2026年10月26日、NetEase Intelligent EnterpriseはCodeWave SDD「AIソフトウェアデリバリー・チーム」を正式に発表し、これによりAIコーディングが個々の開発者を支援するツールから、組織化・エンジニアリングに基づくフルフローのデリバリー・システムへと進化したことを示しました。本製品は、要件アナリスト、アーキテクト、開発エンジニア、テストエンジニアなど、複数の専門分野のエージェントから構成される協調チームによって構成され、原始的な要件文書の理解、構造化された仕様の生成、技術設計、コード実装から、自動化されたテストおよびデプロイ・リリースに至るまで、ソフトウェアデリバリーの全工程を網羅しています。
この進化の背景には、業界における現実的な隘路がある。Faros AI が1万人超の開発者および1,255のエンジニアリングチームを対象に実施したデータ分析によれば、AI の活用により PR のマージ件数は大幅に増加（+98%）したものの、コードレビューに要する時間も同時に91%増加しており、さらに AI の導入率と企業レベルのデリバリー効率（たとえばリリースサイクルや不具合率）との間に有意な正の相関は見られなかった。これは、単にコーディング工程を高速化するだけでは、要件の曖昧さ、役割間の協調の低効率、旧システムに対する理解不足といった体系的なボトルネックを打破できないことを示している。
CodeWave SDD の主要な技術設計は二つの側面から構成されます。第一に、仕様駆動開発（Spec-Driven Development）です。要件分析エージェントがテキスト、表、フローチャートなどのマルチモーダル情報を能動的に識別し、曖昧な点について人手による明確化を促すとともに、EARS などの手法を用いて構造化された仕様文書（Spec）を生成することで、以降の各工程における厳密な整合性を確保します。第二に、エンタープライズ向けの Harness エンジニアリング環境です。この領域には約70％の研究開発リソースが投入されており、統一された実行制約、タスクのタイムアウト監視、エージェント間通信の保証、ならびにフェーズごとの成果物の一貫性検証機能を提供することで、AI チームが本番環境において数十時間規模の複雑なタスクを安定かつ追跡可能に実行できるよう支援します。
同システムは、NetEase 社内および100社を超える企業による実プロジェクトで検証されており、約3～5倍の生産性向上を実現したとされています。そのうち約80％の顧客はソフトウェア開発サービスプロバイダーであり、管理システム、モバイルアプリケーション、データ分析などのシーンを網羅しています。プラットフォームはオンプレミスでの導入に対応しており、企業のナレッジベースや独自のモデル、セキュリティ検査メカニズムに接続可能です。既存システムの改修においては、AST 構文木と LSP 意味サービスを活用してコードマップを構築し、イテレーションの安全性を確保します。公表によれば、P0 級のテストケースの一度通過率は約90％、P1／P2 級では約80％です。