モデル紹介
These are not simple one-pass quants. The diffusion-model files use a **mixed-precision HQ ladder** designed to keep the most sensitive Ming-Image tensors at higher precision while aggressively quantizing the larger bulk weights. 1. Convert the original BF16 diffusion weights into a **shape-preserving BF16 GGUF master**. 2. Quantize that BF16 GGUF directly with `llama-quantize` to create donor files: - `Q8_0` - `Q6_K` - `Q5_K_M` - `Q4_K_M` - `Q3_K_M` - `Q2_K` 3. Build the final `-HQ` models by selecting tensors from those already-quantized donor files. 4. The HQ assembly step copies the existing packed GGUF tensor data directly. It does **not** dequantize and requantize each selected tensor. The `general.architecture` transport metadata used during GGUF conversion is for quantizer/loader compatibility only. It should not be interpreted as Ming-Image being a Lumina2 model.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。