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PhaseBreak:不正な画像から動画へのアニメーション生成に対する先制的時間的保護

arXiv:2610.33070v1 発表タイプ:新規 要旨:画像から動画へ(I2V)の拡散モデルは、単一のポートレートや写真をアニメーション化し、被写体の許可なしに共有された画像をモーション合成に再利用可能にします。私たちは、このような用途に対する先制的な視覚的保護を検討しています。すなわち、画像が公開される前に、所有者が共有ワークフローを維持しつつ、下流のモーション生成を妨害する制限付きの摂動を加えます。既存のスペクトル破壊手法は、時間的表現を全体的に減衰させるため、微妙な動きや空間的に局在した動きに対しては十分な制御が得られません。私たちの核心的なアイデアは、生成される動態が時間的特徴の強度だけでなく、特徴イベントの発生順序にも依存することです。そこで、我々はホワイトボックス型のスペクトルリタイミング保護手法であるPhaseBreakを提案します。

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要旨:Image-to-Video(I2V)拡散モデルは、単一のポートレートや写真を動画化することで、被写体の許可なしに共有画像をモーション合成用に再利用可能にします。本研究では、このような用途に対する積極的な視覚的保護手法を検討します。すなわち、画像が公開される前に、所有者が制限付きの摂動を加えることで、共有ワークフローを維持しつつ、その後段階でのモーション生成を妨害します。既存のスペクトル破壊手法は、時間領域表現を全体的に減衰させるため、微妙な動きや空間的に局在した動きに対しては十分な制御が得られません。我々の核心的なアイデアは、生成される動態が時間的特徴の強度だけでなく、特徴イベントの発生順序にも依存することです。そこで、中間のノイズ除去器出力の特徴を、クリーンな対応物の制約付き時間再配置と一致させるホワイトボックス型のスペクトルリタイミング保護手法「PhaseBreak」を提案します。PhaseBreakは実際の時間軸に沿って動作し、被写体を認識するマスクを用いて、保護用の摂動を描写対象の被写体に限定します。Stable Video DiffusionおよびDynamiCrafterにおける評価では、保護された画像が短期的な動きの変動をより大きく、時間的規則性を低くすることを示しており、公開された画像からの安定したモーションカスタマイズを阻害することが明らかになりました。

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