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렉스 프리드먼의 이번 에피소드는 총 13개의 주제로 나뉘어 있습니다. 게스트로는 세 명이 참여했는데, 워싱턴 대학교에서 유체역학을 연구하는 스티븐 브런턴, MIT에서 이론 컴퓨터 과학을 전공하는 앵커르 모이라, 그리고 러트거스 대학교에서 정수론과 리인을 연구하는 알렉스 콘토로비치입니다. 영상에서는 나비에-스톡스 방정식, 리만 가설, 그리고 계산 복잡성 이론에 대해 논의했으며, 그 배경에는 최근 몇 주 사이에 AI가 이들 분야의 오랜 난제들을 연이어 해결했다고 선언한 사건이 있었습니다. 세 명의 수학자들은 각자의 전문 분야에서 출발해 이를 하나하나 분석했습니다...
쇼피파이 AI의 거래 주문 수는 13배 증가했다. 10월 16일 이른 아침, 애플의 첫 번째 폴더블 스마트폰인 아이폰 듀오의 사전예약이 시작됐다. 가격은 1,999달러부터이며, 초기 생산량이 부족해 배송 일정이 얼마 지나지 않아 내년 1월로 연기됐다. 이번에 첫 출시 물량을 선점한 것은 단순히 화면 앞에 매달린 사람들만이 아니었다. 올해 에이전트는 아이폰 듀오 암시장에서 가장 강력한 ‘아버지’로 떠올랐다｜출처: 애플 MacRumors 포럼에서는 예약에 실패한 한 사용자가 분통을 터뜨렸고, 레딧에는 누군가 자신이 설정한 뮤즈 로봇이 순식간에 여러 대를 확보해 놓았다는 자랑이 올라왔다. 사람이 손을 대기도 전에 재고가 AI에 의해 이미 소진된 것이다. 뮤즈는 메타가 9월 8일 출시한 개인용 에이전트로, 출시 직후 미국 앱스토어 무료 앱 순위 1위에 오르며 다운로드 수가 곧바로 250만 건을 넘어섰다. 메타 측은 쇼핑이 뮤즈의 가장 주요한 활용 사례 중 하나라고 밝혔다. 아이폰 듀오 판매 개시를 전후해 뮤즈는 이 신형 기기에 맞춘 새 버전을 별도로 출시했으며, 업데이트 설명에는 채팅 내 쇼핑을 더욱 편리하게 만든다는 문구가 바로 뒤따랐다. AI가 사람을 대신해 쇼핑하는 일은 이제 발표장에서의 시연을 넘어 실제 물량 확보 현장으로까지 진입했다. 그러나 모든 상점이 이러한 새로운 고객들을 환영하는 것은 아니다. 9월 하순, 아마존은 뮤즈에 대한 접근을 차단하기 시작했다. 10월에 들어서는 머스크가 이끄는 그록 보트의 사용자들도 아마존에서 주문할 때 동일한 경고 문구를 마주하게 됐다. 무허가 AI 에이전트의 계속된 접근은 아마존 이용 약관을 위반하는 행위라는 것이다. 반면 다른 한 기업인 쇼피파이는 정반대의 길을 선택했다. 9월 21일, 쇼피파이 최고경영자 토비 뤼트케는 뮤즈와의 심층적 협력을 발표하며, 뮤즈가 쇼프 파이 결제 방식(Shop Pay)을 통해 모든 쇼피파이 스토어에서 결제를 완료할 수 있도록 했다. 그리고 쇼피파이의 실적 보고서는 이 길이 초창기부터 어떤 성과를 낳았는지를 보여준다. 올해 1분기, AI 검색을 통한 주문 수는 전년 동기 대비 거의 13배 증가했으며, AI가 유발한 스토어 트래픽은 8배 늘어났다. 한쪽에서는 문을 닫고, 다른 쪽에서는 문을 열고 있다. 점점 더 많은 구매 결정이 에이전트에게 맡겨지는 가운데, “에이전트를 들여보낼 것인지 말 것인지”가 과연…
Nace AI는 Drex for Search를 출시하며, 자사의 Drex 의사결정 모델을 AI 에이전트의 문서 검색에 적용했습니다. Nace는 BrowseComp-Plus에서 12.6회의 검색 호출로 92.05%의 성과를 기록했으며, OfficeQA Pro에서는 에이전트의 전환 횟수가 더 적었습니다. 이 글은 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
NVIDIA의 오픈소스 에이전트 툴킷은 Agent Knowledge Foundation 등 핵심 구성 요소를 추가했으며, CUDA-X 라이브러리, Nemotron Retriever 및 Kumo 시리즈 개방형 모델, OpenShell 보안 실행 환경, NemoClaw 블루프린트를 통합해, 기업이 데이터를 이전하거나 기존 프로세스를 변경하지 않고도 감사 가능하고 관리 가능한, 비즈니스 의미를 깊이 이해하는 전용 인공지능 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
OpenAI Dots, Meta Muse 등 개인 AI 에이전트 애플리케이션이 대규모로 출시됨에 따라, AI 에이전트는 인간과 전통적인 크롤러에 이어 제3의 웹 방문자로 자리매김하고 있습니다. 이들은 기계 속도로 실제 사용자가 위임한 작업(예: 객실 예약, 가격 비교)을 수행하지만, 기존의 ‘인간/기계’ 이분법적 규칙에 부합하지 않아 Pizza Hut, Yelp, Amazon 등 여러 플랫폼에서 광범위하게 차단되고 있습니다. 에이전트 트래픽이 계속 증가한다면, 웹사이트들은 AI 에이전트를 우선적으로 지원하는 방향으로 전환할 가능성이 있으며—예를 들어 Shopify는 이미 이를 위한 별도의 결제 경로를 마련했습니다—그 결과 인간 사용자는 더 나쁜 인터페이스, 더 잦은 인증 요구, 동적 가격 설정 및 추천 왜곡 등의 문제에 직면할 수 있습니다. 현재의 핵심 쟁점은 아직 정립되지 않은 규칙 마련에 있습니다: 에이전트가 소비자의 협상력을 강화하도록 허용할 것인지, 아니면 기업들이 이를 외부로 배제하도록 방치할 것인지입니다.
Perplexity는 통신, 변경 소프트웨어 및 모니터 생산 시스템을 작성하는 Astra를 사용하고, 이전 모델보다 훨씬 더 자주 검사합니다.
