摘要：在形态学分析中，计算医学图像之间的最优传输映射发挥着基础性作用。然而，现有方法要么难以扩展到大型三维医学图像，要么依赖于仅能提供近似传输映射的正则化形式。为了提升下游医学图像分析的准确性，我们提出了一种新颖的方法，通过参数化凸势函数来估计最优传输映射。根据构造，所得传输映射必定无旋，符合布雷尼耶定理。我们在二维和三维医学影像数据集上对该方法进行了评估。实验结果表明，与现有方法相比，我们的方法能够实现更低的传输估计误差，并生成更高质量的图像重建结果。
主题：| 计算机视觉与模式识别（cs.CV） 引用格式：| arXiv:2610.37844 [cs.CV] | （或
arXiv:2610.37844v1 [cs.CV] 用于本版本） | https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.37844
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