Anthropic的IPO申请文件阐述了一项计划,旨在用人工智能“彻底变革人类活动的各个领域”
Anthropic已向美国证券交易委员会提交了S-1招股说明书,为旗下Claude的母公司做好准备,力争在首次公开募股方面抢先于OpenAI。在提交给SEC的文件中,Anthropic表示计划在纳斯达克交易所上市,股票代码为“ANT”。这家人工智能公司已秘密向SEC提交了[…]
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Anthropic已向美国证券交易委员会提交了S-1招股说明书,为旗下Claude的母公司做好准备,力争在首次公开募股方面抢先于OpenAI。在提交给SEC的文件中,Anthropic表示计划在纳斯达克交易所上市,股票代码为“ANT”。这家人工智能公司已秘密向SEC提交了[…]
对机器而言,“夜晚”是什么?
Coyotec 既会说双语,又爱骂人,还教听众如何防范美国移民及海关执法局(ICE)。它的走红正值越来越多的广播机构开始尝试打造人工智能虚拟人格之际。
在双十一期间,聊天助手能够通过优惠券引导订单,而商家软件则早已为设计与运营工作收取费用。平台正以比赢得消费者信任更快的速度,将现有预算变现。
arXiv:2610.32638v1 发布类型:新 摘要:大型语言模型(LLM)推理正日益作为企业和交互式应用的核心服务被部署,但主权、合规、延迟以及资源本地化等方面的要求,可能限制集中式云部署的适用性。电信运营商提供地理分布式的计算与网络基础设施,以应对这些约束。然而,现有的 LLM 服务框架主要面向紧密耦合的数据中心设计,对协调地理分布且异构的资源支持有限。我们提出了 InferSlice,一种面向电信基础设施、以服务等级目标(SLO)为导向的 LLM 推理参考架构,集成了网络切片、GPU 分区、弹性服务与可观测性等功能。
arXiv:2610.32632v1 发布类型:新 摘要:RISC‑V 正在成为高性能计算(HPC)领域的候选架构,但其与成熟的 x86 和 Arm 处理器相比的竞争力仍难以评估,因为现有研究采用的平台、工作负载和方法各不相同,且很少考虑能效。我们的工作基于统一的软件栈和评估方法,对当前主流的 HPC RISC‑V、Arm 和 x86 处理器进行了全面评测。我们详细分析了 Sophgo SG2044,并将其与 NVIDIA Grace CPU 超级芯片以及 Intel Xeon Platinum 8480+ 在四项 HPC 基准测试(STREAM、HPL、HPL‑MxP 和 HPCG)以及四款典型应用(iPIC3D、PLUTO、OpenFOAM 和 llama.cpp)上进行了对比。用于本研究的 HPL‑MxP 版本链接至 OpenBLAS,并以此为基础进行构建和测试……
arXiv:2610.32122v1 发布类型:新 提要:我们报告了现代文本嵌入模型中的一种系统性脱节现象:情感信息几乎可以被其嵌入表示完美解码,却几乎完全无法从其度量空间中体现出来。在涵盖2021年至2026年的十一种冻结编码器中,包括2026年发布的模型以及4B参数的大型语言模型嵌入器Qwen3-Embedding-4B,线性探测器在句子极性分类任务上的准确率高达91.3%,而余弦相似度对极性的区分幅度却仅为0.003至0.064。作为该测试集中表现最强的探测器,Qwen3-Embedding-4B的探测准确率达到91.3%,但在检索平均精度(MAP)方面却仅有64.3%。由于检索、聚类、去重以及检索增强生成等任务均基于度量空间而非经过训练的探测器进行,这些系统实际上对相关信息处于“视而不见”的状态。
arXiv:2610.31986v1 发布类型:新 提要:视觉语言模型(VLMs)正越来越多地被应用于消费级智能家居摄像头系统,用于解析录制的视频并提供洞察。然而,从智能家居摄像头捕获的视频片段与现有 VLM 基准测试中占主导地位的精选网络视频存在显著差异。智能家居视频片段通常不包含字幕或旁白,并且拍摄角度各异、光照条件多变、场景也十分多样。然而,在视觉信号稀疏且上下文有限的情况下,现有 VLM 基准测试尚未充分评估模型在这一领域的性能。为弥补这一不足,我们提出了 OpenHome,一个仅基于视觉、采用四选项选择题形式的基准测试,用于评估对智能家居视频的理解能力。I
arXiv:2610.32229v1 发布类型:新 摘要:在低于8位的算术运算下训练大型语言模型(LLMs)有望显著提升内存带宽和计算吞吐量,然而FP4格式引入的量化误差若不加以处理,将严重扰乱优化过程。我们提出ALTO,这是一种开源的训练方案,用于在MLPerf小型MoE训练基准测试中,以MXFP4微缩尺度格式训练GPT-OSS-20B——一款拥有200亿参数的专家混合模型(MoE)。该方案融合了Abecassis、Felix等人[arXiv:2509.25149]提出的成熟技术(混合1D/2D块量化、随机化哈达玛变换以及随机舍入),并结合了一种基于TetraJet-v2[arXiv:2510.27527]改进的简化权重去振荡机制。在C4验证集上,采用全局批量大小
arXiv:2610.31716v1 发布类型:新 摘要:我们考察了预训练的 LeWorldModel(LeWM)在多大程度上能够重现微小动作变化所产生的效应。通过匹配的模拟器与模型响应,我们在三种扰动尺度下利用 Gram 矩阵测量动作敏感性。在 Reacher 和 OGBench Cube 的近千个状态中,最敏感的动作方向在最小尺度下的中位夹角分别约为 36° 和 42°。将扰动幅度扩大十倍后,Reacher 上的归一化 Gram 差异中位数降低了约 70%,而在 Cube 上则降低了约 47%。以像素和嵌入表示的几何结构在不同尺度间的差异,大于所选用的物理状态几何结构的差异。在保留的方向上,环境 Gram 矩阵对应的嵌入响应误差中位数分别为 17% 和
arXiv:2610.32583v1 发布类型:交叉摘要:多智能体确定性GLP(madGLP)以仅通过异步消息传递进行通信的智能体运行草根逻辑程序(GLP),并假定消息传递是公平的:每条发出的消息最终都会被送达。每个智能体运行在用户的智能手机上,其身份由该用户的公钥标识。草根平台不依赖任何全局资源,仅依赖网络,因此智能体必须通过低功耗蓝牙、局域网以及穿越NAT后的互联网,经由任何人都可运行的 rendezvous 服务器实现彼此间的通信。然而,madGLP对这类网络的要求,以及网络对平台的要求,此前尚未明确。我们在此对 madGLP 下层的网络层进行了规范。凡是能在 GLP 中完成的操作,均在 GLP 中得以实现;该层仅提供
arXiv:2610.31945v1 发布类型:新 摘要:本报告介绍了 Kolibri,一种英德混合的专家级 Transformer 模型,总参数量为 781 亿,每个 token 的活跃参数量为 34.6 亿,并以 Apache 2.0 许可证公开了模型权重。我们构建 Kolibri 的目标是实现主权化与专业化部署,尤其聚焦于德语以及公共管理、工业和航空航天等受监管领域。为支持这些应用场景,我们全程把控模型研发流程,涵盖数据、架构、训练基础设施、后训练阶段及评估环节。我们在预训练、中期训练和长上下文扩展三个阶段累计使用了 24T tokens 进行训练,其中德语数据在字节层面占比超过 20%。为达成这一比例,我们还对德语数据集进行了补充……
arXiv:2610.32034v1 发布类型:新 摘要:随着轨道碎片数量的不断增加,人们对主动清除碎片和在轨服务的兴趣日益浓厚。与单臂系统相比,双臂空间机械手能够在抓取稳定性和载荷分布方面提供更优的性能。然而,在存在臂间碰撞规避、姿态对齐以及传感不确定性的情况下,协调两台机械手仍是一项极具挑战的任务。本文针对具有臂间碰撞规避约束的目标到达任务,提出了一种用于双臂空间机械手协同运动规划的协调强化学习框架。该框架采用一种集中式状态表示,融合了关节空间、末端执行器以及目标相对位置等信息;同时,设计了一种多目标奖励函数,以促进目标达
尽管人工智能领域备受炒作,且已有数以百万计的美元投入其中,但据全球最大的投资公司之一的一项分析显示,美国企业界除少数几家大型科技公司外,大多尚未见到任何财务回报。在周六发布的这份分析报告中,阿波罗全球管理公司表示[…] 该文章“阿波罗分析显示,除最大型科技巨头外,无人真正从人工智能中获益”首发于SiliconANGLE。
这段影像看起来还不错,只要你不追求艺术性、灵感或人文关怀。
Nanbeige LLM 实验室发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一款拥有 512K 上下文的 33B 参数密集型 Apache 2.0 模型。据称,该模型在 Terminal-Bench 2.1 上取得了 80.9 的成绩,并将用于训练即将推出的 Nanbeige4.3-3B。文章《Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,一款 33B 开放式智能体驱动编码模型》首发于 MarkTechPost。
NVIDIA基于Google Gemma 4 E4B模型,仅通过强化学习(RL)后训练推出Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB——一款8B总参、4B有效参数、64K上下文的开源小语言模型,目标在RTX、Jetson等边缘设备上以约4GB VRAM运行,支持多轮工具调用与低延迟语音交互。
在GTC柏林大会上,英伟达CEO黄仁勋演示了由Pollen Robotics开发、现属Hugging Face(已被英伟达收购)的Microduck机器人。该开源机器人可通过语音指令完成行走、坐立、假寐及后空翻等动作。视频走红后,次日预售量突破2万台,有望成为圣诞季热门玩具。这些机器人基于英伟达技术栈训练,支持用户自定义训练并分享新技能。
推荐理由:资讯基于提供的TechCrunch文章及事实列表生成。材料指出Microduck由Pollen Robotics生产,该公司于2025年被Hugging Face收购,而英伟达于同年9月收购了Hugging Face。文中提到的预售数据、功能描述及交付时间均直接引自材料,未添加外部信息。
微软安全团队指出,中国关联黑客组织攻陷IT管理服务商ConnectWise的云备份服务,窃取客户应用凭证,并借助开源AI框架ARTEX实施高速横向渗透,平均每分钟发起近3000次登录尝试,导致约2250家客户企业遭间谍活动影响。
从本地企业到全球品牌,更多广告主如今能够在用户于 ChatGPT 中探索、比较并决定购买什么时触达他们。