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一个时代结束了:黄仁勋走了,英伟达的发动机被拆掉了

2026 年的第 46 周,这是 AI 行业悲伤的一周:创立了英伟达的黄仁勋,在英伟达干了 33 年,把这家公司带到了全球市值第一。但是 11 月 8 号之后,只过了 4 天,他就黯然辞职了。先是一封承认对妻子不忠的道歉信,接着董事会启动独立调查,11 月 12 日黄仁勋就辞掉了总裁、CEO 和董事,33 年攒下的位置,4 天就没了。一个缔...

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2026 年的第 46 周,这是 AI 行业悲伤的一周:创立了英伟达的黄仁勋,在英伟达干了 33 年,把这家公司带到了全球市值第一。但是 11 月 8 号之后,只过了 4 天,他就黯然辞职了。

先是一封承认对妻子不忠的道歉信,接着董事会启动独立调查,11 月 12 日黄仁勋就辞掉了总裁、CEO 和董事,33 年攒下的位置,4 天就没了。

一个缔造了 AI 时代的教父,就这样陨落了。

黄仁勋之于英伟达,就像马斯克之于 SpaceX 和 Tesla。一个时代结束了,我也清仓了英伟达股票。在我看来,没有黄仁勋的英伟达,价值腰斩都不为过。

他为什么走

黄仁勋辞职,背后是接连被爆出来的两件丑闻:

第一件,是职场婚外情。《纽约时报》报道称,他和直接向他汇报的女副总裁存在亲密关系。婚外情在美国不算什么新闻;但老板和直接下属发生关系,就是另一回事。在美国上市公司,CEO 搞女下属是绝对红线,碰了的人,几乎没有能全身而退的。

2010 年惠普 CEO 马克·赫德与一名前合同工产生亲密关系,董事会调查后认定他违反了公司商业行为准则,他随后辞职。2018 年英特尔 CEO 科再奇与公司员工产生亲密关系,违反了禁止上下级恋爱的政策,董事会接受了他的辞呈。这两位当年都是明星 CEO,董事会照样请走。

黄仁勋持有英伟达大概 3.58% 股份,没有超级投票权,也不掌握董事会的多数。尽管他是英伟达的创始人,但在股权上也只是个大股东。所以他没有豁免权。

第二件更麻烦:AI 芯片到底卖到哪儿去了。

黄仁勋被曝光出来的一位情人黄乐,是新加坡 Megaspeed 公司的前高管。据《纽约时报》,Megaspeed 通过马来西亚的关联公司,在不到两年里采购了至少 48 亿美元含英伟达芯片的设备,背后的买家很可能是中国的 AI 大模型公司。

另外,现在很多新云公司(neocloud)在东南亚、中东,甚至哈萨克斯坦建数据中心,真正的租户很可能还是中国的 AI 大模型和算力公司。

在美国一些人看来,这等于黄仁勋对芯片走私睁一只眼闭一只眼,甚至是纵容:帮中国 AI 公司快速追赶美国顶尖大模型,损害了美国的国家利益。

黄仁勋还一直在游说美国政府,希望放松对中国的芯片出口管制。在中美这种地缘冲突里,他这种做法本来就容易招攻击。此前,就有传闻说某位 AI 大佬要被送进监狱。

我的判断是:黄仁勋这次是主动辞职,不是被董事会罢免。这说明他很清楚自己惹上的麻烦有多大,要扳倒他的力量有多强。与其被动挨打,不如干脆辞职,跟英伟达切割,把责任揽到自己身上。他后面大概率还要面对美国司法部的调查,前途未卜。

CUDA 早就不是护城河

前几天我发过一条推文:CUDA 不是 NVIDIA 的护城河。还转过一条 CUDA 开发者写的帖子,意思就是「CUDA 已死」。

在 AI Coding 流行之前,CUDA 加上围绕它的软件栈,确实是一道很深的护城河。你要用英伟达的卡,就得按它的方式写代码,十几年攒下来的库、工具、习惯全在里面,想换平台,代价大到没人愿意试。

现在这堵墙正被一块块拆掉。把训练和推理从 CUDA 迁到别的平台,已经不是难事了。Google 的 TPU 早就跑通了,Anthropic 和 OpenAI 也都在往别的芯片上搬,DeepSeek 据报道正在华为的昇腾上训练下一代的 AI 大模型。

所以单看软件栈,护城河已经被 AI 拆掉了,剩下的只是工程量。当然,CUDA 还有价值:生态、工具链、开发者习惯都还在。但「有价值」和「护城河」不是一回事。

英伟达更广泛意义上的护城河,不在软件上,在两头。

往上走,是台湾和韩国那条半导体产业链,三十年的信任。台积电给你代工、给你先进封装,韩国的内存厂给你 HBM。产能就那么多,排期先给谁,新工艺、新封装先给谁,靠的不是合同条款,是黄仁勋和这条产业链三十年风风雨雨攒下来的交情,别的厂商替代不了。黄仁勋在酒桌上谈成的生意,提前锁定的产能,别人拿不到的价格,一签多年的长期协议:英伟达如今能有 75% 左右的毛利率,靠的就是这些。

往下走,是各大 AI 厂商的关系。最典型的是新云(neocloud)。新云自己很难拿到钱建机房,英伟达就在后面托底。比如对 CoreWeave 的承诺:客户没用满的算力产能,英伟达自己买下来,初始规模 63 亿美元,一直排到 2032 年。这等于是英伟达拿自己的资金,拿自己的信用替新云厂商撑腰,支撑他们建机房和买卡。

开源这块,也是黄仁勋一直在往里砸资源。英伟达自己做开源模型,收购了开源模型网站 Hugging Face,vLLM、SGLang 这些推理框架,它也是大金主之一。今天开源模型和本地推理能这么热闹,很大一部分是他在后面托着。

说白了,英伟达真正的「CUDA」不是那套软件,是黄仁勋拉着上下游一起转起来的整条产业链。英伟达就是这条 AI 产业链的发动机:从 Ampere 到 Hopper,再到 Blackwell,过去差不多两年升级一代架构;2024 年起,黄仁勋把节奏提到了一年一代,现在是 Vera Rubin,后面还有 Feynman。

整个 AI 行业,都是踩着英伟达的节奏往前跑。

黄仁勋只有一个

英伟达这家公司,是围着黄仁勋转的。内部高度扁平,60 多个副总裁直接向黄仁勋汇报,没有那么多层级,很多事直接到他那里拍板,完全是创业公司的节奏。简单说:黄仁勋本人就是英伟达这家公司的发动机,而现在,发动机被拆掉了。

英伟达最值钱的东西,是他敢在没人看好的时候下注。有两笔,当年都没人敢跟。

2006 年,英伟达推出 CUDA,让 GPU 不只打游戏,也能做通用计算。代价是每一块 GPU 里都要塞进对 CUDA 的支持,成本直接吃进利润,很多年看不到回报。华尔街不理解,英伟达股价暴跌,黄仁勋一度被华尔街骂得很惨。他硬是坚持了下来。

一直到 2012 年,多伦多大学 Hinton 团队用两块英伟达游戏显卡 GTX 580 训练出的 AlexNet,在 ImageNet 图像识别比赛上一举夺冠,深度学习就是从这儿起飞的。CUDA 也就成了 AI 默认的底座。

2016 年,英伟达造出第一台 AI 超级计算机 DGX-1,当时几乎没人下单。黄仁勋亲自把第一台送到旧金山一家刚成立不久的小公司 OpenAI,还在机器上签了字:

“To Elon & the OpenAI Team! To the future of computing and humanity. I present you the World's First DGX-1!”

(给 Elon 和 OpenAI 团队:致计算与人类的未来,我把全球第一台 DGX-1 送给你们。)

几年后,正是 OpenAI 做出了 ChatGPT。

这几天我在 X 上看到,很多人都在说,自己在工作中曾经得到过黄仁勋的帮助。一个人在这种时候被这么多人念好,不是公关能做出来的。他的信用和人缘,是几十年一点点攒下来的。

黄仁勋走了,英伟达的合同不会一夜消失,供应链和客户关系也都还写在纸上。但下一次几百亿美元的豪赌,谁来拍板?上游的产能和下游的需求打架的时候,谁来协调?那些酒桌上谈成的生意、提前锁定的产能、一签多年的协议,靠的是黄仁勋这个人的信用和权威。换一个人,没戏。

1985 年乔布斯被赶出苹果,苹果后面还风光了几年,但创新基因没了,后来一路走到濒临破产,直到乔布斯英雄归来,才再度崛起。

有人说,乔布斯去世后苹果不也好好的。那是乔布斯留下了 iPhone 这份遗产,厚到能再吃二十年。英伟达没有这么厚的遗产,Google 的 TPU、一大票 ASIC 芯片都在交付,对手就站在门口。

英伟达能干成今天这样,很大一部分靠的就是黄仁勋这个人。黄仁勋几乎不可能再回到英伟达了。一桩丑闻掀不翻他,掀翻他的是地缘政治。没有黄仁勋的英伟达,会逐渐变成一家平庸的公司。

AI行业被踩了一脚急刹车

这件事对整个 AI 行业的冲击,毫无疑问是巨大的。黄仁勋领导的英伟达,是这一轮狂飙突进的 AI 行业最重要的基石,没有之一。把他抽掉,等于给整个行业踩了一脚急刹车。

先是算力的供给和交付。从上游的产能,到下游的机架和集群,都按英伟达的节奏在跑。失去黄仁勋整合供应链的那副手腕,下一代平台的供给和交付都得慢下来,全球 AI 算力的扩张跟着降速。

然后是新云(neocloud)。过去这些年,新云缺钱建机房,英伟达在后面托底,还尽全力保它们的芯片供给。这层背书一旦没了,融资会难得多,AI 基建的节奏也得往后拖。这个行业里本来就脆弱的公司,接下来可能出现大规模的破产重组。

再就是开源和本地 AI。这几年开源模型、开源推理框架能追得这么近,很大一部分是英伟达在托着。以后很难再得到这么庞大的支持。开源模型、开源推理框架和本地 AI,会跟顶尖闭源大模型越拉越远。

最后是中国。说白了,国产芯片今天主要还是在做推理。华为昇腾虽然能训出自家的盘古,但论性能、效率和软件生态,跟英伟达仍有巨大差距;大模型厂商里真正敢把主力训练搬到昇腾上的,DeepSeek 算是少数先吃螃蟹的。

黄仁勋下台之后,没有了他的游说,美国只会更放开手脚,把各种渠道彻底卡死。中国大陆已经很难再买到新的英伟达芯片,去东南亚租算力的口子也会收窄。对中国的 AI 大模型厂商来说,这是雪上加霜。要追赶美国顶尖的大模型,难度更大了,国内的 AI 算力缺口也会越来越大。

这四件事不会明天就一起发生,但方向摆在那儿:过去那种一年一代、踩着油门往前冲的节奏,要换成慢档了。

对于我们这些 AI 模型的重度用户来说,接下来大概是这样:

模型的升级节奏会变慢;

token 费用很难再快速下降了,顶级模型的 token 甚至会更难负担;

想靠开源模型、本地部署来省钱,效果会越来越比不上顶级商业模型;

国产模型的算力会更紧张,限流、排队可能会成为常态。

站在我个人角度,黄仁勋的陨落,当然有地缘政治的原因。一个对华非常友好的顶级 AI 教父,在中美这样的地缘冲突里,本来就很难得到善终。当然他自己也有把柄,婚外情这种事被人抓住,一击致命。很遗憾。

说实话,感情上我很难接受黄仁勋这样离开。他把一家做游戏显卡的公司,带成了整个 AI 时代绕不开的那一家,最后却是这样谢幕。

他发给员工的那封道歉信,没有找借口,自己扛下了全部责任。我很钦佩,换作是我,未必有这样的勇气。

从 2022 年 11 月 ChatGPT 推出,到 2026 年 11 月黄仁勋黯然辞职,这四年是狂飙突进的四年。接下来,我们可能就要迎来一个长达几年的低谷期了。

狂飙了四年,也该踩踩刹车了。大家都该慢下来,脚踏实地做事情了。

Sources

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