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字节将推“中国版 Muse”, 张一鸣称追上OpenAI还要三四年

彭博社援引知情人士消息称,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似Meta Muse的AI智能体。更引人关注的是,字节跳动联合创始人张一鸣近日在内部会议上谈到了与OpenAI、Anthropic的竞争,认为字节有能力进入全球AI技术最前沿,但至少要到2029年或2030年才能实现。据报道,43岁的张一鸣最近亲自参加了字节AI团队的全员会议,向...

字节将推“中国版 Muse”, 张一鸣称追上OpenAI还要三四年

3、7、14、17、42:指令微调在语言模型中安装并强化了数字选择启发式方法

arXiv:2610.36178v1 发布类型:新 摘要:我们无需抽样误差,即可测量当被要求生成一个随机数时,语言模型为1至N之间的每个整数所分配的概率。对于固定的提示词,模型会定义一个概率向量;我们通过累加每个整数的得分拼写来计算该向量,而非采用抽样估计,从而消除了限制早期研究[1, 4]的噪声。我们在两个推理栈上,针对多达N=100的五个范围,评估了18条开放权重模型系列,并采用了29种解码配置;其中15个模型同时拥有基础版和指令微调版的检查点,且两者均能给出可用的答案。指令微调使这15对模型中的分布更加不均匀,它引入了一种避免使用整数的启发式方法,并强化了另一种避免接近端点的启发式方法。基础检查点

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引用阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青的话

我们认为,“是人类读过这段代码吗?”这一问题并不能准确反映“这项变更可能会出现哪些问题,以及究竟该由自动化检查还是人工检查来发现这些问题?”在审查流程发生变化后,这个问题的提出方式也随之改变。过去,代码审查就像是一道位于终点的关卡:写完代码,提交拉取请求,然后等待同事审核。而现在,代码审查已变为持续进行的过程,更像是你在编写代码时的拼写检查。大多数代码变更在交由人工审阅之前,都至少经过Claude的一次审查并修复。这能够及时发现大部分常规性错误,从而让团队将精力集中在更高层次的问题与更深入的把关上。——阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青,《Claude Code团队如何进行代码审查》 标签:拟人化、Claude、人工智能、Claude-Code、大语言模型、阿迪·奥斯马尼、编码智能体、生成式人工智能、智能体驱动工程,

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