模型介绍
GGUF quantizations of ThinkingCap-Qwen3.8-27B-abliterated, the uncensored variant of bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.8-27B, for llama.cpp and apps built on it. Nine files from 13.0 GB (IQ3_M) to 29.0 GB (Q8_0): six with llama.cpp's standard mix for their type and three (`UD-*`) with Unsloth's per-tensor layouts. Every file is quantized directly from the BF16 GGUF, never from another quant, and every file below Q8_0 uses an importance matrix computed on this model. In every file the MTP head is pinned to Q8_0 (see Tensor pins). **Which build?** Q5_K_M (19.7 GB) is the recommended file. Below it, by memory: UD-Q4_K_XL (17.7 GB), IQ4_XS (15.5 GB), UD-IQ4_XS (14.4 GB), UD-Q3_K_XL (13.2 GB); Q6_K (22.5 GB) or Q8_0 (29.0 GB) when the memory is there. UD-Q4_K_XL and UD-Q3_K_XL have lower divergence than Q4_K_M and IQ3_M at a slightly larger size.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。