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在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中,已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径,通过消除该状态大小下的 CPU 回退,将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证,并保持了正确性;不过,由于一个尚未诊断的问题,仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。

Fourier’s Meta Prototype Puts a Spotlight on an 8-Billion-Yuan Robotics Bet

Shanghai’s Fourier Intelligence built a custom humanoid for Meta’s internal research in months. The company already has a rehab business, modest humanoid shipments, and a disclosed pre-money valuation of about 8 billion yuan. A marquee partner tests its engineering—it does not yet prove the equity story.

部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍

那些正争分夺秒将 AI 智能体投入生产的公司发现,决定这些智能体是否值得信赖的,并不是模型的选择,而是基于角色的访问控制。同时,推理成本的上升、隐私担忧以及主权要求,也促使越来越多的 AI 工作负载重新回流到企业数据中心内。这种转变有利于那些多年来一直致力于管理敏感数据的企业。文章《部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍》首发于 SiliconANGLE。

事件进展与其他报道

短时傅里叶变换并行实现的比较研究

arXiv:2610.38069v1 发布类型:新 摘要:短时傅里叶变换(STFT)通过对较长信号的一段短时窗口进行傅里叶变换,从而刻画频率随时间的变化特征。尽管傅里叶变换算法,尤其是快速傅里叶变换(FFT)算法,已得到充分发展以充分利用并行计算的优势,但关于并行短时傅里叶变换算法性能的研究仍较为有限。在本研究中,我们实现了两种并行短时傅里叶变换算法——一种基于FFT,另一种为准并行前馈算法——并对其进行了对比分析。研究发现,在低并发环境下,准并行算法在运行时间上更具优势,而……

事件进展与其他报道

Regal推出目标导向型智能体,在每一次通话中都配备行为模型与决策模型

企业语音人工智能公司Regal Voice Inc.今日在其平台上新增了目标导向型智能体功能,使使用该平台的企业能够明确通话需达成的目标,并提供两款AI模型以分担实现这一目标的各项工作。这些新智能体旨在解决Regal所称在诸如……之类的通话中普遍存在的问题。文章《Regal推出目标导向型智能体,在每通电话中同时配备“演员”与“导演”模型》首发于SiliconANGLE。

事件进展与其他报道

Edge Sound 获得200万美元融资,助力实体人工智能理解音频

Edge Sound Research Inc. 今日宣布已筹集200万美元新融资,用于构建一种音频基础设施,该设施能够分离出有用的声音,并将其与其他传感器数据相结合,以帮助物理人工智能系统实时理解当前发生的情况。本轮融资由 Stormbreaker Ventures 领投,使公司累计融资额达到900万美元。当…… 该文章“Edge Sound 融资200万美元,助力物理人工智能理解音频”首发于 SiliconANGLE。

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