Rampの社内AIエージェントが100万セッションを突破した方法

最終編集日時：2026年10月26日

Ramp社のデータプラットフォームエンジニアであるジェイ・ソベル氏は、dbt Summit 2026でのセッションにおいて、自身が「内部AI」と呼ぶ概念を説明しました。これは、Rampの製品自体にAIを組み込むのではなく、組織全体が大規模言語モデルを生産的に活用できる体制を整えることを指します。ジェイ氏はこれを、別個の専門分野というよりも、アナリティクスエンジニアにとって当然の次のステップだと位置付けています。

彼は、ここではアナリティクスエンジニアがソフトウェアエンジニアに比べて確かな優位性を有していると主張しており、その理由として、モデルの「ブラックボックス」的な挙動を扱うことに慣れ親しんでいる点と、エージェントが必要とする文章を書く意欲がある点を挙げています。後者については、半ば冗談めかして、Pythonを書くよりも難しいと述べています。

同社のデータエージェントであるRamp Researchは約1年前にローンチされ、広く共有されるほど注目を集めたため、dbt Summitの基調講演でも言及されました。InspectはRampが提供するリモートエージェントプラットフォームで、チケット形式のインターフェースを採用しており、各「チケット」は実際にはサンドボックス化されたコーディングエージェントセッションです。そして最近、累計で100万セッションを突破しました。

Glassは、Anthropic社のアシスタントにちなんでジェイがニックネームを付けた社内プロトタイプとして始まりましたが、その後チームメイトによって名前が変更され、瞬く間に広く知られるようになりました。現在では新入社員のノートPCに事前にインストールされ、社内システムと事前に連携されており、特に営業チームなどエンジニア以外のメンバーから高い人気を誇っています。

Rampplifyは、Ramp社内のアプリホスティングプラットフォームで、社内ツールを迅速にデプロイし、同様に素早く廃棄できるよう設計されています。そして、最新の機能であるWaveDashは、ダッシュボード作成ツールであり、各ダッシュボードはリポジトリ内に保存されたSQLファイルとして管理され、Markdown形式でレンダリングされるため、エージェントもエンジニアと同じ方法でダッシュボードを閲覧・編集できます。Ramp社は現在、Lookerからこのツールへの移行を積極的に進めています。

Jayは、データエージェントのクエリ数が月間約1万〜1万5千件から、現在では人手によるクエリを大きく上回る規模にまで増加したことを示すグラフを共有しました。また、彼は慎重な見方を示し、Rampは特定のAIラボのモデルに自社を固定することを意図的に避けていると述べ、Cognition（Devinの開発元）が公表した450億ドルの企業価値評価のような変動を理由に、選択肢を広く保つ必要があると指摘しました。

Q&Aにおいて、カスタムプラットフォームを構築するリソースのない小規模なデータチームに対して、Jay氏は、ゼロから一から構築するのではなく、デザインシステム、チャートライブラリ、そして「vibe-coded」な社内リポジトリを活用することを勧めました。採用に際しては、彼はソフトウェアエンジニアリングの素養を備えたアナリティクスエンジニアを重視していると述べました。

これらのAI投資におけるROIの測定について、彼は現状ではRampが厳密に実施していないことを率直に認め、「ブラックボックスと雰囲気で判断している」と述べました。また、社内のAI推進を可能にしたのはRampのセキュリティエンジニアリングチームの貢献によるものだと評価し、さらに、AI生成の文章によって社内ドキュメントが肥大化していることについて少々不満を漏らしました。

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情報源

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