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OpenAI内部新模型曝光！工程测试干翻GPT-6 Astra
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 黄菲编辑 | 江宇智东西11月4日报道，昨日，根据OpenAI披露信息，GPT-6 Astra和Codex已开始参与实体工程设计与制造等相关工作。其中，GPT-6 Astra参与设计了一款可与Codex进行语音交互的桌面设备，两名OpenAI团队成员在不到一周的时间内完成初步方案，并由代工厂制作出原型机。OpenAI称，...
社区速递 164 | 1500 元圆梦昔日卡皇与派友们做的 AI 平替
手工压花器、二手 TITAN V，以及派友们用开源项目与 AI Coding 替代付费订阅的讨论。查看全文
AI圈又在发明新职业：马斯克月薪5万招寿司师傅，年薪173万给AI设KPI
作者 | 哪吒 编辑 | 张洁 作者｜博雯 编辑｜赖捷 继AI抽卡师、提示词工程师后，AI圈又涌现出了一批全新的职业。 比如前段时间的Claude大....
5个月近20亿，国内稀疏计算“领头羊”墨芯又融资了
芯东西（公众号：aichip001）作者 | 陈骏达编辑 | 漠影芯东西11月3日报道，今天，国产稀疏计算芯片公司墨芯人工智能（后文简称“墨芯”）宣布已于近日完成近10亿元融资，此轮融资距离其上一轮近10亿元融资落地只隔了5个月，两轮融资累计近20亿元。墨芯的此轮融资由仁爱资本、海棠基金、东恒石油等产业方，以及比丘资本、派...
腾讯混元重磅发布Hyra 2.0，让AI Agent全面参与科学大模型与硬核研发
三个月前，腾讯混元推出通用科研极简Agent循环系统Hyra1.0。其开源模型Hy3驱动Hyra解决加法组合学悬置五十余年的核心难题——和集与差集最优指数，创下国产开源模型首次全自动解决数学开放问题纪录。此后国际AI巨头纷纷竞逐数学与理论计算机科学。“AI刷题”路径已走通，自动化科研下一步受关注。
“存储通胀”中的传音控股：囤芯失血、H股遇冷与AI求生 |深度
“非洲手机之王”传音控股，以低端手机做到全球新兴市场销量第一的消费电子企业，也成为中国消费电子出海最成功的样板之一。2023、2024年利润、营收双双攀上巅峰，2025年却被“存储通胀”超级周期打到净利腰斩；囤芯、提价换来2026上半年低基数修复，三季度却再度失速。在存储比主芯片还贵的时代，公司正大举押注端侧AI，为自己寻找定价权的最后一搏。但刚挂牌的H股成交极冷、折价近五成，折射外界对其AI叙事的疑虑重重。
英特尔股价暴跌，令政府持有的股份市值蒸发120亿美元
随着人工智能产业对内存及其他零部件的需求激增，PC销量下滑，导致PC价格水涨船高，英特尔因此遭受重创。
人工智能领域的巨头们正在支持一种新的退出数据抓取的方式
据搜索引擎圆桌会议早前报道，OpenAI、Google、微软和Anthropic表示，他们将采用一项新标准，供出版商用来选择是否被人工智能抓取。借助这一控制机制，出版商可以在多家人工智能公司之间统一应用其人工智能训练偏好，而无需逐一设置。共享的“策略令牌”信号……
部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍
那些正争分夺秒将 AI 智能体投入生产的公司发现，决定这些智能体是否值得信赖的，并不是模型的选择，而是基于角色的访问控制。同时，推理成本的上升、隐私担忧以及主权要求，也促使越来越多的 AI 工作负载重新回流到企业数据中心内。这种转变有利于那些多年来一直致力于管理敏感数据的企业。文章《部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍》首发于 SiliconANGLE。
新研究称AI模型使用成本受不同语种影响，Token消耗量最高可相差17倍
IT之家 10 月 30 日消息，使用人数较少的语言的用户，使用 AI 服务时，可能需要支付比英语及其他主流语言用户更高的费用。当地时间 28 日，据外媒 Rest of World 报道，人工智能语言公平研究联盟上月发布的一项研究发现，AI 模型处理不同语言时，消耗的 Token（词元）数量可能相差悬殊。Token 是 AI 模型处理文本等数据的基...
短时傅里叶变换并行实现的比较研究
arXiv:2610.38069v1 发布类型：新 摘要：短时傅里叶变换（STFT）通过对较长信号的一段短时窗口进行傅里叶变换，从而刻画频率随时间的变化特征。尽管傅里叶变换算法，尤其是快速傅里叶变换（FFT）算法，已得到充分发展以充分利用并行计算的优势，但关于并行短时傅里叶变换算法性能的研究仍较为有限。在本研究中，我们实现了两种并行短时傅里叶变换算法——一种基于FFT，另一种为准并行前馈算法——并对其进行了对比分析。研究发现，在低并发环境下，准并行算法在运行时间上更具优势，而……
DistOptimize：分布式协议的自动优化
arXiv:2610.39017v1 发布类型：新 摘要：分布式共识与一致性协议难以分析，却又是云系统的基础；因此，在部署之前通常需要经过严格的证明与形式化验证。然而，同样的严格标准却很少应用于协议的修改——而这些修改在生产环境中频繁发生，极易危及系统的安全性。本文通过提出一种面向分布式协议的自动优化器——DistOptimize，消除了人为修改带来的安全风险。DistOptimize 将学术界提出的吞吐量优化方法移植到生产环境中使用的框架，并在 Rocq 语言中验证重写后的正确性，同时结合校准与基于 ILP 的搜索实现其自动化应用。
面向推理的大型语言模型的监督微调：综述
arXiv:2610.37681v1 发布类型：新 摘要：近年来，大型推理模型在解决复杂任务方面展现出卓越的能力，而基于长链式思维数据的监督微调（SFT）则成为激发并提升其推理能力的关键基础。尽管在改进与分析面向推理的监督微调方面取得了快速进展，但该领域仍缺乏一份系统性的综述来整合其快速增长的文献。为填补这一空白，我们对近期推理相关监督微调的最新进展进行了全面回顾，并从方法设计与分析研究的双重视角审视相关文献。首先，我们梳理了监督微调全流程中的方法学改进，并将其划分为以数据为中心的方法与以算法为中心的
TRACEs：面向分布式科学工作流的细粒度嵌入式溯源
arXiv:2610.39981v1 发布类型：新 摘要：大规模科学工作流运行于分布式高性能计算资源之上，这使得人们难以解释科学数据产品的生成过程，也难以理解为何相似的工作流执行会得到截然不同的结果。现有系统通常只关注分布式工作流的执行或溯源管理，很少将细粒度的溯源视为分布式科学数据产物的固有属性。我们提出了 TRACEs（可追溯的高级容器化执行运行时），这是一种适用于分布式容器化科学工作流的溯源架构，它将数据血统与执行上下文直接嵌入到每一个生成的数据产物中。通过将溯源与工作流编排解耦，TRACEs 将以产物为中心的溯源进行泛化
异构性何时带来收益？理解GPU与WSE系统的互补性
arXiv:2610.39222v1 发布类型：新 摘要：随着人工智能加速器架构日益多样化，将不同架构整合到统一系统中正逐渐成为一种新兴的异构计算范式。GPU与WSE在计算、内存和通信组织等方面存在显著差异，这既带来了架构上的互补性，也增加了额外的开销；然而，如何将这种异构性转化为实际的性能提升仍不明确。为填补这一空白，我们提出了一种分层基准测试方法，用于刻画GPU—WSE的异构执行特性及发挥互补性的条件，并构建了一个分析型性能模型，用以识别在何种情况下异构性会成为性能瓶颈，而在何种情况下则能带来系统级的性能提升。
FlatCake：一种用于大语言模型推理的扁平化KV缓存存储架构
arXiv:2610.38355v1 发布类型：新摘要：KV缓存复用能够加速大语言模型的推理，但现有系统将主机DRAM和NVMe SSD视为分层结构，其中DRAM充当中间缓存。然而，实际的大语言模型工作负载打破了这一分层结构的两个前提。首先，双模态复用使DRAM的时间过滤失效，因为工作负载要么由具有较长复用距离的一次性块主导，要么由超过DRAM容量的数GB级智能体会话主导，从而将SSD置于关键的读取路径上。其次，DRAM的暂存与按驱逐顺序布局导致SSD恢复出现瓶颈。为在途前缀保留主机暂存缓冲区会在负载下引发争用，进而中止预取操作；而增量式驱逐则会将会话的块分散到整个SSD上，阻碍大规模顺序读取。我们 p
Wabi为其面向消费者的AI助手融资5500万美元
专注于为消费者打造人工智能助手的Wabi公司今日宣布，已成功筹集5500万美元融资。本轮融资由IVP领投，亚马逊Alexa基金、安德森·霍洛维茨和Forerunner等机构也参与投资。此外，还包括一批天使投资人，其中包括Salesforce公司首席执行官马克·贝尼奥夫和Shopify公司首席执行官托比·吕特克。文章《Wabi为其面向消费者的AI助手融资5500万美元》首发于SiliconANGLE。
Rivian扩大与大众的合资企业，新增人工智能助手
Rivian并未透露，这笔价值58亿美元的合资项目是否会因此而进一步扩容。
