2026年10月20日、Linux Foundation傘下のLF Researchは、『生成AI時代におけるオープンソースソフトウェア開発のナビゲーション』という研究レポートを発表しました。世界中のオープンソース開発者およびメンテナーを対象とした調査に基づき、生成AIがオープンソースの協働エコシステムを深刻に再形成していることを指摘しています。具体的には、コード記述に要する平均時間は52％短縮された一方で、プルリクエスト（PR）の約25％がメンテナーによって主観的に低品質な「AIスロップ」（AIゴミ）と評価されており、大規模プロジェクトではその割合が31％にまで上昇しています。
報告書はまた、メンテナーの59％がコード寄稿数の増加を確認している一方で（大規模プロジェクトでは69％）、効率の向上が負担の軽減にはつながっていないことを示しています。具体的には、71％のメンテナーがAIによって参画のハードルが下がったと感じているものの、53％は「AIがコミュニティ内の信頼を向上させた」という見方に明確に反対しています。さらに、46％は新規寄稿者への指導強化が必要だと考えています。なお、より重要な点として、オープンソースプロジェクトのうち正式なAI活用による寄稿ポリシーを策定しているのはわずか35％であり、32％は策定計画すら存在しない状況です。このため、AIの利用に関する開示が不十分で、検証責任も曖昧になっています。
研究はまた、AIによる複雑なタスクの効率化には限界があることを示している。回答者の21％が、高複雑度のタスクにおいてAIを導入した結果、かえって所要時間が増加したと回答している一方で、削減された時間の大部分は、コード・デットの管理（66％）、新機能の開発（63％）、スキル向上（58％）といった分野に振り向けられており、単にコードの生産量を拡大するだけには至っていないことが明らかになった。Linux Foundationは、現在のボトルネックはもはや「コードが書けない」ことから、「レビューしきれない、信頼できない、管理できない」へと移行していると強調し、テスト要件、ドキュメントの明示、AIの開示および帰属確認を含むガバナンスフレームワークの整備を呼びかけている。