用户在 iMessage 里给它发消息，它帮你盯目标、管日程。提名人 Recursive Superintelligence 创始人 Josh Tobin 看中的是，它的用户大多不在硅谷，和大多数 Agent 创业公司的用户群不一样。
Wonder Studios
伦敦的 AI 原生影视工作室，用 AI 加传统影视手艺拍广告、音乐录像带和纪录片。提名人是 ElevenLabs 创始人 Staniszewski，他判断 AI 视频领域的赢家会是这样一家影视工作室：既有 AI 原生创作者和好莱坞的制作手艺，又持有自己的版权，每分钟的成本还只是传统制作的一小部分。
汇总29家公司信息的总表👇，欢迎取阅。