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Shanghai’s Fourier Intelligence built a custom humanoid for Meta’s internal research in months. The company already has a rehab business, modest humanoid shipments, and a disclosed pre-money valuation of about 8 billion yuan. A marquee partner tests its engineering—it does not yet prove the equity story.
随着人工智能逐步实现财务日常工作的自动化，曾经定义入门级会计岗位的重复性任务正在消失，而咨询服务正逐渐成为企业创造价值的核心。这一转变使高校不得不加快步伐，为毕业生做好准备，以应对与教科书上截然不同的职业需求。弥合课堂与实践之间的鸿沟……文章《随着人工智能推动新员工更多地投入客户服务，Intuit重新塑造会计教育》首发于SiliconANGLE。
TechCrunch采访了那位被委以解释OpenAI最新令人费解的发现重任的麻省理工学院计算机科学家
模型积分正出现在各类节日促销活动和运营商风格的套餐中。那些依靠不透明加价而蓬勃发展的小型经销商，如今面临质量质疑、监管压力以及资金更雄厚的竞争对手的挑战。而实力雄厚的中间商则会针对路由、信任与集成收取费用，而非通过暗中降价来吸引客户。
Data Culture 构建了一个三步评估框架，使某项 AI 分析的部署准确率从 0% 提升至 94.7%。
AI 智能体正在创造越来越多的软件——而这改变了后端需要承担的职责。Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 做客 swyx，探讨如何在数据库旁运行长期运行的工作负载，并让模式更易于智能体理解……
一位数据科学家如何为组织知识构建了一个AI上下文层，而仅靠一个dbt项目是无法承载的。
在双十一期间，聊天助手能够通过优惠券引导订单，而商家软件则早已为设计与运营工作收取费用。平台正以比赢得消费者信任更快的速度，将现有预算变现。
arXiv：2610.32045v1 发布类型：新 摘要：面向科学的人工智能代理正越来越多地被用于提出科学假设、开展自主实验以及解读证据。这些代理通过将大型语言模型（LLM）集成到特定领域的代理框架中构建而成，而该框架又能提升LLM的科学能力，并使其能够协调运用各类科学工具。在本研究中，我们探讨了当大型语言模型被整合进面向科学的人工智能代理框架时，模型的安全性是否仍能得到有效保障。我们针对50个有害的化学相关请求，对五种代理框架进行了评估。具体而言，我们考察了在直接提示、两种简单的对抗性提示策略以及一种自适应攻击情境下，模型的安全行为如何发生变化。基于四种近期发布的GPT变体，我们的研究结果表明
arXiv：2610.31916v1 发布类型：新 摘要：一个持久化的 AI 智能体能够在自身权限发生变更、且该行动的外部结果仍不确定的情况下，恢复执行一项具有重要影响的行动。我们研究了使用工具的 AI 智能体在执行过程中的可靠性，并将恢复决策与语言模型的行为加以分离。检查点状态、派遣权限、外部效应的证据以及协调权限，都是相互独立的义务。我们提出了一项有限的一致性研究，通过对照隐藏于恢复应用之外的供应商效应账本所记录的历史数据，来检验这些义务。一项预先冻结的实验在原生 LangGraph 和 Temporal 主机上执行了 336 条历史记录，跨越 14 个调度、三个供应商合同以及四个匹配的应用策略。所有 168 对主机单元
arXiv:2610.31789v1 发布类型：新 摘要：科学计算日益依赖基于大型语言模型的智能体驱动工具，用于执行诸如插桩、分析和工作流移植等性能优化任务。然而，智能体的效能在很大程度上取决于其周边的支撑框架，而该框架通常依赖于人工编写的技能与精心构建的记忆库。这限制了自主学习能力，迫使智能体反复重新探索解决方案，而非保留并复用先前执行过程中积累的知识。我们提出了 Phronix，一种以能力为中心的学习范式，使智能体驱动的支撑框架能够从自身的执行过程中获取、验证并完善可重用的能力。Phronix 通过预测—验证—修正的循环运行：MCP 工具及其相关技能提出解决方案，工具 ex
Chris Lehane认为,加强AI能力需要更有力的安全证据、共同标准和持久的政策行动,而政策窗口却依然开放.
