GLM-5.3-Flash-GGUF

모델 소개

Community llama.cpp GGUFs of Z.ai's GLM-5.3-Flash (`Glm5NextForConditionalGeneration`, 320B-A18B, native multimodal). **This pack is the first working GGUF conversion of GLM-5.3-Flash.** The convert registers GGUF arch `glm5next` and maps the 5.3 hybrid end-to-end: **KDA** (gated delta-net), **NoPE sparse MLA** + lightning indexer + **IndexPool**, **mHC**, **288-expert MoE** + shared expert, **MTP / NextN**, and the **vision tower as mmproj**. It is a 5.3 convert, not a GLM-5.2 `GlmMoeDsa` class rename (that path only covers the 11 MLA blocks and drops the 34 KDA layers). `llama-quantize` on that same `glm5next` build wrote the K-quants below (Q2_K 2.91 BPW, Q4_K_M 4.81 BPW). **Run** these GGUFs on vcruz305/llama.cpp `main` / `glm5next-mtp` (`ea37b8b`): Unsloth glm5next graph plus **NextN `graph_mtp`**, with the trunk emitting `t_h_nextn` so `--spec-type draft-mtp` can accept. ggml-org drafts #27752, #27754, #27773 load the weights; MTP decode is on this fork.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。