最后编辑于2026年10月26日
Ramp公司的数据平台工程师杰伊·索贝尔在2026年dbt峰会上，阐述了他所称的“内部AI”：并非将AI直接嵌入Ramp的产品中，而是让整个组织能够高效、 productive 地运用大型语言模型。杰伊将其视为分析工程师的自然进阶，而非一门独立的学科。
他认为，分析工程师在这方面比软件工程师更具优势，既因为他们更擅长处理模型的“黑箱”行为，也因为他们更愿意撰写智能体所需的自然语言描述——他半开玩笑地表示，这比写Python代码还要难。
Ramp Research，这家公司的数据代理，大约在一年前推出，其影响力之大以至于dbt Summit的主旨演讲也对其进行了提及。Inspect是Ramp的远程代理平台：它采用工单式界面，每个“工单”实际上都是一个沙箱化的编码代理会话，且近期已累计超过一百万次会话。
Glass 最初是杰伊在Anthropic的助理项目中为其取的一个内部原型名称，后来被团队成员重新命名，并迅速走红。如今，它已预装在新员工的笔记本电脑上，预先连接到内部系统，尤其受到销售团队等非技术人员的青睐。
Rampplify 是 Ramp 的内部应用托管平台，旨在快速上线并同样迅速下线内部工具。而最新推出的 WaveDash 则是一款仪表板工具，其中每个仪表板都以 SQL 文件的形式存放在代码仓库中，并以 Markdown 格式渲染，因此客服人员可以像工程师一样轻松阅读和编辑仪表板；Ramp 正在积极从 Looker 迁移至该平台。
Jay 分享了一张数据代理查询量的图表，显示其月均查询量已从约 1 万至 1.5 万条跃升至如今远超人工驱动查询的水平。他还提出了一项警示：Ramp 故意避免将自身锁定于某一家 AI 实验室的模型，同时以 Cognition（Devin 的开发者）据称高达 450 亿美元的估值等波动为例，强调应保持选项的开放性。
在问答环节中，对于那些缺乏资源、无法自建定制化平台的小型数据团队，Jay 建议依托设计系统、图表库以及一个“以 vibe 为编码”的内部代码仓库，而非从零开始构建。谈及招聘时，他表示会寻找具备一定软件工程思维的分析工程师。
在评估这些人工智能投资的投入产出比时，他坦言，Ramp 目前并未对此进行严格衡量，并将其称为“黑箱和直觉”。他还称赞了 Ramp 的安全工程团队，正是他们的努力才让内部的人工智能推进成为可能，并略带抱怨地提到，由人工智能生成的文本导致内部文档日益臃肿。
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