模型介绍
Community llama.cpp GGUFs of Z.ai's GLM-5.3-Flash (`Glm5NextForConditionalGeneration`, 320B-A18B, native multimodal). **This pack is the first working GGUF conversion of GLM-5.3-Flash.** The convert registers GGUF arch `glm5next` and maps the 5.3 hybrid end-to-end: **KDA** (gated delta-net), **NoPE sparse MLA** + lightning indexer + **IndexPool**, **mHC**, **288-expert MoE** + shared expert, **MTP / NextN**, and the **vision tower as mmproj**. It is a 5.3 convert, not a GLM-5.2 `GlmMoeDsa` class rename (that path only covers the 11 MLA blocks and drops the 34 KDA layers). `llama-quantize` on that same `glm5next` build wrote the K-quants below (Q2_K 2.91 BPW, Q4_K_M 4.81 BPW). **Run** these GGUFs on vcruz305/llama.cpp `main` / `glm5next-mtp` (`ea37b8b`): Unsloth glm5next graph plus **NextN `graph_mtp`**, with the trunk emitting `t_h_nextn` so `--spec-type draft-mtp` can accept. ggml-org drafts #27752, #27754, #27773 load the weights; MTP decode is on this fork.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。