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OpenESM:能量引导模型具有可扩展性,是基础学习者

arXiv:2610.33005v1 发布类型:新 摘要:基于能量的模型在特定领域任务中表现出良好的性能,但在建模通用场景时仍面临挑战。为弥合这一差距,我们设计了用于基础语言建模的能量引导模型(ESMs)。ESMs 将能量引导与标记生成整合于同一架构之中,利用能量引导的搜索来优化标记生成。具体而言,ESMs 首先在能量景观上优化潜在状态,随后基于优化后的潜在状态进行标记生成。通过在大规模语料库上开展此类能量引导的预训练,ESMs 学习到一种普遍有效的能量景观,其中有利的标记对应较低的能量值。为探究 ESMs 的规模扩展特性,我们对 ESM 进行了预训练

新闻源配图 · arXiv cs.CL
事件进展与其他报道

企业在从人工智能实验迈向自主运营的过程中,应当关注哪些方面

过去三年,企业人工智能领域的讨论主要聚焦于模型能够说出什么;而未来三年,焦点将转向系统被允许做什么。这是一项更为棘手的问题,单靠更强大的模型难以解决。10月28日星期三,我将赴波士顿参加彭博科技峰会:“构建……” 本文《当企业从AI实验迈向自主运营时,值得关注的事项》首发于SiliconANGLE。

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真正的Anthropic请起立

本文最初发表于我们的每周人工智能通讯《The Algorithm》。如需第一时间将此类文章送至您的收件箱,请在此处订阅。经过数周的疯狂猜测,Anthropic已提交了其首次公开募股招股说明书。这份长达335页的文件(其中约100页专门阐述风险)详细阐述了该公司对其所从事的技术的独特见解……

事件进展与其他报道

在人工智能需求高涨之际,Marvell早期的芯片制造押注终于获得回报

八年前,芯片制造商美满电子科技公司决定在纳米制程领域实现跨越式发展,此后其发展轨迹一路稳步向上。在半导体制造领域,纳米制程代号所指的并非晶体管的确切物理尺寸,而是各代芯片制造技术,即所谓的工艺节点。先进的工艺节点通常能够提升晶体管密度,并带来性能上的改进……文章《美满电子在人工智能需求推动下,早期的芯片制造豪赌终获回报》首发于SiliconANGLE。

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InferSlice:一种面向电信广域网的、由SLO驱动的LLM推理参考架构

arXiv:2610.32638v1 发布类型:新 摘要:大型语言模型(LLM)推理正日益作为企业和交互式应用的核心服务被部署,但主权、合规、延迟以及资源本地化等方面的要求,可能限制集中式云部署的适用性。电信运营商提供地理分布式的计算与网络基础设施,以应对这些约束。然而,现有的 LLM 服务框架主要面向紧密耦合的数据中心设计,对协调地理分布且异构的资源支持有限。我们提出了 InferSlice,一种面向电信基础设施、以服务等级目标(SLO)为导向的 LLM 推理参考架构,集成了网络切片、GPU 分区、弹性服务与可观测性等功能。

InferSlice: A Reference Architecture for SLO-driven LLM Inference over a Telco Wide-Area Network
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GLP 网络 API 规范

arXiv:2610.32583v1 发布类型:交叉摘要:多智能体确定性GLP(madGLP)以仅通过异步消息传递进行通信的智能体运行草根逻辑程序(GLP),并假定消息传递是公平的:每条发出的消息最终都会被送达。每个智能体运行在用户的智能手机上,其身份由该用户的公钥标识。草根平台不依赖任何全局资源,仅依赖网络,因此智能体必须通过低功耗蓝牙、局域网以及穿越NAT后的互联网,经由任何人都可运行的 rendezvous 服务器实现彼此间的通信。然而,madGLP对这类网络的要求,以及网络对平台的要求,此前尚未明确。我们在此对 madGLP 下层的网络层进行了规范。凡是能在 GLP 中完成的操作,均在 GLP 中得以实现;该层仅提供

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Kyutai发布CADRE视频自编码器家族:面向交互式世界模型,端到端动作延迟压至230毫秒以下

Kyutai于2026年10月23日公开CADRE——一套含7个开源因果扩散式视频自编码器的模型家族,专为降低世界模型的动作延迟而设计;在单张H100 GPU上实测反应延迟低至185 ms,推理达23.4 fps,驱动场景FVD指标降至162.6(Wan 2.2为599.7),但机器人操作任务中动作跟随率(ARR)弱于Wan 2.2与Cosmos。

Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 ms
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欧洲工业巨头依托NVIDIA AI与数字孪生技术重构工程制造体系

欧洲多家领先工业企业正规模化应用NVIDIA CUDA-X、Omniverse、Cosmos及Nemotron等开放模型与工具链,覆盖从产品设计、仿真优化到工厂运营的全生命周期;NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)已开放早期访问,支持构建实时协同的工业智能体;西门子、梅赛德斯-奔驰、奥迪、空客级供应商等已落地多项验证案例,实现校准时间缩短40%、根因分析成本降低20%等实效。

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