模型介绍
These are not simple one-pass quants. The diffusion-model files use a **mixed-precision HQ ladder** designed to keep the most sensitive Ming-Image tensors at higher precision while aggressively quantizing the larger bulk weights. 1. Convert the original BF16 diffusion weights into a **shape-preserving BF16 GGUF master**. 2. Quantize that BF16 GGUF directly with `llama-quantize` to create donor files: - `Q8_0` - `Q6_K` - `Q5_K_M` - `Q4_K_M` - `Q3_K_M` - `Q2_K` 3. Build the final `-HQ` models by selecting tensors from those already-quantized donor files. 4. The HQ assembly step copies the existing packed GGUF tensor data directly. It does **not** dequantize and requantize each selected tensor. The `general.architecture` transport metadata used during GGUF conversion is for quantizer/loader compatibility only. It should not be interpreted as Ming-Image being a Lumina2 model.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。