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在充满不确定性的 AI 制药领域，Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs 传出了一笔引人关注的融资消息。11 月 8 日，据彭博社报道，这家公司正在洽谈一笔约 50 亿美元的新融资，估值可能达到 500 亿美元。这个数字放在整个 AI 制药行业里显得格外醒目。2025 年全球 AI 药物发现市场的规模约为 23 亿美元，而这家公司至今还没有任何一款药物进入人体临床试验。就在几天前，Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 还公开预测，未来所有药物都将由 AI 设计。如今，这一大胆判断与巨额融资消息联系在一起，也让外界更加关注 AI 制药的商业前景。诺奖...
作者｜Yoky微信｜yokyliu617Personal Agent 火了，但纯软件的 Personal Agent 很快暴露出一个问题：它知道的还不够 personal。它可以读邮件、查日历、操作浏览器，知道用户在数字世界里做过什么；但用户离开屏幕后见了谁、去了哪里、正在讨论什么，它往往一无所知。越想让 Agent 理解一个具体的人，这部分缺失就越显眼。于...
Shanghai’s Fourier Intelligence built a custom humanoid for Meta’s internal research in months. The company already has a rehab business, modest humanoid shipments, and a disclosed pre-money valuation of about 8 billion yuan. A marquee partner tests its engineering—it does not yet prove the equity story.
人类并不擅长造药，AI 将包揽所有药物？近日，AI 制药公司 Isomorphic Labs 的总裁 Max Jaderberg 在英国一场活动上表示，未来所有药物都会由 AI 设计出来，唯一的悬念在于这一未来究竟会以多快的速度到来。他提到，Isomorphic Labs 目前仍处于药物研发的临床前阶段。按照既定计划，公司预计将在 2026 年年底启动首次临床试验，届时，其 AI 设计的候选药物将开始在真实患者身上接受安全性和有效性的检验。Isomorphic Labs 是一家备受关注的 AI 制药公司，也是谷歌母公司 Alphabet 旗下的子公司。2021 年，诺奖得主 Demis Has...
Google DeepMind 在面向可信测试人员的研究预览中发布了 Genie 4，这是一款具备实时音频、更逼真模拟以及中期模拟文本提示的世界模型。
据TechCrunch独家获悉，罗希特·帕特尔在Meta从事人工智能评估与强化学习工作八年之后即将离职。他的初创公司Ndoc旨在与微软Office套件展开竞争。
随着智能体逐渐走向主流，一些出版商希望用户为专为AI而非人类量身定制的内容付费。
过去三年，企业人工智能领域的讨论主要聚焦于模型能够说出什么；而未来三年，焦点将转向系统被允许做什么。这是一项更为棘手的问题，单靠更强大的模型难以解决。10月28日星期三，我将赴波士顿参加彭博科技峰会：“构建……” 本文《当企业从AI实验迈向自主运营时，值得关注的事项》首发于SiliconANGLE。
Anthropic的S-1文件显示，其超过一半的年收入超过10万美元的客户如今同时使用Claude平台和自有应用程序，这一交叉销售策略让人联想到亚马逊的做法，正使企业客户黏性不断提升。
Anthropic已正式提交首次公开募股申请，披露了收入飙升、亏损加剧、企业客户广泛采用，以及一种旨在维护创始人控制权与人工智能安全使命的特殊治理结构。
今天，我采访了记者兼新书《AGI编年史》的作者凯文·鲁斯。这本书详细记录了人工智能行业近期发生的剧烈变革。凯文曾长期担任《纽约时报》记者，并主持过热门播客节目“Hard Fork”，但他与节目好友凯西·牛顿刚刚离开了[…]
据TechCrunch援引CNBC报道，OpenAI正与Coatue及阿联酋投资者洽谈新一轮约300亿美元的私人融资，投前估值达1.25万亿美元；若达成，将刷新全球未上市企业最高估值纪录。此前Bloomberg曾报道称其目标估值为1.4万亿美元，但条款尚未最终敲定。OpenAI已于2026年6月提交保密IPO文件，上一轮（2026年3月）融资后估值为8520亿美元。
前摩根大通能源衍生品交易员Anekha Sokhal创立Moshi，打造融合结构化与非结构化数据的实时AI推荐系统；其核心不在于替代Bloomberg，而在于将AI深度嵌入交易员日常流程，强调可信信源筛选、私有数据本地处理、分歧信号识别及客户驱动的产品开发。
在AI Engineer纽约大会上，OpenAI、Anthropic、Two Sigma和Bloomberg等机构共同探讨金融领域AI代理的自主性与安全性平衡路径，强调通过分层控制、身份权限、沙箱审批、可追溯性及外部确定性机制实现‘可信赖的自主’，而非简单限制能力。
