2026년 10월 20일, 리눅스 재단 산하 LF 리서치는 ‘생성형 AI 시대의 오픈소스 소프트웨어 개발 탐색’ 보고서를 발표했습니다. 전 세계 오픈소스 개발자와 유지관리자를 대상으로 한 설문조사를 바탕으로, 생성형 AI가 오픈소스 협업 생태계를 근본적으로 재편하고 있음을 지적했습니다. 코드 작성에 소요되는 평균 시간은 52% 감소했지만, 약 25%의 풀리퀘스트(PR)가 유지관리자에 의해 주관적으로 저품질 ‘AI 슬롭’(AI 쓰레기)으로 평가되었으며, 대규모 프로젝트에서는 이 비율이 31%로 상승했습니다.
보고서는 또한 유지보수자의 59%가 코드 기여 건수가 증가했음을 확인했으며(대규모 프로젝트에서는 이 비율이 69%에 달함), 효율성 향상이 그들의 부담을 완화하지 못했다고 밝혔다. 유지보수자 중 71%는 AI가 참여 문턱을 낮췄다고 보지만, 53%는 ‘AI가 커뮤니티의 신뢰를 개선했다’는 주장에 명확히 반대했다. 또한 46%는 신규 기여자에 대한 지도와 지원을 강화해야 한다고 생각했다. 더욱 중요한 점은, 오픈소스 프로젝트 가운데 정식으로 AI 기반 기여 정책을 수립한 곳은 단 35%에 불과하고, 32%는 아예 관련 계획조차 마련하지 않아, AI 활용에 대한 투명한 공개가 부족하고 검증 책임이 모호하다는 것이다.
연구는 또한 AI가 복잡한 작업의 효율성을 높이는 데 한계가 있음을 밝혔습니다. 응답자의 21%는 고도로 복잡한 업무에서 AI를 활용했음에도 오히려 소요 시간이 증가했다고 답했습니다. 반면, 절감된 시간은 주로 기술 부채 관리(66%), 신기능 개발(63%), 그리고 역량 강화(58%) 등에 배분되었으며, 단순히 코드 생산량을 늘리는 데에는 그치지 않았습니다. 리눅스 재단은 현재의 핵심적 한계가 ‘코드를 작성하지 못하는 것’에서 ‘검토·신뢰·관리가 불가능한 상태’로 전환되었다고 지적하며, 테스트 요구사항, 문서화, AI 사용에 대한 공개 및 소유권 검증 등을 포함하는 거버넌스 프레임워크의 구축을 촉구하고 있습니다.