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摘要：图像到视频（I2V）扩散模型能够为单张人像或照片赋予动态效果，使得共享的图像在未经主体授权的情况下被重新用于运动合成。我们研究针对此类用途的主动视觉保护机制：在图像发布之前，其所有者施加一种受约束的扰动，既保持共享工作流的完整性，又干扰下游的运动生成过程。现有的频谱扰动目标会全局性地削弱时序特征，因而难以对细微或空间局部化的运动进行有效控制。我们的核心思路是：生成的动态不仅取决于时序特征的强度，还与特征事件的发生顺序密切相关。为此，我们提出了一种白盒式的频谱重定时保护方法——PhaseBreak，该方法将中间去噪器特征与清洁版本的时序特征进行受约束的重新排列相匹配。PhaseBreak沿真实的时间轴运行，并借助主体感知掩码，将保护性扰动限定于图像中所描绘的主体区域。在Stable Video Diffusion和DynamiCrafter上的评估表明，经过保护的图像能够引发更大的短期运动变化、降低时间规律性，从而阻碍基于发布图像的稳定运动定制。
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