WiNGPT2-Llama-3-8B-Base
更新时间:2024-04-23 | | Type | MCKQuiz | MSceQA | | ----------------------------- | ---------------------- | ----------- | ----------- | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Base** | Continued Pre-training | 66.3 | / | | Meta-Llama-3-8B | Pre-training | 37 | / | | | | | | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Chat** | Finetuning/Alignment | 65.2 | 79.8 | | Meta-Llama-3-8B-Instruct | Finetuning/Alignment | 49.8 | 76.3 | | Meta-Llama-3-70B-Instruct-AWQ | Finetuning/Alignment | 73.5 | 78.6 | | | | | | *MSceQA(主观题):由细分领域场景题目构成,包含八大业务场景,17个一级分类和32个二级分类。使用人工/模型对模型的回答进行准确性、相关性、一致性、完整性、权威性评价,并参照标准答案对模型生成的答案进行评分。* (a) WiNGPT2 是一个专业医疗领域的大语言模型,可为一般用户提供拟人化AI医生问诊和问答功能,以及一般医学领域的知识问答。对于专业医疗人士,WiNGPT2 提供关于患者病情的诊断、用药和健康建议等方面的回答的建议仅供参考。
更新时间:2024-04-23 | | Type | MCKQuiz | MSceQA | | ----------------------------- | ---------------------- | ----------- | ----------- | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Base** | Continued Pre-training | 66.3 | / | | Meta-Llama-3-8B | Pre-training | 37 | / | | | | | | | **WiNGPT-Llama-3-8B-Chat** | Finetuning/Alignment | 65.2 | 79.8 | | Meta-Llama-3-8B-Instruct | Finetuning/Alignment | 49.8 | 76.3 | | Meta-Llama-3-70B-Instruct-AWQ | Finetuning/Alignment | 73.5 | 78.6 | | | | | | *MSceQA(主观题):由细分领域场景题目构成,包含八大业务场景,17个一级分类和32个二级分类。使用人工/模型对模型的回答进行准确性、相关性、一致性、完整性、权威性评价,并参照标准答案对模型生成的答案进行评分。* (a) WiNGPT2 是一个专业医疗领域的大语言模型,可为一般用户提供拟人化AI医生问诊和问答功能,以及一般医学领域的知识问答。对于专业医疗人士,WiNGPT2 提供关于患者病情的诊断、用药和健康建议等方面的回答的建议仅供参考。
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