1. 働く人にさらに適したGPT-6.1 Terraがリリースされ、API料金が半額になり、PCでの操作もより高速になりました
10月26日、OpenAIはGPT-6.1 Terraを発表し、視覚理解、コンピューター操作、事実の正確性、プログラミング能力の向上に重点を置き、日常業務や高頻度のエージェントタスクに対応します。このモデルは技術図面の処理、フォームの入力、動画の編集などのタスクをこなすことができ、開発者がAPIを通じて呼び出すことも可能です。
性能面では、OpenAIが公表したテスト結果によると、GPT-6.1 Terraはコンピュータ操作ベンチマーク「Agents’ Last Exam」において、前世代のGPT-5.6 Terraと比べてスコアが15ポイント向上し、タスクコストは約3分の1にまで低下しました。また、プログラミングテスト「Terminal-Bench 4.0」では、最高の推論強度下でのタスク成功率が50.3%に達し、前世代の公表値の2倍を超えました。さらに、OpenAIは特定の社内事実正確性テストにおいて、モデルの低推論強度時の誤り率が53.6%から16.7%へと大幅に低下したと述べています。
価格は今回のアップグレードにおける大きな目玉です。GPT-6.1 Terraの標準APIの料金は前世代比で50％引き下げられ、入力トークン100万あたり1ドル、出力トークン100万あたり5ドルとなっています。新しいモデルは、条件を満たすChatGPT WorkおよびCodexのユーザーにすでに提供されています。
2. 蚂蚁灵光2.0がリリースされ、チャットアシスタントから業務を管理できる個人AIアシスタントへと進化しました
10月27日、アントグループ傘下のLingguangアプリが2.0版をリリースし、位置付けを「業務をこなせる個人AIアシスタント」へとアップグレード。複雑なタスク管理や継続的なフォローアップ、生活支援機能を強化しました。新バージョンでは、請求書の照合、サブスクリプションの管理、商品の価格比較、子育てのリマインダー、ペットの世話、旅行計画などのシーンを管理できます。ユーザーは自然言語による指示を通じて、複数回にわたるフォローアップが必要な日常業務をAIに継続的に処理させることができます。
セキュリティ面では、Lingguang 2.0がAnt APASSに接続され、アイデンティティ認証、意図の安全性、プライバシー保護がエージェントの実行フローに組み込まれています。ユーザーはいつでも権限を確認・変更・取り消すことができ、エージェントが許可された範囲内で動作することを確保します。今回のアップグレードは、Ant Lingguangが「質問への回答やコンテンツの生成」から「継続的なフォローアップやタスクの受託」へと拡張されることを示しています。
3.AnthropicがIPO申請を提出、半年間の売上高は163億ドル
10月26日、Anthropicは米国証券取引委員会（SEC）にIPO登録書類を公開提出し、ナスダック市場で「ANT」を銘柄コードとする上場を計画しています。目論見書によれば、同社の2026年上半期の売上高は162億8,600万ドルに達し、これは2025年通年の約3.5倍に相当します。また、Claude Codeおよび企業向けAIサービスが重要な成長原動力となっています。
ただし、急激な成長には多額の投資も伴います。Anthropicの上半期の純損失は807.48億ドルに達し、そのうち約724億ドルが金融商品の公正価値変動によるものでした。同期間の営業損失は約6.93億ドルです（純損失の算定範囲はより広く、通常の事業活動による損失だけでなく、公正価値変動も含まれます。例えば、A投資家が借入によりB社へ資金を供給した場合、その負債はB社の評価額の上昇に比例して増加します。一方、営業損失とは、核心的な事業活動から生じる損失のみを指します）。
計算能力への投資に関して、目論見書では今後4,300億米ドルを超えるクラウドコンピューティング支出が見込まれ、関連インフラに対する支出義務の総額は6,000億米ドルを超えるとされています。
目論見書で注目すべきもう一つのデータは、Anthropicの収益の約5％から7％が、アカウントの凍結や利用制限を受けた違反ユーザーによるものであり、一部のユーザーは処分を受ける前にサービス料金を支払っており、返金も受けられなかったという点です。メディアの推計によれば、2026年までの9か月間で、この部分の収益は約16億ドルから23億ドルに上るとされています。また、Anthropicは8月から9月にかけて違反アカウントの特定と処分を強化したため、今後は処分件数の減少に伴い、関連収益も同様に減少し、全体の売上成長に影響を及ぼす可能性があるとしています。
さらに、Anthropicは、計画中のデータセンターの一部が現地での天然ガス発電に依存することを認め、気候変動が拡張を遅らせる可能性があると指摘しています。また、目論見書では、先進的なAIがサイバー攻撃や生物兵器の開発に利用されるほか、保険業界の補償能力を超える壊滅的な被害をもたらすおそれがあることも警告されています。
4. フォーブス富豪ランキングが発表され、上位10人の起業家が全体の成長の半分以上を占め、その主な要因はAIおよび半導体分野である
10月、『2026年胡潤百富榜』が発表され、AIが今年の中国の富豪たちの資産増加の重要な原動力となった。字節跳動の創業者・張一鳴氏の資産は2,000億元増加し、6,700億元で再び中国首富の座に返り咲き、中国首富としての新たな資産額記録を樹立した。胡潤側は、字節跳動のAI事業の進展が同社の企業価値の上昇を牽引したと見ている。
AIの新興勢力も一斉に登場し始めている。DeepSeekの創業者・梁文鋒氏は、初めてのランクインながら2,800億元の資産で第7位につけた。智譜の創業者・劉徳兵氏と唐傑氏はそれぞれ395億元、275億元でランクインし、MiniMaxの創業者・闫俊杰氏も225億元でリスト入りした。AIの大規模モデルは、新たな億万長者の重要な源泉となりつつある。
全体のランキングを見ると、今年は計1,529人の起業家がランクインし、総資産は32兆元に達して前年比7％増となった。胡潤氏は、資産増加額上位10人の起業家が全ランキングの増加額の56％を占め、その主な要因はAIおよび半導体分野だと述べた。
5. テンセントの混元がオープンソースの同時通訳大規模モデルを公開し、実測では一部の商用APIを上回る性能を示した
10月26日、テンセント・フエユエンは、同時通訳用の大規模モデル「Hy-SimulMT」を正式に発表し、オープンソース化しました。同モデルは中国語と英語の双方向音声によるリアルタイム翻訳をサポートし、聞きながら翻訳を行い、翻訳後の音声を同期して出力できます。さらに、リアルタイムでの音色クローン機能も備えており、話者の声や口調をできるだけ忠実に再現します。このモデルはすでにテンセントのHy翻訳アプリで先行公開されており、無料で体験できます。
性能面では、テンセントの実測結果によると、Hy‑SimulMTの応答遅延は約3秒で、人間による同時通訳には平均4〜5秒を要します。評価では、その翻訳品質が主流のオープンソース同時通訳モデルを上回り、多くの商用翻訳APIをも凌駕していることが示されています。さらに、テンセントは6名の専門同時通訳者との比較テストも実施し、同モデルの翻訳品質は人間の専門家レベルに達しており、しかも遅延がより低く、処理速度も速いと述べています。
11月のAPEC会議期間中、33言語間の相互翻訳をサポートする新しいTencent Hy翻訳が公式AI翻訳アプリとして、ボランティアおよび基層サービス従事者を支援します。
6. カウストが「インタラクティブコンテンツワールド」をリリース、AI生成のミニゲームはタップするだけでプレイ可能
10月26日、快手アプリは「快手インタラクティブコンテンツワールド」を正式にリリースし、インタラクティブな物語やシミュレーション経営、レジャー系ミニゲームなどのコンテンツに専用の入口を提供しました。プラットフォーム内の作品の多くはVibe Codingで制作されており、クリエイターは自然言語でアイデアを説明するだけで、AIによるコード生成と迅速な反復開発を活用し、インタラクティブな作品を公開してユーザーに体験してもらうことができます。
現在、プラットフォームではインタラクティブな物語『オデッセイ：選択』や、カジュアルなゲームモード「パチンコチャレンジ」、さらには釣りシミュレーションゲーム『釣り屋は決して空軍に入らない』など、さまざまなジャンルの作品が公開されています。ユーザーはプラットフォーム上で直接ゲームを体験でき、プレイ履歴は保存されます。また、各ゲームにはクリエイターの個人IDと作品の閲覧データが表示されます。
快手だけが参入しているわけではない。抖音、Bilibili、小紅書、そして紅果短劇もすでにインタラクティブコンテンツに展開しており、それぞれ推薦・配信、コミュニティでの創作、ノートへのリンク搭載、分岐型ストーリーなどの方向性を模索している。AIによってインタラクティブなプロダクトの開発ハードルが下がるなか、コンテンツプラットフォーム各社は、ユーザーを「コンテンツの視聴」から「コンテンツへの参加」へと誘い、より多くの滞在時間を獲得しようとしている。
7. 清華大学、NVIDIAらが共同でStreamEvalを発表し、38種類のAIリアルタイム映像モデルが評価対象となった
清華大学、NVIDIA、カーネギーメロン大学、カリフォルニア大学バークレー校、プリンストン大学、シンガポール国立大学などの機関が共同でStreamEvalを公開し、AIによるリアルタイム対話型動画生成モデルの評価基準を新たに策定しました。本プロジェクトは、デジタルヒューマンの対話、バーチャルヒューマンのパフォーマンス、世界生成、指示編集、参照編集の5つのタスクを対象としており、これまでに38のモデルについて評価を実施しています。また、ランキングリスト、コード、データセットを公開し、開発者が再現試験を行えるよう支援しています。
従来の評価は、単一の動画生成品質に主眼を置いていたのに対し、StreamEvalでは、モデルが動画の継続的な生成中に新たな指示に適時に応答できるか、さらに人物の身元やシーン、既存の内容との整合性を維持できるかに重点を置いています。評価結果によれば、映像品質、指示の実行、長時間の連続性は必ずしも同時に向上するわけではなく、一部のモデルは映像が安定しており音声と映像の同期も良好ですが、連続した指示に対しては依然として動作や編集要件を正確に満たすことが難しいという課題が明らかになりました。
現在、StreamEvalはGitHub上のコードおよびHugging Face、ModelScopeのデータセットを公開しており、開発者がモデルを提出して評価に参加できるようになっています。
8. Metaは950億ドルの資金調達を計画し、AIインフラストラクチャの整備にさらに力を入れる
10月26日、Metaは約350億ドルの株式発行計画を開始すると発表し、さらに2027年第一四半期には規模約600億ドルの追加株式公開を予定している。両計画を合わせた調達規模は最大で950億ドルに達する見込みだ。今回の資金調達は、AIインフラや計算能力の整備、個人向け超知能などの分野への継続的な投資を支援するために活用される。なお、NVIDIA、AMD、Broadcomは購入意向を示しており、3社合計で最大50億ドルの引き受けを検討しているが、これらの意向はまだ拘束力のある投資承诺には至っていない。
Metaは2026年の資本支出が1,350億～1,450億ドルに達すると見込んでおり、AIへの投資がプラットフォームのユーザー参加度と広告パフォーマンスの向上に寄与し始めていると述べています。今回の資金調達により、データセンターの拡張やAI製品の開発を支えるための資金源が一段と広がる見込みです。ただし、大規模な投資はより高い資金需要を伴うため、Metaが計算能力への投入を持続的な事業成果へと転換できるかどうかは、なお見守る必要があります。
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