MODEL PROFILE · 模型档案

WiNGPT2-Llama-3-8B-Chat

winninghealth · WiNGPT2-Llama-3-8B-Chat

更新时间:2024-04-23 | | Type | MCKQuiz | MSceQA | | ----------------------------- | ---------------------- | ------- | ------ | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Base** | Continued Pre-training | 66.3 | / | | Meta-Llama-3-8B | Pre-training | 37 | / | | | | | | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Chat** | Finetuning/Alignment | 65.2 | 79.8 | | Meta-Llama-3-8B-Instruct | Finetuning/Alignment | 49.8 | 76.3 | | Meta-Llama-3-70B-Instruct-AWQ | Finetuning/Alignment | 73.5 | 78.6 | | | | | | *MSceQA(主观题):由细分领域场景题目构成,包含八大业务场景,17个一级分类和32个二级分类。使用人工/模型对模型的回答进行准确性、相关性、一致性、完整性、权威性评价,并参照标准答案对模型生成的答案进行评分。* (a) WiNGPT2 是一个专业医疗领域的大语言模型,可为一般用户提供拟人化AI医生问诊和问答功能,以及一般医学领域的知识问答。对于专业医疗人士,WiNGPT2 提供关于患者病情的诊断、用药和健康建议等方面的回答的建议仅供参考。

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模型权重待核验
档案更新时间2026/11/2 19:16:31
OVERVIEW

模型介绍

更新时间:2024-04-23 | | Type | MCKQuiz | MSceQA | | ----------------------------- | ---------------------- | ------- | ------ | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Base** | Continued Pre-training | 66.3 | / | | Meta-Llama-3-8B | Pre-training | 37 | / | | | | | | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Chat** | Finetuning/Alignment | 65.2 | 79.8 | | Meta-Llama-3-8B-Instruct | Finetuning/Alignment | 49.8 | 76.3 | | Meta-Llama-3-70B-Instruct-AWQ | Finetuning/Alignment | 73.5 | 78.6 | | | | | | *MSceQA(主观题):由细分领域场景题目构成,包含八大业务场景,17个一级分类和32个二级分类。使用人工/模型对模型的回答进行准确性、相关性、一致性、完整性、权威性评价,并参照标准答案对模型生成的答案进行评分。* (a) WiNGPT2 是一个专业医疗领域的大语言模型,可为一般用户提供拟人化AI医生问诊和问答功能,以及一般医学领域的知识问答。对于专业医疗人士,WiNGPT2 提供关于患者病情的诊断、用药和健康建议等方面的回答的建议仅供参考。

主要特点

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
暂未取得可核验报价,请查阅来源渠道。

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

查看完整已收录榜单 →

常见问题

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。