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レックス・フリードマンの今回の回は、13のテーマに分かれています。ゲストは3名で、ワシントン大学で流体力学を研究するスティーブン・ブラントン、MITで理論計算機科学に取り組むアンカー・モイトラ、そしてラトガース大学で数論とLeanを研究するアレックス・コントラヴィチです。動画では、ナビエ–ストークス方程式、リーマン予想、計算複雑性理論について議論されており、その背景には、わずか数週間の間にAIがこれらの分野で未解決だった難題を相次いで解明したと発表されたことがありました。3人の数学者はそれぞれの専門的視点から、それらを丁寧に分解して解説しています…
K3.1 Proのリリース後、多くのユーザーからクォータの消費が速すぎるというフィードバックを受け、月之暗面は緊急に公告を出し、「問題は私たち側にあり、本来はもっと早く修正すべきでした」と述べました。補償クォータを提供するとともに、月之暗面は「不要なサブエージェントの呼び出しや出力長さを削減する」方針も示しました。モデルの公開わずか2日前には、Anthropicが『Building agents: When to fold subagents into your main agent loop』というタイトルの記事を発表し、その内容はまさにサブエージェントに関するものでした。Anthropicの結論は、複数の企業が展開するClaudeを比較した結果、スキルを備えたエージェントの方が、「一群の…」よりもむしろ品質が優れていることを明らかにした、というものでした。
10月26日、Manusの共同創業者でプロダクトパートナーである張涛（ネットネームはHideCloud）は、自身の公式アカウント「潜雲思緒」に『ManusでManusを改造する』というタイトルの長文を投稿しました。記事の冒頭には、彼にとって非常に印象深い光景が描かれています。彼がエンジニアにいくつかの要件やバグを提示し、しばらくして進捗を確認すると、相手のパソコンにはCodexとManusのセッションが並んで開いていたのです。そのうちのどれかを適当に開き、入力すると、まさに彼がさっき…
1. 働き手にさらに適したGPT-6.1 Terraがリリースされ、API料金が半額になり、パソコン操作もより速くなりました 10月26日、OpenAIはGPT-6.1 Terraを発表し、視覚理解、パソコン操作、事実の正確性、プログラミング能力の向上に重点を置きました、....
2026年の長沙・1024プログラマーの日に開催されたCEIC消費電子イノベーション大会とCSDNは、深圳で開発者向けの本格的な技術の祭典を共同で実現しました。CEIC組織委員会の常務副主任である楊涛氏がインタビューで述べたように、「消費電子分野におけるあらゆる体験の革新は、結局のところ私たちプログラマーが打ち込むコードによって生み出されるのです。」現在の技術の転換点において、単なる手書きのコードから、エージェントや豊富な端末側APを活用する時代へと進んでいます…
闫德利 Tencent社のシニアエキスパート LLMは確率モデルであり、因果関係を理解していない。大規模言語モデル（LLM）は言語を理解しているわけではなく、あくまで次のトークンを予測するだけである。それは単調な「言葉の連想ゲーム」を行う機械にすぎず、一歩進むたびにその都度計算を行い、後戻りはしない。LLMは本質的に確率モデルであり、統計的な共起構造から「何がしばしば何と一緒に現れるか」を学習し、出力されるのは「通常そうである」という結果に過ぎない。なぜそうなるのかという「理由」は理解していない……
新智元の報道によると、正直言って、人類の科学史は今夜、完全に書き換えられました！ついさっき、OpenAIが一気に三つの大きな発表を次々と行い、内部のAIが「マイルストーン」とも言える三大新発見を独立して成し遂げたことを公式に発表しました——数学分野では、全次元における「局所的滑らか性予想」を証明し、数学界を百年間悩ませてきた「掛谷予想」を完全に終焉させました；計算機科学分野では、学界を約30年間支配してきた「指数時間仮説」（ETH）を反証しました；理論物理学分野では、四次元量子色力学（QCD）と純粋な…
黄仁勲はなおもNeocloudという“壁”を支えようとしているが、マスクはすでにその崩壊を予言している。AIバブルの最初のドミノ倒しは、おそらくこのグループの企業たちの中に潜んでいるのだ。10月25日、マスクはX上でこう警告した：ここ数週間、債務市場はAIデータセンター以外に実質的な収益を上げていない企業に対して、ほぼ資金供給を停止している。彼は、200社を超えるNeocloud企業が“グッピー級”の淘汰と統合に直面し、最終的にはごく一部の企業だけが生き残るだろうと予見した。しかし、そのわずか3日前には、NVIDIAのCEOである黄仁勲がほぼ正反対の見解を示していた。10月22日、黄仁勲はCNBCのインタビューで、Neocloudの計算能力に対する需要は依然として極めて旺盛であり、実際に成長を制約しているのは運転資金の不足だけであり、資金調達の難しさもやがて解決されるだろうと力強く主張した。両者ともAI計算能力の需要を高く評価している一方で、計算能力リース事業の運営については…
